Nvidia 與 LangChain 聯手推出 NemoClaw 藍圖：開源企業級 AI 代理解決方案

2026 年 7 月 8 日，LangChain 與 Nvidia 聯合宣布推出 NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖，這是一套開放參考架構，旨在協助企業建構、調校並管理生產級的 AI 代理系統 。該藍圖明確定位為專有代理堆疊 (Proprietary Agent Stack) 的低成本、開放替代方案，旨在解決當前企業 AI 的核心矛盾：如何在避免供應商鎖定與成本失控的情況下，獲得高品質的代理輸出。

NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖是什麼？

NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖是一個開放套件，將三大核心元件打包成一個可重複部署的單元 ：

• LangChain Deep Agents 程式碼 — LangChain 的開源代理框架 (Harness)，經過預先配置與雜湊鎖定 (Hash-Locked)，確保部署的一致性和可重複性。根據 Nvidia NemoClaw 快速入門指南，開發者只需執行一條指令 (

  nemoclaw onboard --agent langchain-deepagents-code

  ) 即可安裝特定版本 。
• Nvidia Nemotron 3 Ultra — Nvidia 稱其為「專為長時間代理規劃與推理任務打造的更小、更快開放模型」。它採用混合專家 (Mixture-of-Experts) 架構，據稱能為複雜代理任務提供 5 倍更快的推論速度並降低高達 30% 的成本 。
• Nvidia OpenShell 執行環境 — 一個基於策略的安全沙盒執行環境，為代理執行強制實施安全控制，提供核心層級沙盒化與一個「隱私路由器」來監控代理行為 。

該藍圖的定義性特徵在於：每個 NemoClaw 藍圖始終包含一個框架 (Harness，即代理邏輯架構)、一個模型 (Nemotron 3 Ultra) 以及一個安全執行環境 (OpenShell) 。

定位：開放、低成本的替代方案

此公告明確將該藍圖定位為專有代理系統的開放、可治理替代方案。根據聯合新聞稿，該藍圖相較於專有替代方案，能提供「基準領先的效能與超過 10 倍的推論成本降低」。Nvidia 的部落格強調，企業可以「為自己的工作負載調校代理、在自己的基礎設施上運行，並擁有自己的數據」——這是避免供應商鎖定的核心訴求 。LangChain 的公告也重申，團隊可以「為自己的工作負載調校代理、在自己的基礎設施上運行，並擁有自己的數據」。

號稱的基準領先效能

Nvidia 指出，當 Nemotron 3 Ultra 與 LangChain Deep Agents 框架搭配使用時，在代理規劃與推理評估上達到了基準領先的效能 。Nvidia 部落格明確表示該技術棧「達到了基準領先的效能」，且 NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖打包了「為 Nemotron 3 Ultra 調校過的 LangChain Deep Agents 程式碼」。AgenticWire 的報導亦將 Nemotron 3 Ultra 描述為編排層的「前沿規劃模型」。值得注意的是，這些均為廠商宣稱，公告材料中並未引用獨立的第三方基準測試。

市場背景：加速企業代理採用

此藍圖直接回應了 LangChain 2026 年《Agent 工程現狀》報告的發現，該報告調查了超過 1，300 名開發者與商業領袖 。主要發現如下：

• 57% 的組織目前已在生產環境中運行 AI 代理，高於前一年的 51% (基於 2025 年的調查) 。
• 32% 的受訪者認為「品質」（可靠性、準確性、輸出一致性）是導入生產環境的唯一最大障礙——而成本問題的重要性則有所下降 。
• 89% 的團隊已採用可觀測性或追蹤技術來監控其代理系統，但只有 52% 的團隊實施了評估機制 。

聯合公告將該藍圖定位為解決此「品質 vs. 成本」矛盾的方案：透過開放的、具有前沿效能的模型，讓企業能夠自行調校與治理。

根源：NemoClaw 框架 (GTC 2026)

該藍圖建基於 NemoClaw，這是由 Nvidia 開發、於 2026 年 3 月的 GTC 大會首次公布的開源代理堆疊。Nvidia 在 GTC 2026 上正式支持 OpenClaw 代理平台，並推出 NemoClaw 作為「基於策略的安全層」，同時發布了整合 OpenShell、Nemotron 模型與特定領域藍圖的 Agent Toolkit 。TechCrunch 報導指出，NemoClaw 「本質上是 OpenClaw 加上企業級的安全與隱私功能」。LangChain Deep Agents 在 2026 年 5 月的 GTC 台北場已被列為支援的框架之一，而專屬的 NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖則在 2026 年 7 月正式推出 。

更廣泛的佈局：押注開放企業基礎設施

此藍圖是 Nvidia 更大戰略——開放企業 AI 基礎設施——的一部分，該戰略還包括 Nvidia Agent Toolkit，內含 NemoClaw 藍圖、Nemotron 開放模型、OpenShell 安全執行環境以及 CUDA-X 代理技能函式庫 。Nvidia 的投資者新聞稿將此工具包稱為「企業開發的開放原始碼基礎」。LangChain 也表達了核心觀點：企業希望能夠隨著業務發展而「形塑、治理與改進」其代理系統，而不是被鎖定在封閉、不透明的模型中 。