這並非 Meta 企圖複製 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud。相反地，這項計畫旨在創建一個專門的 AI 運算服務——更接近 CoreWeave 或 SpaceX 的運算服務——鎖定那些需要 GPU 叢集和模型託管的公司 。以下是有關此計畫、領導團隊、投資規模以及它對雲端市場影響的詳細資訊。

計畫核心：出售過剩的 AI 運算能力

Meta Platforms 正在制定一項雲端基礎設施業務的發展計畫，將對外銷售 AI 運算能力和模型的存取權限 。該計畫隸屬於內部名為 Meta Compute 的項目之下，該項目於 2026 年 1 月宣布成立，負責建置和管理 Meta 的 AI 基礎設施 。目前相關計畫仍在發展階段，最終策略尚未定案 。

執行長馬克·祖克柏在 2026 年 5 月 27 日的 Meta 年度股東大會上首次暗示了這個可能性，他表示，如果公司大規模的資料中心建設計畫出現過剩產能，那麼成立雲端運算事業「絕對是可能的選項」。彭博社在 2026 年 7 月 1 日的報導指出，具體計畫正在進行中，此消息促使 Meta 股價大漲約 10% 。

這項雲端服務將允許開發者存取 Meta 基礎設施上託管的 AI 模型（包括其 Muse Spark 模型），並為運行這些模型所需的運算能力付費 。根據報導，Meta 正評估兩種營運模式：一種是像 CoreWeave 那樣直接出售「原始」運算容量，另一種則是像 Amazon Bedrock 那樣提供 AI 模型存取服務 。

誰在領導這項計畫

Meta Compute 及其旗下的雲端業務線由三位高階主管共同領導 ：

• Santosh Janardhan — Meta 全球基礎設施負責人。Janardhan 自 2009 年加入公司，負責技術架構、軟體堆疊、矽晶片計畫、開發者生產力，以及全球資料中心網路的管理與運營 。
• Daniel Gross — Meta 超級智慧實驗室（Superintelligence Labs）AI 部門的領導者，據報導正在主導「超級智慧」的開發 。
• Dina Powell McCormick — Meta 總裁兼副董事長，於 2026 年 1 月被任命，負責監督與政府、主權財富基金以及策略投資者在 Meta 全球資料中心網路方面的合作關係 。

祖克柏本人主導整體策略方向，而財務長 Susan Li 則負責財務規劃 。

資料中心與 AI 基礎設施投資規模

Meta 在 2026 年的資本支出預測已經兩次上調：

增加的 100 億美元主要歸因於更高的零組件價格（特別是記憶體）以及額外的資料中心成本 。對比之下，Meta 2025 年的資本支出約為 722 億美元，意味著 2026 年的支出將是前一年的近兩倍 。Meta 財務長 Susan Li 在 2026 年第一季財報電話會議上表示，公司「持續低估了其運算需求」。

除了直接支出，Meta 還簽署了多項巨額的多年期基礎設施合約。在短短三個月內（2025 年 9 月至 10 月），Meta 宣布的基礎設施承諾總額約為 755 億美元 ：

• CoreWeave：142 億美元（6年以上）
• Oracle：約 200 億美元（多年期）
• Scale AI：143 億美元（49% 股權）
• Blue Owl/Hyperion：270 億美元（合資企業）

這些合約顯示，Meta 一方面在自建產能，另一方面也透過合作確保用於推理工作負載、分散式訓練和備援的靈活雲端容量 。該公司也承諾，到 2028 年將在美國資料中心投資約 6000 億美元 。

相對於 AWS、Azure 與 Google Cloud 的競爭定位

現在進行直接比較或許還太早，但策略方向已非常明確。以下是 Meta 計畫中的雲端業務與三大雲端巨頭的比較：

更像是 CoreWeave，而非 AWS。 多家媒體強調，Meta Compute 看起來並不像一個完整的雲端服務供應商（IaaS/PaaS/SaaS），反而更像是一個專業的 AI 運算租賃服務，類似於 CoreWeave 或 SpaceX 提供的運算方案，目標是那些需要 GPU 叢集和模型存取權的 AI 公司 。

成熟市場的後進者。 AWS、Azure 和 Google Cloud 各自擁有數十年的企業雲端生態系統、服務水準協議（SLA）、全球區域和託管服務，這些都是 Meta 目前尚未提供的。Meta 不會在通用雲端服務上競爭，而是專注於大規模的 AI 特定運算 。

獨特優勢：內建需求。 Meta 已經為其自家產品（Facebook、Instagram、Llama 模型）運營著世界上最大的 AI 運算叢集之一。如果它過度建設，就可以在不需分攤獨立銷售成本的情況下，以極具競爭力的價格提供閒置容量 。

華爾街的反應。 投資者對此計畫表示歡迎，認為這是將超過 1250 億美元的資本支出壓力轉化為收益的途徑，此前這筆巨額支出一直是 Meta 股價的沉重負擔 。消息一出，股價飆升約 10%，顯示市場將其視為一條可信的投資報酬率路徑 。

結論： Meta 並非試圖複製 AWS 的完整雲端服務堆疊。它正在建立一個專注的 AI 基礎設施即服務（AI infrastructure-as-a-service）業務，用以吸納其創紀錄的資料中心擴張所產生的過剩運算能力。這使得它將在 AI 工作負載領域直接與三大巨頭競爭，但僅限於狹義且快速增長的 AI 運算和模型託管領域，而非通用雲端服務市場 。

