新政策與執法主軸

2025 年 9 月的政策更新確立了 三大執法主軸 ：

• 強化假冒政策 — 明確 Spotify 如何處理 AI 聲音克隆及其他未經授權使用藝人姓名或肖像的申訴 。該政策特別針對上傳至藝人官方頁面的「深度偽造」內容 。
• 升級垃圾偵測系統 — 一套全新的自動化音樂垃圾過濾器，截至 2026 年中，已能 自動標記約 39% 的所有上傳內容 。曲目在上傳前或上傳時就會被標記；該系統也能偵測人為的串流操縱 。
• AI 揭露要求 — 創作者現在必須透過業界標準的中繼資料來揭露 AI 使用情況。該系統採用 DDEX 5.0 標準，其中包含強制性的 AI 揭露欄位 。揭露為自願性質，Spotify 表示不會因此降低排名或懲罰「負責任的 AI 使用」。

透明度措施

最具體的透明度措施是 AI 標籤測試版，於 2026 年 4 月 16 日 上線 ：

• 藝人與唱片公司可透過 DDEX 中繼資料聲明 AI 是否用於人聲、樂器或後期製作。
• DistroKid 是第一個支援該系統的發行合作夥伴 。
• 當揭露完成後，行動版應用程式的曲目標註頁面內會出現一個小型的 AI 標籤 。
• 聽眾可以查看正在串流的曲目是否有 AI 參與以及參與程度 。
• Apple Music 隨後在 2026 年 3 月 4 日跟進，推出了類似的「透明度標籤」交付要求 。

Spotify 也推出了 驗證藝人徽章 — AI 虛擬角色與完全由 AI 生成的藝人無法獲得此徽章，該徽章標示該帳號代表一個真實的人類藝人 。

版稅系統保護

Spotify 從 共享版稅池 中支付費用，因此每一次來自 AI 生成垃圾的詐騙串流都會減少合法藝人的收入 。平台的保護措施包括：

• 回收詐騙款項 — Spotify 表示已從與 AI 生成內容相關的人為串流操作中追回資金 。
• 每首曲目 1,000 次播放的最低獲利門檻，這能阻止大多數低互動的 AI 垃圾進入版稅池 。
• 垃圾過濾器能在詐騙串流擴大前，攔截大量上傳和串流操縱計畫 。

聽眾對 AI 生成內容的參與度

獨立數據顯示 AI 生成音樂的 聽眾參與度極低：

• 一項於 2026 年 6 月發表的學術研究，使用 Spotify 的中繼資料（涵蓋數億首曲目和一個包含 3,300 萬首曲目的推薦圖譜）發現，93% 的 AI 生成音樂幾乎沒有或完全沒有聽眾播放，而且很少獲得 Spotify 演算法的推薦 。
• Spotify 本身也表示，完全由 AI 生成的曲目在總串流量中佔有 「極小比例」，並未對人類藝人的串流量或收入產生顯著影響 。
• 一份 2026 年 5 月的 Luminate 報告顯示，聽眾對 AI 生成內容的不滿情緒正在升溫 。
• 在 Apple Music 上，AI 生成內容佔總收聽時間不到 0.5% ；Spotify 方面雖未公佈同等精確的細分數據，但各平台的趨勢是一致的。
• 相對地，供給端正在爆炸性成長：截至 2026 年 4 月，AI 生成曲目已佔 Deezer 每日新上傳量的 44%（約每天 75,000 首曲目），Spotify 的情況也類似 。儘管數量龐大，實際的收聽量相較於人類創作的音樂仍微不足道。

新政策與執法主軸

2025 年 9 月的政策更新確立了 三大執法主軸 ：

• 強化假冒政策 — 明確 Spotify 如何處理 AI 聲音克隆及其他未經授權使用藝人姓名或肖像的申訴 。該政策特別針對上傳至藝人官方頁面的「深度偽造」內容 。
• 升級垃圾偵測系統 — 一套全新的自動化音樂垃圾過濾器，截至 2026 年中，已能 自動標記約 39% 的所有上傳內容 。曲目在上傳前或上傳時就會被標記；該系統也能偵測人為的串流操縱 。
• AI 揭露要求 — 創作者現在必須透過業界標準的中繼資料來揭露 AI 使用情況。該系統採用 DDEX 5.0 標準，其中包含強制性的 AI 揭露欄位 。揭露為自願性質，Spotify 表示不會因此降低排名或懲罰「負責任的 AI 使用」。

透明度措施

最具體的透明度措施是 AI 標籤測試版，於 2026 年 4 月 16 日 上線 ：

• 藝人與唱片公司可透過 DDEX 中繼資料聲明 AI 是否用於人聲、樂器或後期製作。
• DistroKid 是第一個支援該系統的發行合作夥伴 。
• 當揭露完成後，行動版應用程式的曲目標註頁面內會出現一個小型的 AI 標籤 。
• 聽眾可以查看正在串流的曲目是否有 AI 參與以及參與程度 。
• Apple Music 隨後在 2026 年 3 月 4 日跟進，推出了類似的「透明度標籤」交付要求 。

Spotify 也推出了 驗證藝人徽章 — AI 虛擬角色與完全由 AI 生成的藝人無法獲得此徽章，該徽章標示該帳號代表一個真實的人類藝人 。

版稅系統保護

Spotify 從 共享版稅池 中支付費用，因此每一次來自 AI 生成垃圾的詐騙串流都會減少合法藝人的收入 。平台的保護措施包括：

• 回收詐騙款項 — Spotify 表示已從與 AI 生成內容相關的人為串流操作中追回資金 。
• 每首曲目 1,000 次播放的最低獲利門檻，這能阻止大多數低互動的 AI 垃圾進入版稅池 。
• 垃圾過濾器能在詐騙串流擴大前，攔截大量上傳和串流操縱計畫 。

聽眾對 AI 生成內容的參與度

獨立數據顯示 AI 生成音樂的 聽眾參與度極低：

• 一項於 2026 年 6 月發表的學術研究，使用 Spotify 的中繼資料（涵蓋數億首曲目和一個包含 3,300 萬首曲目的推薦圖譜）發現，93% 的 AI 生成音樂幾乎沒有或完全沒有聽眾播放，而且很少獲得 Spotify 演算法的推薦 。
• Spotify 本身也表示，完全由 AI 生成的曲目在總串流量中佔有 「極小比例」，並未對人類藝人的串流量或收入產生顯著影響 。
• 一份 2026 年 5 月的 Luminate 報告顯示，聽眾對 AI 生成內容的不滿情緒正在升溫 。
• 在 Apple Music 上，AI 生成內容佔總收聽時間不到 0.5% ；Spotify 方面雖未公佈同等精確的細分數據，但各平台的趨勢是一致的。
• 相對地，供給端正在爆炸性成長：截至 2026 年 4 月，AI 生成曲目已佔 Deezer 每日新上傳量的 44%（約每天 75,000 首曲目），Spotify 的情況也類似 。儘管數量龐大，實際的收聽量相較於人類創作的音樂仍微不足道。