AI 新創 Arrakis Technologies 獲 3800 萬美元資金，將 AI 代理人導入工廠與供應鏈

Arrakis Technologies 是什麼？

Arrakis 打造了一個它稱之為工業公司的 AI「作業系統」。其平台能將 AI 代理人部署於工廠、供應鏈以及航太、能源、物流、製造、營建和電信等行業的關鍵營運任務中 。該公司成立於 2026 年 1 月，在公開亮相時才成立約七個月 。

創辦人與團隊

Arrakis 由四位創辦人於 2026 年 1 月共同創立 ：

• Rafael Quintanilla — 執行長暨共同創辦人。曾任創投公司 Accel 副總裁，負責制定該公司在國防與工業韌性領域的投資方針。他離開 Accel 是為了創辦 Arrakis 。
• Haroun Beltaifa — 共同創辦人，曾任職於 Palantir 。
• Romain Fouilland — 共同創辦人，曾任職於 Palantir 。
• Mikhail Galkov — 共同創辦人，曾任職於 Delivery Hero 。

更廣泛的創始團隊中也包含了來自 Revolut、Datadog 和 ASML 的資深成員 。

投資者與支持者

Arrakis 共完成兩輪募資，總金額約 3800 萬美元 ：

該公司投後估值為 1.4 億美元 。

值得注意的天使投資人包括：

• Olivier Pomel — Datadog 執行長暨創辦人
• Olivier Godement — OpenAI 商業產品負責人
• Junaid Hussein — Cambridge Aerospace 創辦人

平台運作方式

Arrakis 結合三個層級，將 AI 導入工業環境 ：

1. 前線部署的 AI 工程師：直接進駐客戶現場，設計並建置客製化的 AI 代理人。
2. 模型無關的 AI 平台：讓客戶能依據不同任務，在 OpenAI、Anthropic、Mistral 或開源模型中靈活切換使用 。
3. 專為工業營運調校的應用 AI 研究：專注於處理非結構化資料（如 PDF、電子郵件、試算表），並與現有的企業資源規劃系統（如 SAP、Oracle、Infor、IBM、Workday）進行整合。

該公司宣稱，這種模型無關的策略能將輸出品質提升 2 到 4 倍，同時將 Token 成本降低約 70% 。

平台關鍵能力包括：

• 資料攝取並與現有企業系統整合（無需「推翻重來」）
• 工作流程邏輯與治理機制，確保行動可稽核、可追溯
• 為營運團隊提供執行中樞與策略指揮中心
• 符合 SOC 2、ISO 27001 和 GDPR 規範；可部署於客戶雲端或本地端

早期企業客戶成果

Arrakis 表示已擁有五家企業客戶，其中包含在紐約證券交易所 (NYSE) 上市的公司 。

具體成果報告如下：

• 為一家客戶將採購週期時間縮減了 90% 。
• 在一家紐交所上市的航運公司，透過重建一個由 AI 填充資料並從操作員修正中學習的試算表，將現金流可視性從每月提升至每日 。

這家新創公司將其約 50% 的費用與達成績效目標掛鉤，這種基於成果的定價模式在業界相當罕見 。

擴張計劃

憑藉這筆新資金，Arrakis 計劃 ：

• 將員工人數擴增三倍，目前約為 15 人。
• 在紐約和中東開設辦公室，專注於工業轉型為政府優先事項的市場。
• 持續鎖定家族控制的企業，執行長 Quintanilla 表示這類企業決策速度更快，且更具長遠思維 。

競爭定位

Arrakis 將自身定位為比 Palantir 更快、更靈活的替代方案——Quintanilla 稱 Palantir 是「一家 20 年的老公司，其技術已開始變得過時」——同時也優於傳統顧問公司如 Accenture 和 BCG，後者按工時而非成果收費 。它也與其他工業 AI 公司競爭，例如已募資 3 億美元的 PhysicsX 和 Jeff Bezos 支持的 Prometheus。但 Quintanilla 認為，Arrakis 專注的是圍繞核心工程的營運工作流程，而非工程模擬或產品設計本身 。