AI 不是消滅初階工作，而是讓它們重生

更關鍵的是，超過 40% 的受訪僱主表示，AI 正在為初階職位增加複雜性和分析責任，而非剝奪它們 。那些過去定義早期職業生涯的例行任務——如基本資料輸入、簡易編碼、報告生成——正在被自動化。留下來的，以及正在被創造出來的，是更困難、更快速、也更有價值的工作。

分析框架：OpenAI 首席經濟學家為何說「暴露」不等於宿命

OpenAI 首席經濟學家 Ronnie Chatterji 在 2026 年 6 月 29 日至 30 日於葡萄牙辛特拉舉行的歐洲央行（ECB）年度研討會上，直接向各國央行行長闡述了這個論點 。他的信息直截了當：「僅僅因為一項任務暴露在 AI 之下，並不代表 AI 就會取代它。我們必須考慮需求是否會擴大、人類判斷的不可替代性，以及監管環境」。

與此同時，OpenAI 發布了其**《歐盟 AI 就業轉型框架》**，分析了所有 27 個成員國的 2,609 個職業 。該框架用四個維度取代了簡化的「暴露」指標（即 AI 能完成多少百分比的工作）：

1. 技術暴露度——AI 能否勝任這項工作的大部分內容？
2. 人類不可替代性——這項工作是否需要法規要求、信任感、實體在場或面對面的問責制？
3. 需求彈性——如果 AI 降低成本和價格，需求是否會擴大，足以吸收生產力提升所釋放的人力？
4. 重組可行性——工作流程能否在實務上被重新設計？

其結果是一張遠比過去更加細膩的風險地圖。在歐盟整體就業中，47% 的工作在短期內變化不大（要麼 AI 做不到，要麼必須由人來執行），27% 的工作可能被重組（任務轉移但員工不會被裁撤），14% 面臨較高的短期自動化潛力，而 12% 的工作可能會因 AI 降低成本、擴大需求而實現淨增長 。

較早發布的、涵蓋 921 個職業的美國版框架也發現了類似模式：46% 的美國工作在短期內變化不大，24% 將被重組，18% 面臨較高的自動化風險，而 12% 可能增長 。教師、護士和律師等職業，因其法規要求、信任感和實體在場特性而受到保護 。

企業實例：IBM、MetLife、McKinsey 的行動

調查數據背後，有具體的招聘公告作為支撐。

IBM 在 2026 年將其美國初階招聘人數提升了三倍。 首席人力資源官 Nickle LaMoreaux 在二月的 Charter 人工智慧領導力峰會上宣布了這項計劃，她說：「是的，而且正是為了那些我們被告知 AI 可以勝任的工作」。這項擴編是「全面的」，涵蓋所有部門 。執行長 Arvind Krishna 與 LaMoreaux 認為，切斷年輕人才的管線是不可持續的，而 Z 世代員工的「AI 原生」特質是一種競爭優勢 。IBM 也正在重新設計職位描述，從專注於例行編碼轉向客戶互動與更高層次的問題解決 。

MetLife 去年將其實習生和新進畢業生的招聘人數提升了近 30%，並預計 2026 年初階員工人數將再度成長 。MetLife 全球技術與營運主管 Bill Pappas 表示，初階職位是專業人士學習領導力等技能的「主要機制」，而隨著 AI 處理例行任務，這些職位正變得更加分析導向 。MetLife 自身的研究也發現，80% 的企業現在在日常工作中使用 AI 工具，83% 的企業相信 AI 讓員工工作更有效率 。

麥肯錫公司（McKinsey & Company）計劃在 2026 年將初階員工的招聘人數比 2025 年增加 12%，其在北美的初階職位可能在五年內擴張 15% 至 20%，該公司認為 AI 將增加對年輕、精通科技的新人需求 。

更大圖景：AI 投資強度與招聘正相關

這個趨勢不僅限於少數公司。2026 年 7 月的一項分析發現，在兩年的跨度內，被歸類為「低強度」AI 採用者（每位員工平均 AI 支出約 2 美元）的公司，其員工人數幾乎沒有變化；而「高強度」採用者（每位員工支出約 33.67 美元）的員工人數則增加了 10.2% 。Teneo 的研究也發現，67% 的全球 CEO 表示 AI 正在增加而非減少初階員工人數 。

即使在淨招聘總數持平的地方，職位的組成也在轉變。Handshake 2026 年的畢業生分析發現，4.2% 的全職早期職業職位現在提及了 AI 技能，這個比例與前一年相比幾乎翻倍 。

必要的備註：過去的陣痛是真實的

這一切並不意味著轉型過程是毫無痛苦的。先前的低迷是真實存在的：高盛估計，2025 年 AI 每月大約抹去 16,000 個美國工作崗位；年輕軟體開發人員的招聘人數比 2022 年的高峰期下降了 20%；科技業的職缺在某些類別中仍比疫情前水準低 36% 。美國大學與雇主協會（NACE）的數據則顯示，2025-26 年度預計的實習生招聘僅成長 3.9%，而非一些報導中引用的更驚人的數字 。

歐洲央行自身的調查也顯示，目前僅有 7% 的歐元區企業 密集使用 AI，這表明 AI 的普及仍處於早期階段 。其對勞動市場的全面影響將在數年內逐漸顯現，而非幾個月。

這對新鮮人與求職者意味著什麼

主流敘事——AI 會消滅初階工作——是不完整的。2026 年上半年的證據顯示，AI 更有可能重塑和重新分配初階工作，而非將其抹除。等待畢業生的工作型態，與兩年前已截然不同：它更加分析導向、更加面向客戶、更依賴人類的判斷。但職業階梯的底層並未消失。在許多公司裡，它正在被重建。