Signals 數據集自 2024 年 7 月起,每月抽樣 30 萬則消費者訊息,並按照地區、語言、用途及用戶群組進行分類。OpenAI 官方部落格也明確指出:「主要使用非英語語言的用戶,現在已占活躍用戶的半數以上。」
根據 OpenAI 財務長 Sarah Friar 在 2026 年 6 月香港流動性高峰會(Liquidity Summit)的 All-In Podcast 訪談中透露,亞塞拜然語和哈薩克語是 ChatGPT 消費者端成長最快的語言。Friar 形容這個趨勢「相當不可思議」。
OpenAI 的官方文章更進一步指出,烏茲別克語和緬甸語自 2023 年 7 月以來,在活躍用戶中的佔比增幅最大。而全球成長最快的地區則是非洲大陸。
OpenAI Signals 數據與外部分析工具顯示了以下幾個採用熱點:
印度的戰略意義不僅在於龐大的用戶數。OpenAI 宣布將在 2026 年於班加羅爾和孟買開設新辦公室,擴大既有位於新德里的據點。執行長 Sam Altman 在 2026 年 2 月的 AI Impact Summit 上證實了此消息。印度現在是 OpenAI 的第二大市場,每週活躍用戶超過 1 億(1000 萬人),並擁有全球最大的學生用戶群。
OpenAI 的全球化佈局不僅限於語言支援,更延伸到基礎設施與教育領域。
「Education for Countries」(國家教育計畫): 這項計畫於 2026 年 1 月在世界經濟論壇(達沃斯)上宣布,首批合作的八個國家為愛沙尼亞、希臘、義大利、斯洛伐克、千里達及托巴哥、哈薩克、阿拉伯聯合大公國與約旦。該計畫旨在協助政府將 AI 導入教育體系,實現個人化學習、減輕行政負擔,並為學生進入 AI 驅動的勞動力市場做好準備。
OpenAI Academy(OpenAI 學院): 這是一個免費的線上學習平台,目前已服務超過 200 萬名學習者。
OpenAI 認證(OpenAI Certifications): 提供從 AI 基礎知識到進階提示工程與 AI 客製化職位的認證,幫助學員證明其 AI 應用能力。
ChatGPT Go: 這個低價訂閱方案最初於 2025 年 8 月在印度推出,目前已擴展到 170 多個國家,成為 OpenAI 成長最快的方案。
ChatGPT 在2026 年 2 月達到了每週 9 億活躍用戶——相比 2025 年 2 月的 4 億用戶,成長超過一倍。該平台目前每天處理約 25 億次提示(prompts),每週發送 180 億則訊息。
儘管進展顯著,OpenAI 的 Signals 數據與獨立研究都指出,非英語用戶仍面臨以下技術落差:
語音轉寫與辨識準確度落差: 雖然最近的更新改善了對日語、韓語、中文、烏都語、越南語、帶口音的英語,以及長篇幅西班牙語、法語、義大利語和葡萄牙語的聽寫準確度,但在多種語言混合對話情境下的整體轉寫準確度仍在持續改善中。
語言輸出不穩定: 有用戶反映,非英語語言的輸出品質會因裝置設定、應用程式語言與上下文而出現不一致。OpenAI 的社群論壇雖已承認此問題,但表示目前沒有正式的修復政策。
低英語程度用戶的準確度較低: 麻省理工學院建設性溝通中心(MIT CCC)的研究發現,主要 AI 模型(包括 ChatGPT)對於英語程度較低、正規教育較少、或來自美國以外地區的用戶,其回答的準確度顯著較差。這意味著相同的問題,可能會因為用戶背景不同而得到品質不一的答案。
非拉丁文字品質落差: 獨立研究指出,AI 系統擅長將多種語言翻譯成英語,但在將英語翻譯成使用非拉丁字母的語言(例如韓語)時,則表現不佳。
語言偵測不穩定: GPT-4o-transcribe 的模型版本轉換過程中,出現了語言偵測不穩定的問題,有時會誤判輸入的語言。
這些挑戰並非新問題,OpenAI 也已公開承認其系統存在偏見。使用介面正式支援 50 種以上語言(實際可用範圍超過 95 種),與在準確度與可靠性上達到真正平等之間,仍存在著一段需要努力縮短的差距。
