第一次使用 AI，不一定需要先懂程式、模型或艱深術語。對多數新手來說，真正重要的是：把需求講清楚。
本文聚焦在對話式生成式 AI 工具，也就是你用聊天方式輸入問題、請它產生文字回覆的工具。實用的核心技能常被稱為「提示詞工程」（prompt engineering）：用精準的指令、背景、例子與結構，引導 AI 模型產出更具體、更有用的回答。[8][
9]
新手最容易上手的公式：目標、背景、限制、格式
不知道該輸入什麼時，可以把提示詞想成一份很短的任務簡報：
請幫我 【目標】。
背景：【必要的背景資訊】。
限制：【長度、語氣、讀者、不能做什麼】。
格式：【條列、email、表格、清單、摘要】。
這個公式有效，是因為好的提示詞通常會提供背景資訊、清楚指令，以及明確的回覆格式，讓 AI 更容易理解你要什麼。[9]
| 提示詞部分 | 告訴 AI 什麼 | 範例 |
|---|---|---|
| 目標 | 你要它完成的工作 | 「摘要這篇文章」 |
| 背景 | 影響回答的必要資訊 | 「讀者是剛入職的新同事」 |
| 限制 | 長度、語氣或邊界 | 「用簡單語言，控制在 200 字內」 |
| 格式 | 回答要長什麼樣子 | 「請整理成檢查清單」 |
一個完整的新手提示詞可以這樣寫：
請幫我寫一封有禮貌的 email 給主管，申請將期限延後兩天。背景：我還在等另一個團隊的回覆。限制：語氣專業、簡短，150 字以內。格式：一封可直接修改的 email 草稿。
先從一個小任務開始
第一次使用 AI，最好挑一個你能快速判斷好壞的任務。可以從這些開始：
- 摘要會議紀錄或文章
- 把一段文字改寫得更清楚
- 為專案發想點子
- 用白話解釋一個主題
- 草擬 email 或訊息
- 把零散筆記整理成待辦清單
任務越窄，越容易判斷 AI 有沒有答到重點。像「用 5 個條列點，向新手解釋生成式 AI」通常會比「解釋 AI」更好，因為前者同時交代了任務、讀者、長度和格式。
把模糊問題改成有用提示詞
弱提示詞會讓 AI 猜你的意思；強提示詞會把任務、讀者、邊界和輸出方式說清楚。
| 模糊提示詞 | 更好的提示詞 |
|---|---|
| 「寫一封 email。」 | 「幫我寫一封有禮貌、約 150 字的 email 給主管，說明我因為還在等另一個團隊回覆，希望將期限延後兩天。」 |
| 「解釋 AI。」 | 「用 5 個條列點向新手解釋生成式 AI，包含一個簡單例子，不要使用技術術語。」 |
| 「給我一些點子。」 | 「請給我 10 個低成本的校園募款活動點子，每個點子用一句話說明為什麼可行。」 |
| 「讓這段更好。」 | 「請把這段文字改寫得更清楚、更專業，但保留原本意思。」 |
模式其實很簡單：說明你要什麼、為什麼需要它、有哪些限制，以及希望 AI 用什麼形式回答。
可以直接複製的 AI 新手提示詞
摘要內容
請把以下文字摘要給新手看，整理成 5 個條列點。用簡單語言，並列出 3 個最重要的重點。
改寫文字
請把這段文字改寫得更清楚、更專業。保留原意，縮短篇幅，並避免使用行話。
發想點子
請針對 【專案或主題】 給我 10 個點子。每個點子附上一句話，說明為什麼可能有效。
學習一個主題
請用 12 歲學生也能理解的方式解釋 【主題】。請使用一個簡單例子，避免技術術語。
規劃任務
請把以下筆記整理成一步一步的檢查清單。請依合理順序排列，並標出看起來缺少的資訊。
比較選項
請針對 【我的情境】 比較 【選項 A】 和 【選項 B】。請用表格列出優點、缺點、成本與最適合的使用情境。
用追問把答案修到能用
第一次提示詞不必完美。你可以先把 AI 的回答當成草稿，再用追問調整方向。
好用的追問包括：
- 「縮短一點。」
- 「用更簡單的語言。」
- 「給我三個例子。」
- 「回答前先問我三個問題。」
- 「整理成檢查清單。」
- 「改成表格。」
- 「語氣更正式。」
- 「列出優缺點。」
- 「你做了哪些假設？」
很多時候，真正有用的回答是在追問後才出現的。如果 AI 回答太籠統，就補上更多背景；如果內容太長，就加上字數限制；如果語氣不適合收件人，就直接指定語氣。
重要內容使用前，一定要檢查
會寫提示詞只是其中一半。新手提示詞教學通常也會提醒安全使用 AI，因為使用者仍需要避免錯誤與風險。[9]
在採用 AI 產生的答案前，請先檢查：
- 姓名、日期、數字與事實主張是否能用可靠來源驗證
- 要寄給別人的文字，語氣是否合適
- AI 是否自行做了你沒有提供的假設
- 在不了解工具資料政策、或沒有使用權限前，避免輸入敏感的個人、客戶或公司資訊
- 若結果可能影響成績、工作決策、金錢、健康或法律義務，請把 AI 回覆視為草稿，而不是最終答案
遇到風險較高的主題，可以加上這句追問：
請列出你不確定的地方，以及在給出最終答案前還需要哪些資訊。
接下來可以去哪裡學提示詞工程
如果想循序漸進學習，可以從入門資源開始。Learn Prompting 表示，其生成式 AI 與提示詞工程入門課程是為非技術背景、可能剛接觸 AI 的讀者設計。[1] IBM 則將其提示詞工程指南描述為一套提供工具、教學與真實案例的資源，適合不同程度的學習者。[
6] Prompting Guide 也把內容整理成提示基礎、提示元素、通用技巧、範例與提示技術等主題。[
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5 分鐘練習計畫
- 選一個小任務，例如改寫 email 或摘要筆記。
- 用「目標、背景、限制、格式」寫出提示詞。
- 閱讀 AI 回答後，要求它做一次改進，例如「縮短一點」或「用更簡單的話」。
- 再要求它換一種格式，例如檢查清單、表格或 email。
- 使用前，驗證所有重要資訊。
最核心的習慣只有一句話：把任務說具體，提供必要背景，設定清楚邊界，並指定你想要的回答格式。
