MHI還提供專為吉瓦級AI運算設計的10MW級離心式冰水機,特別鎖定北美市場。此外,MHI與KDDI合作,將單相浸沒式液體冷卻技術商業化,此技術可減少94%的伺服器冷卻能耗,並在試驗中達到1.05的PUE,目前正在大阪進行工業規模部署
。MHI的整合解決方案還包括電力、控制及電氣化工程
。
2025年5月,MHI在德州達拉斯設立了一個全新的策略與業務據點,隸屬於三菱重工美國公司(MHIA),以推動其在美國的資料中心業務。該據點提供電力、冷卻、控制及電氣化產品與服務,目標是與美國科技領導者合作。
2025年12月,MHI與EXEO Group共同建置並開始商業運營日本首個配備雙相DLC的GPU伺服器,這項里程碑驗證了該技術在AI工作負載上的效能。該系統能穩定冷卻1000-1400W的GPU,減少風扇功耗、降低PUE並減少二氧化碳排放
。
2026年2月,MHI推出了DIAVAULT,這是一個專為在製造工廠等本地端環境進行現場AI推論而設計的工業級邊緣資料中心平台。它是一個安全、高效能的邊緣系統,可實現本地資料與AI的運用。DIAVAULT可從小規模安裝擴展到數百萬瓦的推論設施
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多家分析報告預測,受AI普及和高密度運算驅動,資料中心液體冷卻市場將強勁成長。在2026-2033年期間,最常被引用的共識預測來自MarketsandMarkets(2026年7月)和GlobeNewswire(2026年5月),兩者皆預測市場將從2026年的40.7億美元成長至2033年的276.5億美元,年複合成長率為31.5%。亞太地區預計將是成長最快的區域市場,年複合成長率達32.8%
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其他分析師預測則略有不同。Yahoo Finance報告指出,到2033年市場規模將達292億美元,年複合成長率為26.4%。一份專注於AI液體冷卻的PRNewswire報告則預測,到2033年市場規模為112億美元,年複合成長率為17.2%
。GlobeNewswire的另一份報告則預測,到2033年市場規模將達到384億美元,年複合成長率為28.7%
。MHI所使用的直接式晶片冷卻技術,在2025年佔據了液體冷卻市場42.85%的份額
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