Suanova 發布代幣化 NeoCloud 平台，為 AI 提供按需算力

公司將 cube-router.com 描述為 「代幣化 NeoCloud 平台」，其設計目標包括：

• 讓 AI 工作負載可以彈性取得 GPU 算力
• 降低分配與擴展運算資源時的流程摩擦
• 讓計算資源像電力或網路頻寬一樣按需使用

部分報導指出該服務為 「香港首個代幣化 NeoCloud 平台」，但相關資訊多來自新聞稿或轉載內容，因此這一說法目前主要屬於公司自身的描述，而非獨立機構認證的產業排名。

建立在既有 AI 算力合作之上

cube-router.com 並不是 Suanova 在 AI 算力領域的第一步。早在 2024 年 11 月，公司便與 HKBN Enterprise Solutions（HKBNES） 合作，在香港推出面向企業的 AI 計算資源平台。

該合作利用 METAX GPU（圖形處理器）堆疊架構 提供算力，讓企業能在本地基礎設施上運行 AI 工作負載與數位轉型專案。

這也意味著 cube-router.com 可能是 Suanova 更大策略的一部分：把既有 GPU 算力資源重新包裝為更容易購買與使用的雲端服務。

香港 AI 算力市場正在快速擴張

Suanova 的新平台推出之際，香港電信與基礎設施企業也正在加速布局 AI 算力市場。

例如 HKBN 在 2026 年 5 月 推出了名為 「AI+ Domestic Computing Power Platform」 的企業級 AI 解決方案，整合 GPU 算力、AI 模型、網路連接以及行業應用服務，試圖為企業提供一站式 AI 部署平台。

這類平台主要解決企業在導入 AI 時常見的痛點，例如：

• 算力資源不足
• AI 系統整合複雜
• 數據安全與合規要求

為什麼「代幣化算力」受到關注

隨著生成式 AI 與機器學習快速發展，市場對 GPU 算力 的需求持續飆升。傳統雲端服務通常以固定實例或長期合約計費，對需要快速擴展或短期使用算力的企業來說不夠靈活。

代幣化基礎設施試圖透過更細粒度的資源單位來解決這個問題，讓企業可以用更小的成本與更靈活的方式取得算力。

如果這種模式被廣泛採用，理論上可能帶來幾個潛在影響：

• 提升 GPU 算力的整體利用率
• 降低中小企業導入 AI 的門檻
• 讓算力市場更接近即時供需分配

目前仍不確定 代幣化算力平台 是否會成為 AI 基礎設施的主流模式，但 Suanova 的推出顯示，業界正在嘗試以新的商業與技術架構來應對日益緊張的 AI 計算資源需求。