微軟 Project Perception：AI 安全工具一個月挖出 570 個漏洞

Project Perception 運作方式

與單一模型的安全工具不同，Project Perception 採用「模型路由器」——這是一個動態選擇系統，能針對每個子任務選取成本最低或最合適的 AI 模型。這種多模型架構能同時優化成本與效能，使其成為 Anthropic Mythos 等競品的成本效益替代方案 。

注意：微軟尚未正式公告、公開技術文件或確認定價、支援環境與資料處理條款。目前所有細節均來自媒體報導 。

新任領導層推動

Project Perception 是在新安全領導層下推出的。2026 年 2 月，微軟執行長 Satya Nadella 宣布 Hayete Gallot 回歸微軟，擔任資安部門執行副總裁，接替轉任工程品質新職、直接向 Nadella 報告的 Charlie Bell 。據《The Information》報導，Gallot 上任後已更換數名資深安全高層，作為部門內更廣泛 AI 重組的一部分 。

更廣泛的 AI 安全生態系

Project Perception 是微軟更大規模 AI 驅動資安策略的一環：

重點一覽

• 產品：Project Perception——商業 AI 漏洞掃描器
• 使用模型：Anthropic（Claude）、OpenAI（GPT-5.6）、微軟自家模型
• 關鍵功能：成本優化模型路由器，能動態選取最適合每個任務的 AI
• 上市時程：2026 年 7 月底（依媒體報導）
• 安全主管：Hayete Gallot，2026 年 2 月起擔任資安執行副總裁
• 相關系統：MDASH——已進入公開預覽的多模型掃描平台
• 破紀錄修補週期：2026 年 7 月 Patch Tuesday 約 570 個修補程式，與 AI 驅動的漏洞獵捕有關

仍屬未知的細節

儘管媒體報導一致且來源可靠，微軟尚未正式確認 Project Perception、MDASH 的商業路線圖、定價或企業資料處理條款。所有現有細節均源自《The Information》及 TechRepublic 等媒體的報導 。