2026 年 6 月 7 日,Clive Chan——OpenAI 第二位硬體工程師、其內部客製化晶片計畫的核心成員——宣布離開 OpenAI 並立即加入 Anthropic 。他以「技術人員」身份加入,帶來了:
Chan 在 X 平台上發文表示,他「為能參與客製化晶片計畫感到驕傲」,並選擇加入 Anthropic 是因為「對該團隊的人才、價值觀與野心印象深刻。是時候開始建造了」。此次挖角清楚表明 Anthropic 打算建立內部晶片設計能力,不再只是單純採購第三方運算資源 。
Anthropic 明確將其策略定位為 多平台、多雲端策略——它是唯一同時使用三大晶片架構訓練模型的頂尖 AI 公司 。
| 晶片平台 | 規模 / 關鍵協議 |
|---|---|
| AWS Trainium | Anthropic 最大的訓練叢集包含 50 萬顆 Trainium2 晶片,且該叢集完全不使用 Nvidia GPU 。Amazon 在印第安納州的「Project Rainier」計畫總規模約 100 萬顆 Trainium2 。AWS Trainium3(3nm 製程)已於 2025 年的 re:Invent 大會推出 。 |
| Google TPU | 與 Google 及博通擴大合作:協議價值約 210 億美元,用於採購次世代 TPU Ironwood 晶片。預計 2026 年底前部署超過 100 萬顆 TPU / 1GW 運算能力,2027 年進一步擴張至 3.5GW 。TPU Ironwood 能效比 Nvidia GPU 高出 52% 。 |
| Nvidia GPU | 與 Nvidia 及微軟達成約 300 億美元 協議,取得 1GW 的 Nvidia GPU 運算能力 。 |
Anthropic 官方聲明:「我們同時使用 AWS Trainium、Google TPU 及 Nvidia GPU 等多元 AI 硬體來訓練與運行 Claude……Claude 仍是唯一可在全球三大雲端平台(AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI 與 Microsoft Azure Foundry)上使用的頂尖 AI 模型」。此多元策略降低了對 Nvidia 的單一供應商依賴,並在不同供應商之間創造了成本與效能的談判籌碼 。
三星代工廠正發起一波重大的復興攻勢,憑藉其 邏輯晶片、記憶體與先進封裝 的整合優勢,在台積電產能吃緊之際,積極爭取 AI 客製化晶片客戶 。三星的技術藍圖包括:
2026 年 5 月 28 日,Anthropic 完成 650 億美元 的 Series H 融資,投後估值高達 9650 億美元——此為史上規模最大的私募融資之一,也為 Anthropic 潛在的首次公開發行 (IPO) 鋪路 。本輪融資由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue 等共同領投 。
三星電子(連同 SK 海力士)在此輪融資中取得了 Anthropic 的策略性股權,投資金額達「數兆韓元」。《韓國先驅報》等媒體指出,此舉是韓國記憶體/邏輯晶片製造商將自身定位為 AI 基礎設施關鍵合作夥伴的策略——透過股權投資,與未來的代工及記憶體供應關係相結合 。
除了 Anthropic,三星代工廠也正在積極爭取多家 AI 晶片客戶:
此趨勢背後的更大驅動力:台積電產能持續吃緊,促使全球科技客戶有強烈動機將三星認證為第二代工來源,加速了三星在先進邏輯製程領域的反彈 。
Anthropic 正朝全面垂直整合的晶片戰略邁進——挖角 OpenAI 的晶片首席工程師(6 月 7 日)、與三星進行 2nm 製造的試探性洽談(7 月 2 日報導),同時執行業界最多元的運算策略(橫跨 AWS、Google 與 Nvidia)。三星在 Anthropic Series H 融資中的持股,更直接建立了與代工洽談相輔相成的財務聯盟。此趨勢反映了整個產業的動向:OpenAI、Google、Meta 等公司,都在探索或已開始使用三星作為台積電之外的自研 AI 晶片替代方案。
