哪些資料會離開你的裝置？

並非你對 Siri 說的所有話都會送到 Google。Apple 採用三層處理策略：

• 第一層——裝置端（處理大多數例行請求）： 簡單任務——設定鬧鐘、控制音樂、開啟應用程式——完全由 Apple 自己的神經網路模型在你 iPhone 或 Mac 上本地處理。沒有任何資料會傳送到外部 。
• 第二層——Apple Private Cloud Compute（處理中等複雜度請求）： 需要較多運算能力但還未達到最重負載的查詢，會送往 Apple 自有的 PCC 伺服器（使用 Apple 晶片）。
• 第三層——Google Cloud 上的 PCC（處理最重負載查詢）： 只有最 demanding 的請求——例如圖像理解、生成與高階推理——才會被路由到 Google Cloud 。

離開裝置的資料僅包含查詢本身（提示詞）以及生成回應所需的最低限度上下文。IP 位址與請求紀錄等後設資料不會被保留 。Apple 最新的第三代 Foundation Models 包含三個在 PCC 上運行的伺服器端模型，該公司表示這確保用戶資料「從未被儲存或與任何人（包括 Apple）分享」。

Apple 的整體 AI 策略：Foundation Models 與 Google 合作

2026 年 1 月，Apple 與 Google 達成一項多年期協議，將 Gemini 置於 Apple 下一代 Foundation Models 的核心位置 。Apple 在 WWDC 2026 推出了五個新的 Foundation Models——包含兩個裝置端模型與三個在 PCC 上運行的模型 。其中效能要求最高的模型 AFM 3 Cloud Pro，是在 Google Cloud 內的 NVIDIA GPU 上運行 。

Apple 選擇 Google Cloud 作為其第一個第三方 PCC 合作夥伴，是因為 Google 的機密運算能力，其堆疊了 NVIDIA Blackwell GPU 上的 NVIDIA 機密運算、CPU 上的 Intel TDX，以及 Google Titan 晶片作為信任根 。Apple 將此結果描述為「這些基本元件首次被整合成一個全面、端到端的機密推論管道，並能以全球規模運作」。

此架構讓 Apple 能夠提供最先進的 AI 功能——圖像理解、生成、推理——同時又不背離其隱私優先的品牌形象 。WWDC 2026 也推出了工具，讓開發者可以透過 Swift Package Manager 在不修改程式碼的情況下，更換 AI 供應商（Apple 裝置端、Google Gemini、Anthropic Claude）。

Apple Creator Studio 中的第三方 AI 使用限制

Apple Creator Studio（年費 $129 美元）在 Keynote、Pages、Numbers、Freeform、Final Cut Pro 和 Pixelmator Pro 中提供了 AI 功能 。Apple 的官方支援頁面指出：「Apple Creator Studio 的某些人工智慧功能使用了第三方模型，可能會有使用次數限制與其他限制」。

Apple 並未公開列出每項功能使用各第三方模型的具體上限。該公司表示，用戶每月至少可以生成 50 張圖片和 50 份 Keynote 簡報（每份約 8 到 10 張投影片），以及 700 張投影片的備忘稿 。然而，開發者與安全研究員 Steve Troughton-Smith 回報，實際上限在實務上明顯更低——一份 Keynote 簡報就用掉了他一半的月度 ACS 額度，這意味著每月限制可能只有兩份簡報 。

Pixelmator Pro 中的「圖片生成」與「形狀生成」功能使用第三方模型，需要配備 Apple Intelligence 的裝置 。Apple 並未公布 Creator Studio 中第三方 AI 的具體、逐項使用層級。官方宣稱的下限為每月 50 份 AI 簡報/圖片，但部分用戶已遭遇更低的有效上限 。

哪些資料會離開你的裝置？

並非你對 Siri 說的所有話都會送到 Google。Apple 採用三層處理策略：

• 第一層——裝置端（處理大多數例行請求）： 簡單任務——設定鬧鐘、控制音樂、開啟應用程式——完全由 Apple 自己的神經網路模型在你 iPhone 或 Mac 上本地處理。沒有任何資料會傳送到外部 。
• 第二層——Apple Private Cloud Compute（處理中等複雜度請求）： 需要較多運算能力但還未達到最重負載的查詢，會送往 Apple 自有的 PCC 伺服器（使用 Apple 晶片）。
• 第三層——Google Cloud 上的 PCC（處理最重負載查詢）： 只有最 demanding 的請求——例如圖像理解、生成與高階推理——才會被路由到 Google Cloud 。

離開裝置的資料僅包含查詢本身（提示詞）以及生成回應所需的最低限度上下文。IP 位址與請求紀錄等後設資料不會被保留 。Apple 最新的第三代 Foundation Models 包含三個在 PCC 上運行的伺服器端模型，該公司表示這確保用戶資料「從未被儲存或與任何人（包括 Apple）分享」。

Apple 的整體 AI 策略：Foundation Models 與 Google 合作

2026 年 1 月，Apple 與 Google 達成一項多年期協議，將 Gemini 置於 Apple 下一代 Foundation Models 的核心位置 。Apple 在 WWDC 2026 推出了五個新的 Foundation Models——包含兩個裝置端模型與三個在 PCC 上運行的模型 。其中效能要求最高的模型 AFM 3 Cloud Pro，是在 Google Cloud 內的 NVIDIA GPU 上運行 。

Apple 選擇 Google Cloud 作為其第一個第三方 PCC 合作夥伴，是因為 Google 的機密運算能力，其堆疊了 NVIDIA Blackwell GPU 上的 NVIDIA 機密運算、CPU 上的 Intel TDX，以及 Google Titan 晶片作為信任根 。Apple 將此結果描述為「這些基本元件首次被整合成一個全面、端到端的機密推論管道，並能以全球規模運作」。

此架構讓 Apple 能夠提供最先進的 AI 功能——圖像理解、生成、推理——同時又不背離其隱私優先的品牌形象 。WWDC 2026 也推出了工具，讓開發者可以透過 Swift Package Manager 在不修改程式碼的情況下，更換 AI 供應商（Apple 裝置端、Google Gemini、Anthropic Claude）。

Apple Creator Studio 中的第三方 AI 使用限制

Apple Creator Studio（年費 $129 美元）在 Keynote、Pages、Numbers、Freeform、Final Cut Pro 和 Pixelmator Pro 中提供了 AI 功能 。Apple 的官方支援頁面指出：「Apple Creator Studio 的某些人工智慧功能使用了第三方模型，可能會有使用次數限制與其他限制」。

Apple 並未公開列出每項功能使用各第三方模型的具體上限。該公司表示，用戶每月至少可以生成 50 張圖片和 50 份 Keynote 簡報（每份約 8 到 10 張投影片），以及 700 張投影片的備忘稿 。然而，開發者與安全研究員 Steve Troughton-Smith 回報，實際上限在實務上明顯更低——一份 Keynote 簡報就用掉了他一半的月度 ACS 額度，這意味著每月限制可能只有兩份簡報 。

Pixelmator Pro 中的「圖片生成」與「形狀生成」功能使用第三方模型，需要配備 Apple Intelligence 的裝置 。Apple 並未公布 Creator Studio 中第三方 AI 的具體、逐項使用層級。官方宣稱的下限為每月 50 份 AI 簡報/圖片，但部分用戶已遭遇更低的有效上限 。