Grok 4.6 與 4.7：馬斯克 7 月 24 日公告的事實查核

Grok 4.6：已獲確認的資訊

參數數量

馬斯克已明確證實此模型擁有 2 兆參數，並稱之為「2T 模型」，且「在各個方面都優於我們的 1.5T 模型」。它是直接繼承 Grok 4.5 的後繼機種；Grok 4.5 基於 1.5T V9 基礎模型。

訓練資料：SpaceX 工程數據

2026 年 7 月 21 日至 22 日，馬斯克宣布 SpaceX 專有的「世界級工程數據」將用於「2T 運行」的補充訓練。這批資料包括 SpaceX 自 2002 年以來內部累積的軌道發射載具、Starlink 硬體與製造流程相關檔案。至關重要的是，受美國《國際武器貿易條例》（ITAR）管制的數據——例如火箭引擎推進細節與導引系統——被排除在外。然而，材料科學、製造流程與 Starlink 硬體設計數據則納入訓練集。

這項整合讓 Grok 4.6 得以取得標準網路爬蟲無法複製的專業物理推理數據。多位分析師指出，這可能使 Grok 在工程、機器人學與科學問題解決領域獲得顯著優勢。

競爭背景：Moonshot AI 的 Kimi K3

Grok 4.6 是在競爭日益激烈的環境中發布的。就在馬斯克宣布的前一週多，總部位於北京的 Moonshot AI 已於 2026 年 7 月 16 日推出了 Kimi K3。

Kimi K3 主要規格

• 2.8 兆總參數，採用混合專家（MoE）架構，具 896 個專家模組（每次推論約啟動 16 個）。
• 100 萬個 Token 的上下文視窗與原生視覺能力。
• 開放權重釋出，完整模型權重預計於 2026 年 7 月 27 日前發布。Moonshot 將其描述為首個開放的「3T 級」AI 系統。

基準測試表現

Moonshot AI 聲稱 Kimi K3 擊敗了 Claude Opus 4.8 與 GPT 5.5，在程式碼與一般代理人工智慧基準測試上表現優異。CNBC 直接報導了這項消息，指出 Moonshot 宣稱該模型「在基準測試中擊敗了 Claude Opus 4.8 與 GPT 5.5——這些模型僅次於 Anthropic 與 OpenAI 的領先系統」。多個其他來源也證實了這些基準測試的表現。

Grok 4.6 被明確定位為與 Kimi K3 競爭的產品。

Grok 4.7：已確認 vs. 未經證實的資訊

已確認

• 名稱與發布時程：來自馬斯克 7 月 24 日的貼文。
• SpaceXAI 更為積極的整體發展藍圖。

未經確認

• 參數數量：馬斯克並未透露 Grok 4.7 的參數數量或訓練細節。

更廣泛的產品線顯示

截至 2026 年 5 月至 6 月，xAI 的 Colossus 2 超級電腦叢集正同時執行 七項訓練任務，包括一個 6 兆參數模型與一個 10 兆參數模型。這些任務被描述為「Grok 5」的變體，而非 Grok 4.7。報導指出 Grok 5 目標為 6 兆參數，採用 MoE 架構，原訂於 2026 年 Q1 至 Q2 推出，但已多次延遲。

沒有任何獨立來源明確將任何 6 兆參數的訓練任務標記為與 Grok 4.7 相關。Colossus 2 上的 6T+ 訓練任務似乎屬於 Grok 5 或基礎模型的工作範疇。

重點注意事項一覽

結論相當明確：Grok 4.6（2T 參數，以 SpaceX 工程數據訓練）已確認將於 8 月初發布；Grok 4.7 則僅確認了名稱與 8 月底的發布時程。Colossus 2 上的 6 兆參數訓練任務確實存在，但證據顯示它們屬於 Grok 5，而非 Grok 4.7。馬斯克尚未透露 Grok 4.7 的規模。