在此之前,Threads 用戶只能在公開貼文中標記 Meta AI 來與其互動——此功能僅在馬來西亞、沙烏地阿拉伯、墨西哥、阿根廷和新加坡五個國家進行測試。隨著這次全球更新,每位用戶現在都能直接開啟與 Meta AI 的私訊對話,讓互動變得私密,不再出現在公開動態牆上。
Meta 表示,此舉是回應社群的聲音:用戶希望在提問或尋求 AI 協助時,不必將問題公諸於世。
這項整合設計旨在無縫融入 Threads 的訊息體驗:
值得注意的是,在上述五個測試國家中,Meta AI 仍會繼續在公開動態中發布貼文。用戶可以將這些貼文設為靜音,但無法完全封鎖 @MetaAI 這個帳號。
對於考慮使用此功能的用戶而言,隱私影響是最主要的顧慮。以下是根據資料來源整理的資訊:
無端對端加密。 與 WhatsApp 不同,Threads 私訊功能在2025年7月推出時就沒有端對端加密。Meta AI 整合進私訊後,繼承了同樣的架構——對話內容對 Meta 是可見的。
資料用於 AI 訓練。 任何與 Meta AI 共享的資訊都可能被用來改進 Meta 的 AI 模型。Meta 在2025年12月更新的隱私政策中,特別聚焦於使用 AI 互動數據。Meta 已明確警告用戶:「由於聊天中的其他參與者可能會為了 AI 功能而與 Meta AI 分享你的訊息和圖片,若你希望某些敏感資訊不被 AI 看到,請在聊天時謹慎考量。」
Instagram 撤回加密加劇擔憂。 與此同時,Meta 將從2026年5月8日起,移除 Instagram 私訊中的可選端對端加密功能。隱私倡導者警告,此舉可能讓用戶對話暴露於更大風險,包括監控和資料濫用。這項變動顯示 Meta 的生態系正朝訊息透明化邁進。
監管機構關注。 愛爾蘭資料保護委員會(Data Protection Commission,Meta 在歐盟的主要監管單位)已對 Meta 展開調查,涉及潛在的隱私違規行為,包括暗黑模式(dark patterns)和資料處理方式。
無痕模式的限制。 儘管無痕聊天被宣傳為完全私密,但 Malwarebytes 等資安媒體和研究人員指出,Meta 的宣傳用語「令人困惑」。標準的 Meta AI 聊天(預設模式)對 Meta 是可見的。而無痕模式僅支援純文字,且在一個沙盒環境中運行。
結論: 在 Threads 私訊中與 Meta AI 的對話沒有端對端加密,Meta 可以存取對話內容,這些資料可能被用於 AI 訓練和模型改善。
Threads 的 AI 私訊上線並非單一功能更新,而是 Meta 更大競爭棋局中的一步。
對抗 Grok。 此整合是直接回應 X 平台的 Grok,為 Threads 提供了類似的即時 AI 助理功能。用戶現在無需切換到 X,就能在 Threads 內獲得關於趨勢、新聞或推薦的 AI 協助。
生態圈綁定。 將 Meta AI 置入 Threads 私訊,讓用戶在 Meta 的封閉花園中互動,降低他們使用 ChatGPT、Google Gemini 或 Claude 等第三方 AI 助手的誘因。Meta 的 Threads 負責人 Connor Hayes 強調,將用戶留在生態圈內是首要任務。
全面 AI 平台佈局。 Meta 正從社群媒體和廣告公司,轉型為「全方位的 AI 平台公司」,大力投資於自有模型(Llama、Muse Spark)、AI 基礎設施和基於代理(Agent)的生態系統。該公司已承諾在2025年投入史無前例的660億至720億美元用於 AI 基礎設施。
跨應用 AI 統一。 Meta AI 如今橫跨 Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp 和 Threads,成為一個整合了 Meta 整個社交圖譜的統一助理。這讓 Meta 相較於 X 和 Bluesky 等競爭對手,擁有無可比擬的數據優勢,因為其 AI 可以從多個平台汲取上下文資訊。
Threads 作為成長引擎。 截至2026年6月,Threads 月活躍用戶已突破5億。Meta 報告指出,2025年第四季的 AI 優化為平台帶來了20%的使用時間增長。該平台也正全球推出廣告功能,使提高用戶參與度直接轉化為營收。
對一般 Threads 用戶而言,Meta AI 私訊整合確實提供了實用價值:快速解答、即時脈絡,以及無需離開應用程式就能研究話題的能力。但這背後是實實在在的權衡。每次你向 Meta AI 發出的提問,對公司來說都是可見的,可能被用於模型訓練,並且不受端對端加密保護。
如果隱私是你的優先考量,最安全的做法是避免在任何 Meta AI 聊天中分享敏感資訊,在探索性問題上使用無痕模式,並將所有 AI 互動視為潛在的公開資訊。隨著歐洲及其他地區的監管機構持續審查 Meta 的資料處理方式,圍繞這些功能的隱私環境可能會發生變化——但就目前而言,理解並接受這些條件的責任,落在用戶自己身上。