華為透露,在過去六年中,其基於 Tau 縮放定律設計並量產了 381 款晶片,應用於智慧型手機、AI 加速器、車用電子及基礎設施等領域 。Kirin 2026 的關鍵報告數據如下:
LogicFolding 是一種 3D 晶片架構,它將邏輯電路從單一平面層「摺疊」成兩個或多個垂直堆疊的主動層 。其主要機制透過兩項相互關聯的創新實現:
綜合效果直接壓縮了 時間常數 τ(訊號傳播延遲)——這是 Tau 縮放定律的核心優化目標,而非依賴更小的電晶體幾何尺寸 。何庭波表示,雖然前幾代產品花了三年時間將密度從 126 MTr/mm² 提升到 155 MTr/mm²,但 LogicFolding 在單一代際中就實現了向 238 MTr/mm² 的飛躍 。
華為在 Kirin 2026 晶片上實現了 每平方毫米 2.38 億個電晶體 (238 MTr/mm²),而無需遷移到更小的製造節點 。這個密度可與台積電的 3 奈米製程和英特爾的 18A 節點相媲美,且是在現有的中國晶圓代工基礎設施上實現的,業界普遍認為這是中芯國際的 7 奈米級 DUV 製程 。
| 指標 | 採用 LogicFolding 前 | 採用 LogicFolding 後 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 電晶體密度 | 155 MTr/mm² | 238 MTr/mm² | +53.5–55% |
| 能源效率 (效能核心) | 基準 | +40–41% | |
| 峰值時脈頻率 | 約 2.7 GHz (估測) | 約 3.1 GHz | |
| 製程節點 | 未變更 | 未變更 | 不適用 |
美國的出口管制禁止華為購買艾司摩爾 (ASML) 的 EUV (極紫外光) 微影設備,而這是在 7 奈米以下製造最小電晶體特徵的必要設備。華為的策略透過以下幾種相互關聯的戰術來繞過此限制:
NVIDIA 執行長黃仁勳評論表示,Tau 縮放定律代表「一項突破」,但也補充說它「對台積電不構成威脅」。
華為尚未發布獨立的基準測試數據,也未透露具體是哪家中國晶圓代工廠(普遍認為是中芯國際)製造 Kirin 2026 。包括《The Register》和《Tech Times》在內的多家分析機構和媒體指出,在第三方測試證實這些數據之前,應謹慎看待這些說法 。在此類驗證出現之前,所報告的數據仍僅是華為自己的表述。
華為透露,在過去六年中,其基於 Tau 縮放定律設計並量產了 381 款晶片,應用於智慧型手機、AI 加速器、車用電子及基礎設施等領域 。Kirin 2026 的關鍵報告數據如下:
LogicFolding 是一種 3D 晶片架構,它將邏輯電路從單一平面層「摺疊」成兩個或多個垂直堆疊的主動層 。其主要機制透過兩項相互關聯的創新實現:
綜合效果直接壓縮了 時間常數 τ(訊號傳播延遲)——這是 Tau 縮放定律的核心優化目標,而非依賴更小的電晶體幾何尺寸 。何庭波表示,雖然前幾代產品花了三年時間將密度從 126 MTr/mm² 提升到 155 MTr/mm²,但 LogicFolding 在單一代際中就實現了向 238 MTr/mm² 的飛躍 。
華為在 Kirin 2026 晶片上實現了 每平方毫米 2.38 億個電晶體 (238 MTr/mm²),而無需遷移到更小的製造節點 。這個密度可與台積電的 3 奈米製程和英特爾的 18A 節點相媲美,且是在現有的中國晶圓代工基礎設施上實現的,業界普遍認為這是中芯國際的 7 奈米級 DUV 製程 。
| 指標 | 採用 LogicFolding 前 | 採用 LogicFolding 後 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 電晶體密度 | 155 MTr/mm² | 238 MTr/mm² | +53.5–55% |
| 能源效率 (效能核心) | 基準 | +40–41% | |
| 峰值時脈頻率 | 約 2.7 GHz (估測) | 約 3.1 GHz | |
| 製程節點 | 未變更 | 未變更 | 不適用 |
美國的出口管制禁止華為購買艾司摩爾 (ASML) 的 EUV (極紫外光) 微影設備,而這是在 7 奈米以下製造最小電晶體特徵的必要設備。華為的策略透過以下幾種相互關聯的戰術來繞過此限制:
NVIDIA 執行長黃仁勳評論表示,Tau 縮放定律代表「一項突破」,但也補充說它「對台積電不構成威脅」。
華為尚未發布獨立的基準測試數據,也未透露具體是哪家中國晶圓代工廠(普遍認為是中芯國際)製造 Kirin 2026 。包括《The Register》和《Tech Times》在內的多家分析機構和媒體指出,在第三方測試證實這些數據之前,應謹慎看待這些說法 。在此類驗證出現之前,所報告的數據仍僅是華為自己的表述。