這並非 Meta 企圖複製 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud。相反地，這項計畫旨在創建一個專門的 AI 運算服務——更接近 CoreWeave 或 SpaceX 的運算服務——鎖定那些需要 GPU 叢集和模型託管的公司 。以下是有關此計畫、領導團隊、投資規模以及它對雲端市場影響的詳細資訊。

計畫核心：出售過剩的 AI 運算能力

Meta Platforms 正在制定一項雲端基礎設施業務的發展計畫，將對外銷售 AI 運算能力和模型的存取權限 。該計畫隸屬於內部名為 Meta Compute 的項目之下，該項目於 2026 年 1 月宣布成立，負責建置和管理 Meta 的 AI 基礎設施 。目前相關計畫仍在發展階段，最終策略尚未定案 。

執行長馬克·祖克柏在 2026 年 5 月 27 日的 Meta 年度股東大會上首次暗示了這個可能性，他表示，如果公司大規模的資料中心建設計畫出現過剩產能，那麼成立雲端運算事業「絕對是可能的選項」。彭博社在 2026 年 7 月 1 日的報導指出，具體計畫正在進行中，此消息促使 Meta 股價大漲約 10% 。

這項雲端服務將允許開發者存取 Meta 基礎設施上託管的 AI 模型（包括其 Muse Spark 模型），並為運行這些模型所需的運算能力付費 。根據報導，Meta 正評估兩種營運模式：一種是像 CoreWeave 那樣直接出售「原始」運算容量，另一種則是像 Amazon Bedrock 那樣提供 AI 模型存取服務 。

誰在領導這項計畫

Meta Compute 及其旗下的雲端業務線由三位高階主管共同領導 ：

• Santosh Janardhan — Meta 全球基礎設施負責人。Janardhan 自 2009 年加入公司，負責技術架構、軟體堆疊、矽晶片計畫、開發者生產力，以及全球資料中心網路的管理與運營 。
• Daniel Gross — Meta 超級智慧實驗室（Superintelligence Labs）AI 部門的領導者，據報導正在主導「超級智慧」的開發 。
• Dina Powell McCormick — Meta 總裁兼副董事長，於 2026 年 1 月被任命，負責監督與政府、主權財富基金以及策略投資者在 Meta 全球資料中心網路方面的合作關係 。

祖克柏本人主導整體策略方向，而財務長 Susan Li 則負責財務規劃 。

資料中心與 AI 基礎設施投資規模

Meta 在 2026 年的資本支出預測已經兩次上調：

增加的 100 億美元主要歸因於更高的零組件價格（特別是記憶體）以及額外的資料中心成本 。對比之下，Meta 2025 年的資本支出約為 722 億美元，意味著 2026 年的支出將是前一年的近兩倍 。Meta 財務長 Susan Li 在 2026 年第一季財報電話會議上表示，公司「持續低估了其運算需求」。

除了直接支出，Meta 還簽署了多項巨額的多年期基礎設施合約。在短短三個月內（2025 年 9 月至 10 月），Meta 宣布的基礎設施承諾總額約為 755 億美元 ：

• CoreWeave：142 億美元（6年以上）
• Oracle：約 200 億美元（多年期）
• Scale AI：143 億美元（49% 股權）
• Blue Owl/Hyperion：270 億美元（合資企業）

這些合約顯示，Meta 一方面在自建產能，另一方面也透過合作確保用於推理工作負載、分散式訓練和備援的靈活雲端容量 。該公司也承諾，到 2028 年將在美國資料中心投資約 6000 億美元 。

相對於 AWS、Azure 與 Google Cloud 的競爭定位

現在進行直接比較或許還太早，但策略方向已非常明確。以下是 Meta 計畫中的雲端業務與三大雲端巨頭的比較：

更像是 CoreWeave，而非 AWS。 多家媒體強調，Meta Compute 看起來並不像一個完整的雲端服務供應商（IaaS/PaaS/SaaS），反而更像是一個專業的 AI 運算租賃服務，類似於 CoreWeave 或 SpaceX 提供的運算方案，目標是那些需要 GPU 叢集和模型存取權的 AI 公司 。

成熟市場的後進者。 AWS、Azure 和 Google Cloud 各自擁有數十年的企業雲端生態系統、服務水準協議（SLA）、全球區域和託管服務，這些都是 Meta 目前尚未提供的。Meta 不會在通用雲端服務上競爭，而是專注於大規模的 AI 特定運算 。

獨特優勢：內建需求。 Meta 已經為其自家產品（Facebook、Instagram、Llama 模型）運營著世界上最大的 AI 運算叢集之一。如果它過度建設，就可以在不需分攤獨立銷售成本的情況下，以極具競爭力的價格提供閒置容量 。

華爾街的反應。 投資者對此計畫表示歡迎，認為這是將超過 1250 億美元的資本支出壓力轉化為收益的途徑，此前這筆巨額支出一直是 Meta 股價的沉重負擔 。消息一出，股價飆升約 10%，顯示市場將其視為一條可信的投資報酬率路徑 。

結論： Meta 並非試圖複製 AWS 的完整雲端服務堆疊。它正在建立一個專注的 AI 基礎設施即服務（AI infrastructure-as-a-service）業務，用以吸納其創紀錄的資料中心擴張所產生的過剩運算能力。這使得它將在 AI 工作負載領域直接與三大巨頭競爭，但僅限於狹義且快速增長的 AI 運算和模型託管領域，而非通用雲端服務市場 。