Graph Therapeutics 募資突破千萬美元，AI 驅動精準醫療進軍發炎性疾病

2. 加速內部藥物發現管線

這筆新資金將推動 Graph 自有針對發炎與免疫學的精準醫療項目，進入先導化合物優化（lead optimization）及臨床前開發階段——這代表公司從過去為合作夥伴提供技術平台，轉向自行開發藥物的策略 pivot 。

3. 擴張專利數據生成能力

Graph 與 Parse Biosciences 建立策略合作，正在打造全球最大的功能性免疫細胞干擾圖譜之一。該合作利用 Parse 的 GigaLab 技術，針對患有免疫疾病的患者，分析數億個細胞的狀態，讓免疫系統的動態行為能被 AI 驅動的藥物發現平台所利用 。

投資者與補助金一覽

此輪 500 萬美元募資由 Daphni 旗下的 Blue 基金領投，該基金專門支持以科學為基礎的歐洲新創公司 。既有投資者 SquareOne、Merantix Capital 以及 NAVEC Investment Management 也參與其中，並獲得奧地利研究促進機構 (FFG) 與奧地利經濟服務公司 (AWS) 的非稀釋性資金支持 。

背後的團隊

Graph Therapeutics 由 Gregory Vladimer 和 Robert Sehlke 共同創立，他們也是維也納藥物測試平台 Allcyte 的幕後科學團隊。Allcyte 在 2021 年 6 月被 Exscientia 以 6000 萬美元 收購 。

Allcyte 開創了一項概念：直接對患者自身的細胞測試藥物，比僅依賴基因定序更能預測治療結果。Graph 則是這個概念的下一章：團隊不再只為其他公司提供技術平台，而是決心打造自己的精準藥物 。

為什麼這很重要

傳統的藥物發現方法難以解讀驅動自體免疫與發炎性疾病的複雜免疫失調。在免疫學與發炎（I&I）領域中，精準醫療的選項極為有限。Graph 以大規模方式繪製並干擾患者免疫細胞的能力，有望解鎖更有效、從根源治療疾病的療法 。

透過結合超過十年在初代患者疾病模型上的創新與 AI 技術，Graph Therapeutics 希望填補長期困擾免疫學藥物開發的「轉譯鴻溝」。