正如 Cloudera 的長官 Abhas Ricky 所言:「企業在 GPU 上投資了數十億美元,但許多卻因資料瓶頸而難以達到完全利用率。我們與 VAST 的合作消除了 GPU 飢餓,使客戶能夠建立真正的 AI 工廠。」
NVIDIA 參與了 VAST Data 在 2026 年 4 月進行的、估值 300 億美元的 10 億美元 F 輪融資 。Cloudera–VAST 解決方案正是採用了 NVIDIA AI 資料平台參考設計,且 NVIDIA NIM 微服務加速了 Cloudera AI 推論服務
。除此之外,VAST 推出了 CNode-X 伺服器,該伺服器將 VAST AI 作業系統與 NVIDIA 資料處理庫及板載的 NVIDIA PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 結合
。2026 年初,VAST 與 NVIDIA 共同為 NVIDIA Rubin 平台的 Inference Context Memory Storage (ICMS) 平台推出了全新的推論架構
。2026 年 2 月,VAST 擴大了與 NVIDIA 的合作,使 VAST AI 作業系統能直接在 GPU 加速伺服器上運行
。
VAST 的 AI 作業系統作為 Cisco AI PODs 的共享資料基礎,並通過 Cisco Validated Design (CVD) 驗證,證明運行 VAST AI OS 的 Cisco EBox 是首個統一的 AI 資料平台 。Cisco、NVIDIA 與 VAST Data 共同提供了一個經驗證的企業級 AI 資料平台,用於加速 RAG 管道、簡化資料移動並擴展代理式 AI
。VAST 也是首個獲得優化並支援 Cisco Nexus HyperFabric 的資料平台,可與 Cisco 的雲端管理解決方案整合,用於資料中心網路
。
2026 年 5 月,VAST Data 獲選為 Mistral 在歐洲由 NVIDIA 加速的 AI 工廠 提供資料基礎,部署了歐洲最龐大的 NVIDIA GB300 NVL72 容量之一 。Mistral Compute 採用 VAST AI 作業系統作為資料基礎,VAST 則提供了統一的資料層,以確保在歐洲各地進行安全、主權性的 AI 營運
。
Cloudera 與 VAST 的合作直接針對導致昂貴 GPU 叢集閒置的資料吞吐量瓶頸,透過結合 Cloudera 的混合湖倉服務、VAST 的 AI 作業系統以及 NVIDIA AI 資料平台參考設計來解決。此公告出現在 VAST 積極擴展生態系統的浪潮中——涵蓋與 NVIDIA 的深度聯合工程、Cisco 驗證的 AI PODs,以及為 Mistral 在歐洲的 AI 工廠提供動力——所有這些都旨在將 VAST 定位為企業 AI 時代的基礎資料層。