為了驗證這個假設,Enigma 做了一件不尋常的事。他們沒有依賴訓練有素的操作員或模擬環境,而是在以色列和加州打造了專屬的機庫設施,部署了超過 100 台專屬 AI 機器人,並在 robots.online 網站上向全球任何人開放即時操控 。每一次互動——無論是人類自然的手勢、語音指令還是動作示範——都會被記錄下來,用來訓練 Enigma 的 AI 模型,並優化其介面設計 。他們的賭注是:研究未經訓練的一般人如何自然地嘗試控制機器人,才是打造真正實用介面的最佳途徑 。
Enigma 在公開亮相前不到一年,由 Jonathan Jacobi(執行長)和 Gal Niv(技術長)共同創立,兩人均是以色列精英情報單位 8200 部隊 的校友 。Jacobi 據傳也是微軟史上最年輕的員工 。團隊在網路安全和工程領域的背景,讓投資人對一家尚未公布估值、客戶或營收來源的公司投下信任票 。
| 項目 | 金額/資訊 |
|---|---|
| 募資總額 | 7,100 萬美元(部分媒體報導為 7,000 萬美元) |
| 領投方 | Index Ventures 和 Ribbit Capital |
| 其他參與者 | Sarah Guo 的 Conviction Partners,以及來自 OpenAI、Anthropic、DeepMind、xAI 等公司的天使投資人 |
Index Ventures 在同一天發布部落格文章,證實其與 Ribbit Capital 共同領投此輪,並稱 Jacobi 和 Niv 的方法「從根本上來說是全新的」。
Enigma 已在以色列和加州的專用機庫中建造並部署了 超過 100 台專屬 AI 機器人 。任何有網路連線的人都可以在 robots.online 網站上即時與這些機器人互動,該公司稱之為「世界上第一個即時公開 AI 機器人體驗」。
這些機器人可以執行多種任務——繪畫、劍術對戰、處理液體,甚至進行基礎化學實驗——目的在於揭示人類自然嘗試與實體機器溝通的方式 。
Enigma 不使用訓練有素的操作員或合成電腦模擬,而是將機器人開放給 未經訓練的一般大眾 。公司會記錄每一次的互動——手勢、語音、示範——並利用這些數據來訓練其 AI 模型,同時優化介面設計 。
這就是他們的核心假設:打造直覺式介面的最佳方法,是研究未經訓練的一般人如何自然地嘗試控制機器人,然後根據這種行為來設計介面 。正如 Jacobi 在 LinkedIn 貼文中所言,目標是「讓機器人對每個人來說都感覺正確」,並讓使用機器人「像使用筆電或智慧型手機一樣直覺」。
以下關鍵資訊仍未被公開:
簡而言之,Enigma 是一家尚無營收、也無估值的 AI 機器人研究實驗室,憑藉團隊出色的背景和大膽、可驗證的假設,獲得了異常龐大的種子輪融資。2026 年 7 月 27 日 robots.online 的公開亮相,正是其首次真正的實驗。