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Inkling 深度解析：Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 首款開放權重 AI 模型
2026 年 7 月 15 日，由前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab 發布了其首款自研開放權重 AI 模型 Inkling。 Inkling 是一款多模態模型，能處理文字、圖像和音訊，其完整權重已對外開放，可透過 Tinker 平台進行微調，或於 Inkling Playground 試用。
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研究答案
重點整理
- 2026 年 7 月 15 日，由前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab 發布了其首款自研開放權重 AI 模型 Inkling。
- Inkling 是一款多模態模型，能處理文字、圖像和音訊，其完整權重已對外開放，可透過 Tinker 平台進行微調，或於 Inkling Playground 試用。
- 截至發布當下，尚無獨立的第三方評測基準能比較 Inkling 與 GPT 5、Claude 4 或 Llama 4 的效能表現 [1]。
- Thinking Machines Lab 已募集 20 億美元種子輪資金，估值介於 100 億至 120 億美元，並採用公共利益公司結構，以平衡股東利益與社會使命。
AI 提示詞
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2026 年 7 月 15 日，由前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創辦的 AI 新創公司 Thinking Machines Lab 正式發表了其首款自研開放權重（open-weight）模型 Inkling。這項發布為外界超過一年的猜測畫下了句點，外界一直好奇這家在籌集了創紀錄的 20 億美元種子輪資金後，究竟會打造出什麼樣的產品 。以下為關於 Inkling、公司結構及競爭格局的事實查核分析。
Inkling — 關鍵模型細節
參數量與架構： 截至本文撰寫時，Thinking Machines Lab 並未官方證實 Inkling 的確切參數量。有報導描述 Inkling 為一個「混合專家系統，擁有驚人的 9750 億總參數」，執行特定任務時僅會啟動其中一部分 。然而，這個數字尚未得到公司官方管道或其他獨立消息來源的證實。該公司於 2026 年 5 月推出的模型 TML-Interaction-Small 採用的是 2760 億參數的 MoE 架構，每次前向傳播僅啟動約 120 億參數 。Inkling 很可能採用類似的 MoE 設計，但目前並無任何來源公布 Inkling 經確認的參數量 。
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大家也會問
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2026 年 7 月 15 日，由前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab 發布了其首款自研開放權重 AI 模型 Inkling。
最值得優先驗證的重點是什麼？
2026 年 7 月 15 日，由前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab 發布了其首款自研開放權重 AI 模型 Inkling。 Inkling 是一款多模態模型，能處理文字、圖像和音訊，其完整權重已對外開放，可透過 Tinker 平台進行微調，或於 Inkling Playground 試用。
接下來在實務上該怎麼做？
截至發布當下，尚無獨立的第三方評測基準能比較 Inkling 與 GPT 5、Claude 4 或 Llama 4 的效能表現 [1]。