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最佳數學 AI 是誰？Gemini 在 AIME 領先，但沒有萬用冠軍

若只看 Vals AI 的 AIME 競賽數學排行榜，Gemini 3.1 Pro Preview 以 98.13% 準確率排名第一，是最清楚的單一基準答案。[1] 頂尖模型差距已很小：BenchLM 指出，頂尖模型在 AIME 2025 都超過 95%，在 HMMT 2025 都超過 90%；LLM Stats 則在 AIME 2025 榜上列出 GPT 5.2 Pro 與 GPT 5.2 的第 1 名條目。[2][4] AIME 題目與答案是公開的，可能有訓練資料污染風險；要選真正適合自己的數學 AI，最好用新題、私有題再測一次。[1]

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AI-generated illustration of an AI system solving math equations beside a benchmark leaderboard
Best AI for Math: Gemini Leads AIME, but Benchmarks Need ContextAI-generated editorial illustration of AI math benchmarking and competition-style problem solving.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Best AI for Math: Gemini Leads AIME, but Benchmarks Need Context. Article summary: For public AIME style competition math, Vals AI’s clearest winner is Gemini 3.1 Pro Preview at 98.13% accuracy, but that does not make it the universal best because AIME is public and other leaderboards differ.[1][4]. Topic tags: ai, math, ai benchmarks, gemini, openai. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Gemini 3.1 Pro leads every unsaturated math benchmark: GPQA Diamond (94.1%), HLE (44.7%), and ARC-AGI-2 (77.1%) · AIME 2025 is dead as a ranking" source context "Best AI Models for Math Reasoning - April 2026 | Awesome Agents" Reference image 2: visual subject "Gemini 3.1 Pro leads every unsaturated math benchmark: GPQA Diamond (94.1%), HLE (44.7%), and ARC-AGI-2 (77.1%) · AIME 2025 is de

openai.com

先說結論：如果你問的是「哪個模型在 Vals AI 的 AIME 排行榜最高？」答案很明確，是 Gemini 3.1 Pro Preview，準確率 98.13%。[1]

但如果你問的是「哪個 AI 最適合我拿來解數學？」答案就沒那麼簡單。數學有很多種：考試競賽題、作業輔導、證明題、工程計算、金融模型、程式化資料分析，對 AI 的要求都不一樣。單一排行榜可以當參考，不能直接當成萬用結論。

最清楚的單一基準：Gemini 在 Vals AI 的 AIME 領先

AIME 和 HMMT 是高中競賽數學類型的測驗，現在也被用來評估 AI 系統的數學能力。[2] 在 Vals AI 的 AIME 基準測試中，Gemini 3.1 Pro Preview 被列為表現最佳的模型，準確率為 98.13%。[1]

所以，如果你的問題很精準——「在這份 AIME 排行榜上誰第一？」——Gemini 3.1 Pro Preview 是目前資料中最有根據的答案。[1]

但 AIME 主要代表的是競賽式、短答式、高中奧林匹亞風格的數學能力。它不能自動代表模型在所有數學情境下都最好，例如一步步教學、長證明、符號推導、程式輔助計算，或是企業內部的量化工作流程。

為什麼一份排行榜不能定江山

不同平台的排行榜，可能會給出不同的領先者。Vals AI 在 AIME 榜上列 Gemini 3.1 Pro Preview 第一；但 LLM Stats 的 AIME 2025 排行榜中，則出現 GPT-5.2 Pro 與 GPT-5.2 的第 1 名條目。[1][4]

更大的趨勢是：頂尖模型在競賽數學上已經擠得很近。BenchLM 指出，頂尖模型在 AIME 2025 都超過 95%，在 HMMT 2025 都超過 90%。[2]

這代表實際選擇時，與其糾結 1、2 個百分點的差距，不如看幾個更貼近日常使用的因素：

  • 解題步驟是否清楚；
  • 是否會穩定給出同一類題目的可靠推理；
  • 回答速度與成本是否可接受；
  • 能不能處理你的題目格式，例如文字題、圖形題、LaTeX、表格或程式碼；
  • 錯的時候是否容易看出錯在哪裡。

