Google: Google 的 TPUv8i Broadfly 與 AMD MI500X 並列,被認為有能力在 Rubin Ultra 及 Kyber 延遲所創造的空窗期中,於規模擴展能力上超越輝達。 Google 本身也早已部署自家的機架級 AI 產品。
整體 AI 基礎設施成本依然高昂: 儘管產品執行出現狀況,高盛(Goldman Sachs)仍對 AI 基礎設施投資週期維持看多觀點,認為此動能將持續到2028年,並對供應鏈中的多家股票給予買入評級。 Jefferies 也維持對輝達的買入評級,並將目標價上調至300美元(較當時約210.69美元的股價潛在上漲42%),暗示此次延遲並未從根本上改變長期的 AI 資本支出論點。
然而,Ramsey Theory Group 的執行長 Dan Herbatschek 的分析則點出了 AI 基礎設施成本正在升高的危機,並指出企業對此類費用的低估程度可能超過30%。 摩根士丹利(Morgan Stanley)估計,一個輝達 GB300 NVL72 機架的冷卻系統物料清單(BOM)成本就接近5萬美元,而預計用於 Vera Rubin NVL144 平台的成本更將增至約55,710美元。