Gartner 2026 年 AI 支出預測：在 2.59 兆美元市場中，AI 平台與模型支出達 640 億美元

在這 640 億美元的市場中，生成式 AI 模型（包括基礎模型和領域特定模型）是高速成長的引擎，而傳統的資料科學／機器學習平台以及 AI 應用開發平台則以較穩健的速度增長。

成長最快的子類別

領域特定語言模型（DSLM）和專用生成式 AI 模型是表現最突出的類別，其支出在一年內增長超過兩倍。Gartner 資深首席研究分析師 Arunasree Cheparthi 指出，企業越來越傾向於尋找符合其產業或特定任務需求的模型，而非僅依賴通用型基礎模型 。

基礎生成式 AI 模型雖然成長率較低（104.2%），但其絕對金額的增長幅度更大——從 114 億美元增加到 234 億美元——仍是模型類別中最大單一支出項目 。

640 億美元如何融入 2.59 兆美元（2026 年 5 月預測）

Gartner 於 2026 年 5 月 19 日發布了範圍更廣的全球 AI 支出預測，涵蓋完整的 AI 技術堆疊 。關鍵數據如下：

• 2026 年全球 AI 總支出： 2.59 兆美元，較 2025 年約 1.76 兆美元年增 47% 。
• AI 基礎設施佔主導地位： 超過 45% 的支出流向供應商和超大規模雲端業者的基礎設施建置——包括伺服器、半導體和資料中心硬體 。
• AI 代理軟體是整體市場中成長最快的類別，從 2025 年的 864 億美元上升到 2026 年的 2,065 億美元，年增約 139% 。
• AI 軟體（包括平台、模型和 AI 增強的 SaaS）是這 2.59 兆美元中的一個子集；Gartner 估計，640 億美元的「平台與模型」數字屬於更廣泛的 AI 軟體類別，企業 AI 軟體總支出約在 4,000 億美元以上 。
• AI 服務（諮詢、導入、代管服務）和嵌入式 AI 裝置（如 GenAI 智慧型手機）則佔據其餘部分。

關鍵關係： 640 億美元的「AI 平台與模型」市場是終端用戶在核心構建模組上的支出。它僅佔 2.59 兆美元總 AI 支出的約 2.5%——因為 2.59 兆美元中的絕大部分用於供應商端的基礎設施、AI 增強硬體、服務以及產品中的嵌入式 AI（例如 AI PC、智慧型手機），而非僅只是平台或模型的採購 。

注意事項：2026 年兩次預測更新

Gartner 在 2026 年 1 月至 5 月期間上調了其 AI 總支出預測。2026 年 1 月的預測將 AI 總支出定為 2.52 兆美元（年增 44%） ；5 月的更新則將其提高到 2.59 兆美元（年增 47%），增加了約 700 億美元，部分原因來自於模型消耗量高於預期 。2026 年 7 月的平台與模型預測與此上調趨勢一致。

這對企業的意義

數據描繪出清晰的圖像：生成式 AI 模型，尤其是領域特定模型，是 AI 支出中的成長引擎。但這些數字也顯示，AI 投資的絕大部分仍然集中在基礎設施——也就是為這些模型提供動力的伺服器、晶片和資料中心。對企業而言，關鍵啟示是：模型支出的確在快速增長，但基礎設施成本仍然主導整體 AI 預算。