Signals 數據集自 2024 年 7 月起,每月抽樣 30 萬則消費者訊息,並按照地區、語言、用途及用戶群組進行分類。OpenAI 官方部落格也明確指出:「主要使用非英語語言的用戶,現在已占活躍用戶的半數以上。」
根據 OpenAI 財務長 Sarah Friar 在 2026 年 6 月香港流動性高峰會(Liquidity Summit)的 All-In Podcast 訪談中透露,亞塞拜然語和哈薩克語是 ChatGPT 消費者端成長最快的語言。Friar 形容這個趨勢「相當不可思議」。
OpenAI 的官方文章更進一步指出,烏茲別克語和緬甸語自 2023 年 7 月以來,在活躍用戶中的佔比增幅最大。而全球成長最快的地區則是非洲大陸。
OpenAI Signals 數據與外部分析工具顯示了以下幾個採用熱點:
印度的戰略意義不僅在於龐大的用戶數。OpenAI 宣布將在 2026 年於班加羅爾和孟買開設新辦公室,擴大既有位於新德里的據點。執行長 Sam Altman 在 2026 年 2 月的 AI Impact Summit 上證實了此消息。印度現在是 OpenAI 的第二大市場,每週活躍用戶超過 1 億(1000 萬人),並擁有全球最大的學生用戶群。
OpenAI 的全球化佈局不僅限於語言支援,更延伸到基礎設施與教育領域。
「Education for Countries」(國家教育計畫): 這項計畫於 2026 年 1 月在世界經濟論壇(達沃斯)上宣布,首批合作的八個國家為愛沙尼亞、希臘、義大利、斯洛伐克、千里達及托巴哥、哈薩克、阿拉伯聯合大公國與約旦。該計畫旨在協助政府將 AI 導入教育體系,實現個人化學習、減輕行政負擔,並為學生進入 AI 驅動的勞動力市場做好準備。
OpenAI Academy(OpenAI 學院): 這是一個免費的線上學習平台,目前已服務超過 200 萬名學習者。
OpenAI 認證(OpenAI Certifications): 提供從 AI 基礎知識到進階提示工程與 AI 客製化職位的認證,幫助學員證明其 AI 應用能力。
ChatGPT Go: 這個低價訂閱方案最初於 2025 年 8 月在印度推出,目前已擴展到 170 多個國家,成為 OpenAI 成長最快的方案。
ChatGPT 在2026 年 2 月達到了每週 9 億活躍用戶——相比 2025 年 2 月的 4 億用戶,成長超過一倍。該平台目前每天處理約 25 億次提示(prompts),每週發送 180 億則訊息。
儘管進展顯著,OpenAI 的 Signals 數據與獨立研究都指出,非英語用戶仍面臨以下技術落差:
語音轉寫與辨識準確度落差: 雖然最近的更新改善了對日語、韓語、中文、烏都語、越南語、帶口音的英語,以及長篇幅西班牙語、法語、義大利語和葡萄牙語的聽寫準確度,但在多種語言混合對話情境下的整體轉寫準確度仍在持續改善中。
語言輸出不穩定: 有用戶反映,非英語語言的輸出品質會因裝置設定、應用程式語言與上下文而出現不一致。OpenAI 的社群論壇雖已承認此問題,但表示目前沒有正式的修復政策。
低英語程度用戶的準確度較低: 麻省理工學院建設性溝通中心(MIT CCC)的研究發現,主要 AI 模型(包括 ChatGPT)對於英語程度較低、正規教育較少、或來自美國以外地區的用戶,其回答的準確度顯著較差。這意味著相同的問題,可能會因為用戶背景不同而得到品質不一的答案。
非拉丁文字品質落差: 獨立研究指出,AI 系統擅長將多種語言翻譯成英語,但在將英語翻譯成使用非拉丁字母的語言(例如韓語)時,則表現不佳。
語言偵測不穩定: GPT-4o-transcribe 的模型版本轉換過程中,出現了語言偵測不穩定的問題,有時會誤判輸入的語言。
這些挑戰並非新問題,OpenAI 也已公開承認其系統存在偏見。使用介面正式支援 50 種以上語言(實際可用範圍超過 95 種),與在準確度與可靠性上達到真正平等之間,仍存在著一段需要努力縮短的差距。