AI 並未引發就業崩潰——數據顯示的真正情況

ManpowerGroup 獨立得出相同結論。其「2026 年人類優勢全球趨勢報告」發現，儘管部分工作可能被淘汰，但更多工作將被重新配置，以結合人類優勢與 AI 元素 。該公司更早的 2024 年數據顯示，55% 的雇主預期會因採用 AI 而增加員工人數 。一項針對英國的調查更發現，僅 10% 的雇主利用 AI 來減少人力 。

來自獨立來源的佐證進一步強化了此一觀點：

• S&P Global 的 2026 年分析報告指出，企業 AI 目標中，流程效率（64%）與員工生產力（59%）的重要性遠高於裁員（24%）。
• 根據 Adecco Group 的白皮書，2022 年至 2025 年間，全球新增了 190 萬個與 AI 相關的工作 。
• BCG 預測，在未來 2 到 3 年內，美國 50% 至 55% 的工作將被 AI 重塑，而非消失。AI 完全取代工作的速度預期會慢得多，5 年後可能僅有 10% 至 15% 的美國工作會被淘汰 。
• 牛津經濟研究院 在 2026 年 1 月發現，「企業似乎並未大規模地用 AI 取代工人」。

企業正利用 AI 作為裁員的藉口——但真正的原因不同

儘管證據顯示 AI 並未造成大量工作流失，但它已成為企業裁員時最常引用的理由。

• 2026 年 5 月，美國雇主宣布裁員約 97,000 人；其中近 40% 明確歸因於 AI，根據 Challenger, Gray & Christmas 的數據 。
• 2026 年第一季，科技業裁員達 78,557 人，其中 47.9% 被歸咎於 AI 。

然而，當高階主管和研究人員深入探討時，一個不同的故事浮現了：

• Adecco 執行長 Denis Machuel 指出，真正的原因往往不同：糟糕的財務表現、圍繞 AI 的投機炒作，以及其他因素。在被解僱的勞工中，僅有 1.4% 是真正直接被 AI 取代 。
• ManpowerGroup 在 2025 年 12 月表示，需求疲軟、經濟逆風與技能錯配造成的損害遠大於 AI 本身 。
• 哈佛商業評論 在 2026 年 1 月對 1,006 位全球高階主管的調查證實，裁員往往是基於 AI 的潛力，而非其實際表現 。
• S&P Global 指出，超過 90% 的經理人表示 AI 對其公司的員工人數沒有影響 。

模式很明顯：AI 已成為一個方便的公開理由，用以掩蓋裁員背後更深層的財務壓力、組織重整與技能缺口。

領導力準備度與技能升級危機

Adecco Group 與 ManpowerGroup 都指出，AI 投資與組織能力之間的差距正在擴大。這可說是當今企業最迫切的挑戰。

Adecco Group 的發現

一項於 2026 年 5 月針對 13 個國家 2,000 位 C 級高階主管的研究發現：

• 領導者採用 AI 的速度與員工對未來的認知之間，存在15 個百分點的差距 。
• 僅 22% 的領導者對其勞動力已準備好迎接 AI 感到高度自信 。
• 僅 51% 的領導者確信其領導團隊擁有足夠的 AI 技能來理解風險與機會 。
• Adecco 的人才部門 LHH 發現，AI 是高階主管的首要技能缺口，高流動率的領導團隊從 43% 降至 19%，穩定性受到優先重視——但 AI 能力仍然薄弱 。
• 87% 的人力資源主管表示，其組織已在進行或計劃在未來 12 個月內進行裁員，主要驅動力是技能錯配，而非 AI 取代 。

ManpowerGroup 的發現

ManpowerGroup 的 2026 年全球人才指標（涵蓋 19 個國家近 14,000 名勞工）揭示了一個令人不安的矛盾：

• AI 使用率飆升 13 個百分點，達到 45% 的勞工經常使用 AI，但 對科技的信心卻下降了 18% 。
• 43% 的勞工擔心自動化可能在兩年內取代他們的工作 。
• 根據 2026 年 7 月對資深領導者的調查，僅 3% 的組織表示其領導者已完全準備好帶領 AI 團隊 。
• 78% 的組織回報員工害怕失業 。
• ManpowerGroup 的 2026 年人才短缺調查（涵蓋 41 個國家 39,000 名雇主）發現，72% 的雇主在填補職缺上遭遇困難，AI 技能首次超越工程能力，成為最難尋覓的能力 。
• 全球 56% 的勞動力表示，他們的技能跟不上科技變革的步伐 。

核心挑戰：有投資，無能力

組織在 AI 上大舉投資，卻未能以同樣速度提升員工技能，導致信任赤字與領導真空 。Adecco 與 ManpowerGroup 都強調，技能升級對所有與 AI 互動的員工已成為必要條件，而道德判斷、客戶服務與團隊管理技能仍然是最難自動化的 。

ManpowerGroup 全球洞察副總裁 Mara Stefan 直言不諱：「AI 的採用正在加速，但信心正在崩潰。員工被交付了工具，卻沒有培訓、沒有背景、也沒有支持」。

證據很明確：AI 帶來的最大風險並非大規模失業——而是領導階層未能為已在進行中的轉型做好勞動力的準備。