兩款模型已於 7 月 24 日透過 Microsoft Foundry (Azure AI Foundry) 進入公開預覽。
微軟正將這些新模型全面整合進多款核心產品中:
微軟表示,MAI 系列模型現已部署於其超過半數的產品中,下一步將逐步替換 Excel 和 Outlook 中的第三方模型。
微軟提供了具體的 GPU 運算成本降低百分比,指的是在自家基礎設施上運行自研模型,相較於授權或託管 OpenAI 同等模型所節省的硬體層級成本:
| 模型 | 應用場景 | 與 OpenAI 模型相比的 GPU 成本節省幅度 | 資料來源 |
|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.5-Pro | PowerPoint (與 GPT-Image-2 相比) | 最高 84% | |
| MAI-Voice-2-Flash | Dynamics 365 客服中心 | 最高 89% | |
| MAI-Voice-2-Flash | 一般應用 (與 MAI-Voice-2 相比) | 成本效益高出 32% (速度為 2 倍) |
這些降幅極具戰略意義,從根本上改變了微軟在 Office 和雲端套件中提供 AI 功能的單位經濟效益。
這兩款 7 月發布的模型,是微軟在 2026 年 6 月 Build 開發者大會上公布的「七款模型 MAI 家族」中的專業化變體:
MAI-Image-2.5-Pro 為追求最高影像品質的用戶提供了頂級選擇;MAI-Voice-2-Flash 則是針對高流量、低延遲語音應用的速度優化版本。整個 MAI 家族均使用微軟自研的 Maia 200 客製化 AI 加速器進行訓練,聲稱透過軟硬體協同設計,效率優勢達 1.4 倍。
微軟正在執行一套深思熟慮的多階段戰略,以建立全棧 AI 自給自足能力: