在 GTC 2026 (3 月),已有 17 家初始發布合作夥伴 (包括 Adobe、SAP、Salesforce、ServiceNow、Siemens、Cadence 與 Synopsys) 在 Agent Toolkit 上進行建構 。2026 年 7 月的 PhysicsNeMo / CUDA-X 擴充特別鎖定電子設計自動化 (EDA) 與系統設計領域,並以 Cadence、Siemens 與 Synopsys 為指定的早期採用者 。
NVIDIA 正將 Agent Toolkit 定位為 基礎性的開源基礎設施層,用於大規模建構、安全部署自主 AI 代理 。此策略包含三大支柱:
開源標準化:透過開源 Agent Toolkit (包括 NemoClaw 安全運行時、OpenShell 代理框架、AI-Q 藍圖與 Nemotron 開放模型),NVIDIA 旨在標準化自主代理的建構、認證與編排方式——類似於 CUDA 對 GPU 運算所做的貢獻 。
垂直擴展至物理與科學領域:2026 年 7 月的擴充 (PhysicsNeMo、CUDA-X、Omniverse) 將工具包從企業 IT 代理擴展至 工程、設計與製造 領域,即「物理 AI」層 。BioNeMo 工具包則為藥物發現與生命科學領域提供相同服務 。這將 NVIDIA 的核心研發資產 (物理模擬、GPU 數學、基因組學) 轉化為可呼叫的代理技能,任何開發者皆可將其串聯成工作流程。
硬體-軟體飛輪效應:這些代理工作負載在 NVIDIA 自家的晶片 (GPU、Vera CPU) 上運行效果最佳,且正被用於 設計 NVIDIA 的下一代晶片,形成 NVIDIA 晶片幫助設計更佳 NVIDIA 晶片的封閉循環 。代理基礎設施同時也加深了生態系統護城河:像 Cadence、Synopsys 與 Siemens 這樣的合作夥伴,建構了依賴 NVIDIA 運行時與硬體的代理堆疊,從而鎖定了平台 。
分析師將其描述為一場「基礎設施佈局」——NVIDIA 正在建構企業與工業代理平台底層的 運行時、安全、模型與工具層,而非直接與上層的應用軟體廠商 (ServiceNow、Salesforce、SAP) 競爭 。