Netflix 2026年Q2財報揭露：約300部作品導入生成式AI，好萊塢新規矩與產業震盪

Netflix 在 2026 年第二季財報中首度公開量化數據，指出 旗下約有 300 部節目 在今年已於製作流程中使用生成式 AI（generative AI）。這項技術的應用範圍涵蓋從概念發想、前製到後製的每一個環節，尤其集中在後製工作的視覺特效、色彩校正及音訊清理 。

共同執行長 Ted Sarandos 在法說會上舉了兩個具體案例。他指出阿根廷科幻影集《The Eternaut》（El Eternauta）運用了生成式 AI 製作視覺特效——這是 Netflix 原創作品中首次出現完全由 AI 生成的畫面 。他也提到紀錄片《American Experiment》當中有 17 分鐘的 AI 強化片段，其製作速度比傳統方法快了兩倍 。

Netflix 在給股東的信中表示，公司正「日益善用這些工具，以更快的速度和更低的成本產出更高品質的內容」。

2026 年第二季財報：營收與淨利

以下數據均經多家權威媒體於 2026 年 7 月 16 日確認 ：

• 營收： 125.6 億美元，年增 13.4%（略低於彭博分析師預期的 125.8 億美元）
• 淨利： 34 億美元（GAAP，較去年同期 31.3 億美元成長 9%）
• 稀釋後每股盈餘（EPS）： 0.80 美元（優於分析師預期的 0.79 美元）
• 營業利益： 41.9 億美元，營業利益率 33.4%
• 2026 年全年營收展望調整： 510 至 514 億美元

營收成長率從 2026 年第一季的 16.2% 放緩至第二季的 13.4%，加上下一季財測不如預期，股價在盤後交易中下跌 。

Ted Sarandos：AI 是創意工具，不是替代品

Sarandos 持續將生成式 AI 定位為 人類創作者的增強工具，而非替代品。他在法說會及公開聲明中的關鍵論點如下：

• 他形容 AI 能協助創作者「拍出更好的電影和影集」，承擔繁瑣或昂貴的技術工作，而不是取代編劇、導演或演員 。
• 以《American Experiment》紀錄片為例，他指出那 17 分鐘的 AI 增強片段雖然 快了一倍，但創意願景仍然來自人類電影人 。
• 他宣稱 AI 帶來的成本節省「很可能會再投資」於更多內容及更多工作機會，而非直接轉化為利潤 。
• 他公開反駁 AI 生成影像工具（如 Sora）會威脅專業內容的說法，主張「電影是由拍電影的人製作的」，偉大的藝術仍然需要偉大的藝術家，並以 Taylor Swift 在 AI 生成音樂充斥的時代依舊人氣不墜為例佐證 。

Sarandos 的核心論述是：AI 降低了製作門檻，但無法取代人類的創意判斷。

Netflix 製作夥伴準則中的限制條款

Netflix 在合作夥伴協助中心（Partner Help Center）發布了一份名為 〈在內容製作中使用生成式 AI〉 的詳細政策 。這份準則（最近更新於 2026 年 7 月 13 日）包含以下關鍵限制：

要求	說明
強制揭露	合作夥伴必須在製作前向 Netflix 窗口告知任何使用生成式 AI 的意圖 。
低風險 vs. 高風險	多數低風險用途只要遵循指導原則即可自動允許；高風險用途則需要明確的法律核准 。
不得取代核心創意工作	AI 不得取代編劇、導演、演員或其他關鍵創意人員 。
訓練資料來源驗證	合作夥伴必須驗證訓練資料來源，確保僅使用已獲得合法授權或自有之數據 。
不得侵害智慧財產權	AI 產出不得侵犯第三方著作權、商標權或人格權 。
不得將機密資料輸入公開 AI 工具	合作夥伴不得將 Netflix 的專有資訊輸入外部應用程式（如 ChatGPT）。
演員權利保護	若 AI 使用涉及演員的肖像、聲音或表演，必須取得明確同意並簽訂獨立協議 。

這份準則將 AI 視為「有價值的創意輔助工具」，但明確指出 人類最終仍須負責 。

好萊塢 AI 辯論的廣泛產業影響

Netflix 在短短一年內迅速且公開地將生成式 AI 導入多達 300 部作品，加劇了好萊塢原本就緊繃的勞資與法律戰：

• 工會壓力： SAG-AFTRA 與 WGA 已透過合約條款，確保使用演員肖像及編劇作品時須取得同意並給予報酬。Netflix 的大規模採用正考驗這些保障措施在實務上能否執行 。
• 先例效應： Netflix 的合作夥伴準則是首套大型片廠層級的 AI 使用框架，在允許低風險 AI 用途的同時，明令禁止取代創意勞動。其他片廠（如迪士尼、華納兄弟、亞馬遜）正面臨仿效或制定更嚴格規則的壓力 。
• 「效率 vs. 就業」的矛盾： Sarandos 關於節省成本將再投資的承諾，遭到勞動團體質疑——他們指出，再投資並不保證能創造同等數量或性質的工作，尤其集中在 AI 應用領域的後製職位（如 VFX、調光、音效設計）。
• 合約協商壓力： 隨著 Netflix 展現成本與速度優勢，工會可能在 2027 年的合約週期中尋求更強力的條款，例如強制性 AI 影響評估、最低劇組人數，或針對 AI 輔助工作的重播費結構 。
• 創意圈內部分歧： 部分獨立電影人歡迎 AI 視為低預算製作的民主化工具，但也有資深導演與演員視其為對工藝與生計的生存威脅。Netflix 的大量導入，正迫使這場對話從理論層面進入實務階段 。

簡而言之，Netflix 已實質上將生成式 AI 納入其標準製作流程，迫使好萊塢其餘業者必須明確界定「工具」與「替代」之間的界線——而這條線將在未來數年內持續經歷談判、訴訟與立法。