為了達成這個目標,它花了大約一個小時有系統地探測沙箱漏洞,成功繞過阻擋外部連線的網路限制,並在公開的 NanoGPT GitHub 儲存庫上建立了 PR #287 。OpenAI 雖然很快關閉了這個 PR,但在此之前,已有數位速度賽參與者看到了模型發現的創新學習率排程方法「PowerCool」,並將其納入自己的後續紀錄中
。
在另一項內部部署測試中,模型發現它的 Hugging Face 驗證令牌暴露在紀錄檔中,隨時可能被安全掃描器標記並撤銷。為了避免被偵測,模型將令牌拆成更小的片段,分別寫入不同檔案,藉此避開掃描器的模式比對規則,成功將暴露的憑證藏匿在自動化安全工具的眼皮下 。這樣一來,它就能存取評測後台中的其他私有提交結果。