2026 年 6 月 7 日,Clive Chan——OpenAI 第二位硬體工程師、其內部客製化晶片計畫的核心成員——宣布離開 OpenAI 並立即加入 Anthropic 。他以「技術人員」身份加入,帶來了:
Chan 在 X 平台上發文表示,他「為能參與客製化晶片計畫感到驕傲」,並選擇加入 Anthropic 是因為「對該團隊的人才、價值觀與野心印象深刻。是時候開始建造了」。此次挖角清楚表明 Anthropic 打算建立內部晶片設計能力,不再只是單純採購第三方運算資源 。
Anthropic 明確將其策略定位為 多平台、多雲端策略——它是唯一同時使用三大晶片架構訓練模型的頂尖 AI 公司 。
| 晶片平台 | 規模 / 關鍵協議 |
|---|---|
| AWS Trainium | Anthropic 最大的訓練叢集包含 50 萬顆 Trainium2 晶片,且該叢集完全不使用 Nvidia GPU 。Amazon 在印第安納州的「Project Rainier」計畫總規模約 100 萬顆 Trainium2 。AWS Trainium3(3nm 製程)已於 2025 年的 re:Invent 大會推出 。 |
| Google TPU | 與 Google 及博通擴大合作:協議價值約 210 億美元,用於採購次世代 TPU Ironwood 晶片。預計 2026 年底前部署超過 100 萬顆 TPU / 1GW 運算能力,2027 年進一步擴張至 3.5GW 。TPU Ironwood 能效比 Nvidia GPU 高出 52% 。 |
| Nvidia GPU | 與 Nvidia 及微軟達成約 300 億美元 協議,取得 1GW 的 Nvidia GPU 運算能力 。 |
Anthropic 官方聲明:「我們同時使用 AWS Trainium、Google TPU 及 Nvidia GPU 等多元 AI 硬體來訓練與運行 Claude……Claude 仍是唯一可在全球三大雲端平台(AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI 與 Microsoft Azure Foundry)上使用的頂尖 AI 模型」。此多元策略降低了對 Nvidia 的單一供應商依賴,並在不同供應商之間創造了成本與效能的談判籌碼 。
三星代工廠正發起一波重大的復興攻勢,憑藉其 邏輯晶片、記憶體與先進封裝 的整合優勢,在台積電產能吃緊之際,積極爭取 AI 客製化晶片客戶 。三星的技術藍圖包括:
2026 年 5 月 28 日,Anthropic 完成 650 億美元 的 Series H 融資,投後估值高達 9650 億美元——此為史上規模最大的私募融資之一,也為 Anthropic 潛在的首次公開發行 (IPO) 鋪路 。本輪融資由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue 等共同領投 。
三星電子(連同 SK 海力士)在此輪融資中取得了 Anthropic 的策略性股權,投資金額達「數兆韓元」。《韓國先驅報》等媒體指出,此舉是韓國記憶體/邏輯晶片製造商將自身定位為 AI 基礎設施關鍵合作夥伴的策略——透過股權投資,與未來的代工及記憶體供應關係相結合 。
除了 Anthropic,三星代工廠也正在積極爭取多家 AI 晶片客戶:
此趨勢背後的更大驅動力:台積電產能持續吃緊,促使全球科技客戶有強烈動機將三星認證為第二代工來源,加速了三星在先進邏輯製程領域的反彈 。
Anthropic 正朝全面垂直整合的晶片戰略邁進——挖角 OpenAI 的晶片首席工程師(6 月 7 日)、與三星進行 2nm 製造的試探性洽談(7 月 2 日報導),同時執行業界最多元的運算策略(橫跨 AWS、Google 與 Nvidia)。三星在 Anthropic Series H 融資中的持股,更直接建立了與代工洽談相輔相成的財務聯盟。此趨勢反映了整個產業的動向:OpenAI、Google、Meta 等公司,都在探索或已開始使用三星作為台積電之外的自研 AI 晶片替代方案。