非英語用戶成主流：OpenAI Signals 數據揭露 ChatGPT 全球化的真實面貌

OpenAI 在 2025 年推出的「Signals」公開數據計畫，為外界提供了前所未有的窗口，得以一窺人們實際使用 ChatGPT 的方式。這項計畫透過隱私保護機制，抽樣分析數百萬筆消費者對話，呈現出一個清晰的趨勢：ChatGPT 已全面走向全球化，而英語世界已不再是其重心。

以下是 Signals 最新數據及相關報導所揭露的關鍵洞察，關於 ChatGPT 的語言版圖、區域熱點以及面臨的挑戰。

非英語用戶正式超越英語用戶

目前，主要使用非英語語言溝通的用戶，已經占所有活躍 ChatGPT 用戶的半數以上。平台上使用率最高的三大非英語語言分別是西班牙語、葡萄牙語和阿拉伯語。

Signals 數據集自 2024 年 7 月起，每月抽樣 30 萬則消費者訊息，並按照地區、語言、用途及用戶群組進行分類。OpenAI 官方部落格也明確指出：「主要使用非英語語言的用戶，現在已占活躍用戶的半數以上。」

成長最快的語言：亞塞拜然語與哈薩克語

根據 OpenAI 財務長 Sarah Friar 在 2026 年 6 月香港流動性高峰會（Liquidity Summit）的 All-In Podcast 訪談中透露，亞塞拜然語和哈薩克語是 ChatGPT 消費者端成長最快的語言。Friar 形容這個趨勢「相當不可思議」。

OpenAI 的官方文章更進一步指出，烏茲別克語和緬甸語自 2023 年 7 月以來，在活躍用戶中的佔比增幅最大。而全球成長最快的地區則是非洲大陸。

引領採用的地理區域

OpenAI Signals 數據與外部分析工具顯示了以下幾個採用熱點：

• 美國仍是 ChatGPT 流量最大的來源，約占 15.1%。
• 印度是第二大市場，也是成長最快的主要市場。
• 巴西排名第三，占流量的 5.3%。
• 非洲大陸是全球用戶增長最迅速的地區。
• ChatGPT 目前已覆蓋 161 個以上國家，支援 95 種以上語言。

印度的戰略意義不僅在於龐大的用戶數。OpenAI 宣布將在 2026 年於班加羅爾和孟買開設新辦公室，擴大既有位於新德里的據點。執行長 Sam Altman 在 2026 年 2 月的 AI Impact Summit 上證實了此消息。印度現在是 OpenAI 的第二大市場，每週活躍用戶超過 1 億（1000 萬人），並擁有全球最大的學生用戶群。

OpenAI 進軍非英語市場的戰略布局

OpenAI 的全球化佈局不僅限於語言支援，更延伸到基礎設施與教育領域。

「Education for Countries」（國家教育計畫）： 這項計畫於 2026 年 1 月在世界經濟論壇（達沃斯）上宣布，首批合作的八個國家為愛沙尼亞、希臘、義大利、斯洛伐克、千里達及托巴哥、哈薩克、阿拉伯聯合大公國與約旦。該計畫旨在協助政府將 AI 導入教育體系，實現個人化學習、減輕行政負擔，並為學生進入 AI 驅動的勞動力市場做好準備。

OpenAI Academy（OpenAI 學院）： 這是一個免費的線上學習平台，目前已服務超過 200 萬名學習者。

OpenAI 認證（OpenAI Certifications）： 提供從 AI 基礎知識到進階提示工程與 AI 客製化職位的認證，幫助學員證明其 AI 應用能力。

ChatGPT Go： 這個低價訂閱方案最初於 2025 年 8 月在印度推出，目前已擴展到 170 多個國家，成為 OpenAI 成長最快的方案。

ChatGPT 龐大的用戶規模：每週 9 億活躍用戶

ChatGPT 在2026 年 2 月達到了每週 9 億活躍用戶——相比 2025 年 2 月的 4 億用戶，成長超過一倍。該平台目前每天處理約 25 億次提示（prompts），每週發送 180 億則訊息。

非英語用戶仍面臨的技術挑戰

儘管進展顯著，OpenAI 的 Signals 數據與獨立研究都指出，非英語用戶仍面臨以下技術落差：

• 語音轉寫與辨識準確度落差： 雖然最近的更新改善了對日語、韓語、中文、烏都語、越南語、帶口音的英語，以及長篇幅西班牙語、法語、義大利語和葡萄牙語的聽寫準確度，但在多種語言混合對話情境下的整體轉寫準確度仍在持續改善中。

• 語言輸出不穩定： 有用戶反映，非英語語言的輸出品質會因裝置設定、應用程式語言與上下文而出現不一致。OpenAI 的社群論壇雖已承認此問題，但表示目前沒有正式的修復政策。

• 低英語程度用戶的準確度較低： 麻省理工學院建設性溝通中心（MIT CCC）的研究發現，主要 AI 模型（包括 ChatGPT）對於英語程度較低、正規教育較少、或來自美國以外地區的用戶，其回答的準確度顯著較差。這意味著相同的問題，可能會因為用戶背景不同而得到品質不一的答案。

• 非拉丁文字品質落差： 獨立研究指出，AI 系統擅長將多種語言翻譯成英語，但在將英語翻譯成使用非拉丁字母的語言（例如韓語）時，則表現不佳。

• 語言偵測不穩定： GPT-4o-transcribe 的模型版本轉換過程中，出現了語言偵測不穩定的問題，有時會誤判輸入的語言。

這些挑戰並非新問題，OpenAI 也已公開承認其系統存在偏見。使用介面正式支援 50 種以上語言（實際可用範圍超過 95 種），與在準確度與可靠性上達到真正平等之間，仍存在著一段需要努力縮短的差距。