這並非意外,而是一種精心設計的雙軌溝通策略。
當 WIRED 於 2026 年 6 月 4 日發布調查時,它揭露 Meta 已在數月內,透過多次更新悄悄地將 NameTag 程式碼植入系統 。該程式碼旨在將眼鏡鏡頭捕捉到的臉孔,轉換成獨特的生物辨識「臉部特徵碼」,並與裝置上的數據庫進行比對
。該功能從未啟用,但卻是真實存在的——並且已經存在於 5,000 萬部裝置上。
Meta 的回應迅速而強烈。Andy Stone 辯稱該程式碼「未啟用」,且 Meta 「目前沒有計劃」激活它 。Stone 稱該報導「在智識上不誠實」,是「倡議驅動的點擊誘餌」
。6 月 5 日,在報導發布僅僅一天後,Meta 悄悄地從應用程式中移除了幾乎所有 NameTag 程式碼
。
2026 年 7 月 8 日,Andrew Bosworth 接受訪談,將 NameTag 描述為一個本地端、加密的功能,用於辨識你已經見過的人 。他將其定位為解決他所謂「雞尾酒會問題」的方案——忘記剛剛被介紹過的人的名字
。他強調生物辨識數據會留在裝置上,系統不會從中央數據庫提取數據
。
Bosworth 並未否認該功能的存在。相反地,他為其辯護。
三個因素可以解釋 Meta 公關團隊所言,與其技術長五週後所述之間的差距。
1. 法律與監管風險管理。 Meta 在生物辨識隱私方面面臨巨大的法律風險。2021 年,在歷經多年訴訟後,它關閉了 Facebook 的人臉辨識系統,並刪除了超過十億個臉部特徵碼 。2024 年,它僅向德州就支付了 14 億美元 以和解生物辨識隱私索賠。在此之前,2021 年伊利諾州一案也已達成 6.5 億美元 和解
。電子前哨基金會(EFF)計算,Meta 因違反人臉辨識規定,總計支付了近 70 億美元 的和解金
。當 Meta 說「這不存在」時,它為自己隔絕了即時的法律責任——即使程式碼已在數百萬部手機上。
2. 產品開發仍在內部持續進行。 推送至 5,000 萬部手機的程式碼並非原型。審查過該程式碼的安全研究人員發現,NameTag 使用了三個依序運作的 AI 模型:一個偵測臉孔,第二個將每張臉孔轉換成一組包含 2,048 個數字的「臉部特徵碼」,第三個則與儲存的數據庫進行比對 。該程式碼有兩種部署變體
。Bosworth 在 7 月的評論證實,Meta 完全打算建構並推出此功能。否認的是關於功能的激活狀態,而非其存在
。
3. 語義遊戲。 正如多位分析師所觀察到的,Meta 的公關團隊依賴一個狹義的定義:如果一個功能尚未面向用戶,它就「不存在」。這使得公司能夠在同一季度內,既可合理地否認,又可同時推進同一項功能。WIRED 本人在 7 月 16 日總結了這一事件:「一個軟體功能,如果其程式碼已部署到數百萬人的裝置上,但他們還無法使用,它存在嗎?如果你在 Meta 工作,答案是不」
。
NameTag 事件符合一貫的企業模式:
屢次因生物辨識隱私問題達成和解。 Meta 因人臉辨識違規行為,總計支付了近 70 億美元 。EFF 指出:「Meta 應該已經深知人臉辨識技術的隱私風險,因為它先前已放棄相關技術,並支付了近 70 億美元的和解金」
。
先出貨,晚揭露——或者根本不揭露。 NameTag 程式碼在 Meta 以外無人知曉的情況下,透過數月的更新推送到了 5,000 萬部手機上 。EFF 的研究人員僅在檢查程式碼時才發現它
。《紐約時報》於 2026 年 2 月發布的 Meta 內部文件顯示,該公司計劃在一個「動盪的政治環境」中推出該功能,當時 Meta 認為其最大的批評者將無暇他顧
。
公開否認,悄然退卻,然後重新引入。 6 月 5 日,Meta 在曝光後移除了程式碼 。但 Bosworth 在 7 月的評論——詳細描述了該功能並為其隱私設計辯護——表明該公司並未放棄該計劃。它正在等待爭議平息。
在部署基礎設施的同時,淡化其準備就緒的程度。 這種模式與早期的 Meta AI 產品發布如出一轍:該公司廣泛推送支援性程式碼,在被發現時否認該功能即將推出,然後在之後啟動開關。NameTag 的程式碼已經過設計、測試和分發。唯一缺失的是激活的標誌 。