最大但書：公開題庫可能讓分數被高估

AIME 是有用的訊號，但不是完美的「新鮮推理」測驗。Vals AI 特別提醒，AIME 的題目與答案是公開的，因此模型在預訓練階段可能已經接觸過相關資料。[1]

Vals AI 也指出，模型在較舊的 2024 題目上通常表現比更新的 2025 題目更好，這讓人需要注意資料污染與真正泛化能力的問題。[1]

換句話說，AIME 高分很重要，但不能解讀成「遇到全新的、私有的、怪題型的數學問題也一定同樣可靠」。排行榜分數像是履歷上的漂亮成績，真正上工前還是要面試。

依需求選，而不是只問誰第一

你的需求較合理的判斷方式
想知道這些來源中最強的單一 AIME 成績先看 Gemini 3.1 Pro Preview，因為 Vals AI 將它列為 AIME 第一，準確率 98.13%。[1]
準備競賽數學或類似 AIME、HMMT 的題目同時比較 AIME 與 HMMT 類型的結果；BenchLM 指出頂尖模型在 AIME 2025 超過 95%，在 HMMT 2025 超過 90%。[2]
想看更廣的數學與量化推理排名可參考綜合型數學排行榜；LLMBase 表示其數學排名使用 Artificial Analysis math index，包含 AIME、MATH 500 等項目。[9]
想測更進階、不同格式的數學能力可留意 FrontierMath 這類基準；Epoch AI 的 FrontierMath Tier 4 要求每個模型針對每題提交 Python 的 answer() 函式來回傳答案。[6]
想用在真實工作、教學或產品流程自己建立一小組新題測試，尤其因為公開 AIME 題目可能已出現在訓練資料中。[1]

最實用的方法：自己做一份小型私有測試

如果你是學生、家長、老師、競賽準備者，或正在評估把 AI 放進數學相關產品裡，建議把公開排行榜當成「初選名單」，不要當成最後答案。

可以用這個簡單流程測：

  1. 準備幾題模型不容易在公開網路上看過的新題。
  2. 每個模型都給同一批題目。
  3. 要求它同時提供最後答案與完整推導。
  4. 視題型要求代回驗算、另一種解法，或數值檢查。
  5. 不只記錄答案對錯，也記錄推理是否跳步、是否胡亂套公式、是否把題意看錯。
  6. 優先選擇在你的題型上「準確、解釋清楚、穩定」的模型。

這一點很關鍵：很會做競賽短答題的模型，不一定就是最會教學生的模型；擅長推導的模型，也不一定最適合大量、低延遲的產品流程。

結論

若問題限定在 Vals AI 的 AIME 競賽數學基準，Gemini 3.1 Pro Preview 以 98.13% 準確率居首，是最清楚的答案。[1]

但若問題是「最好的數學 AI 是哪一個」，目前證據不支持一個放諸四海皆準的冠軍。頂尖模型在競賽數學上已非常接近，不同排行榜會出現不同領先者，而且公開 AIME 題庫也帶來資料污染疑慮。[1][2][4]

最穩妥的做法是：用排行榜挑候選模型，再用你自己的新題和實際場景測試。對數學 AI 來說，「榜上第一」很有參考價值，但「適合你的題目」才是真正的第一。

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重點整理

  • 若只看 Vals AI 的 AIME 競賽數學排行榜，Gemini 3.1 Pro Preview 以 98.13% 準確率排名第一，是最清楚的單一基準答案。[1]
  • 頂尖模型差距已很小：BenchLM 指出，頂尖模型在 AIME 2025 都超過 95%，在 HMMT 2025 都超過 90%；LLM Stats 則在 AIME 2025 榜上列出 GPT 5.2 Pro 與 GPT 5.2 的第 1 名條目。[2][4]
  • AIME 題目與答案是公開的，可能有訓練資料污染風險；要選真正適合自己的數學 AI，最好用新題、私有題再測一次。[1]

大家也會問

「最佳數學 AI 是誰？Gemini 在 AIME 領先，但沒有萬用冠軍」的簡短答案是什麼？

若只看 Vals AI 的 AIME 競賽數學排行榜，Gemini 3.1 Pro Preview 以 98.13% 準確率排名第一，是最清楚的單一基準答案。[1]

最值得優先驗證的重點是什麼？

若只看 Vals AI 的 AIME 競賽數學排行榜，Gemini 3.1 Pro Preview 以 98.13% 準確率排名第一，是最清楚的單一基準答案。[1] 頂尖模型差距已很小：BenchLM 指出，頂尖模型在 AIME 2025 都超過 95%，在 HMMT 2025 都超過 90%；LLM Stats 則在 AIME 2025 榜上列出 GPT 5.2 Pro 與 GPT 5.2 的第 1 名條目。[2][4]

接下來在實務上該怎麼做？

AIME 題目與答案是公開的，可能有訓練資料污染風險；要選真正適合自己的數學 AI，最好用新題、私有題再測一次。[1]

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附引用的答案

If you mean benchmark performance on competition-style math, Gemini 3.1 Pro Preview looks like the current top pick on AIME, with Vals AI listing it at 98.13% accuracy.[1] But there is no single uncontested “best AI for math,” because rankings vary by benchmark, and AIME is an imperfect measure since its questions are public and may be in training data.[1]

  • Vals AI currently lists Gemini 3.1 Pro Preview as the top AIME model at 98.13%.[1]
  • BenchLM says frontier models now score about 95–99% on AIME and above 90% on HMMT 2025, so several top models are now very strong at competition math, not just one.[2]
  • AIME results should be treated cautiously because publicly available questions can inflate scores, and Vals AI specifically notes possible data contamination and weaker generalization to newer 2025 questions.[1]
  • So the practical answer is: for pure math-benchmark strength, Gemini 3.1 Pro Preview appears to lead right now.[1] For real-world use, several frontier models are close enough that reliability, explanation quality, speed, and tool use may matter more than a tiny benchmark gap.[2]

If you want, I can also give you:

  • the best AI for school/homework math,
  • the best AI for olympiad/contest math,
  • or a short ranked list of the top 3 math AIs right now.

來源

  • [1] AIME - Vals AIvals.ai

    Gemini 3.1 Pro Preview (02/26) is the new top-performing model on AIME at 98.13% accuracy. As the AIME questions and answers are publicly available, there is a risk that models may have been exposed to them during pretraining. Notably, models tend to perfor...

  • [2] AIME & HMMT: Can AI Models Do Competition Math? | BenchLM.aibenchlm.ai

    AIME & HMMT: Can AI Models Do Competition Math? AIME and HMMT are high school math olympiad competitions now used to benchmark AI. Frontier models score 95-99% — competition math is effectively solved. Frontier AI models now score 95-99% on AIME and HMMT —...

  • [4] AIME 2025 Leaderboardllm-stats.com

    1 GPT-5.2 Pro OpenAI — 400K $21.00 / $168.00 . 1 GPT-5.2 OpenAI — 400K $1.75 / $14.00 . 8 GPT-5.1 High OpenAI — 400K $1.25 / $10.00 . 12 GPT-5.1 Medium OpenAI — 400K $1.25 / $10.00 . 21 GPT-5 OpenAI — 400K $1.25 / $10.00 . 21 GPT-5 High OpenAI — 400K $1.25...

  • [6] FrontierMath Tier 4 | Epoch AIepoch.ai

    You can find more information about the public problems here. For each FrontierMath question, the model needs to submit a Python function answer() that returns the answer. Do not submit your answer using the python tool. It is also not the methodology used...

  • [9] Best AI Models for Math 2025 | Top 100+ LLM Ranking - LLMBasellmbase.ai

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