衛星在軌道「思考」：Ubotica 獲 1100 萬美元，推即時海上情報平台

2026 年 6 月 23 日，愛爾蘭太空科技公司 Ubotica Technologies 宣布完成 1100 萬美元融資，將用於擴展其「即時海上情報」（Live Maritime Intelligence，LMI）平台。該平台的核心是 Ubotica 研發的「軌道 AI」（Orbital AI），讓衛星不再只是被動的資料蒐集器，而是能在低地球軌道上即時分析影像、做出決策，從根本上改變傳統地球觀測「先下載、後處理」的模式 。

平台核心功能

Ubotica 在今年 4 月發表的 LMI 平台，賦予衛星即時分析與應變能力。其主要功能包括：

• 持續風險區域識別：系統能持續分析廣闊海域，標記出高風險區域，協助操作人員更有效地分配監控資源 。
• 動態任務調整：一旦偵測到新威脅，衛星無需等待地面指令即可自主調整拍攝目標，鎖定正在發展中的事件 。
• 暗船與隱蔽活動偵測：衛星上的 AI 能夠識別關閉船舶自動識別系統（AIS）的船隻，這類船隻常涉及非法捕魚、走私與制裁規避 。

應對的具體威脅

LMI 平台設計為軍民兩用，主要針對以下威脅 ：

• 非法、未報告及未規範（IUU）捕魚
• 毒品走私與偷運
• 海上 piracy 與武裝搶劫
• 船隻關閉 AIS 以規避制裁
• 對海底關鍵基礎設施（管線、電纜）的威脅
• 海事邊境安全與海域感知

軌道 AI 與傳統地球觀測的差異

傳統地球觀測系統	Ubotica 的軌道 AI
衛星作為被動資料收集器，先儲存影像再傳回地面	AI 直接在衛星硬體上處理影像，於軌道上即時分析
原始影像需傳回地面站、經分析師處理，耗時數小時至數天	衛星自行判斷重要資訊，捨棄雲層遮蔽或無關的畫素，僅回傳可用的情報，過程僅需數分鐘
衛星按固定計畫拍攝，無法動態調整任務	衛星能根據在軌道上偵測到的事件自主重新指派任務，達到「感測即應變」
大量原始資料占用頻寬，形成傳輸瓶頸	在軌處理大幅降低資料量，減少延遲與傳輸成本

Ubotica 的核心技術品牌 SPACE:AI 早在 2020 年就成功完成首次在軌衛星上的硬體加速 AI 推論，並透過 CogniSAT-6 任務及與 NASA、ESA 的合作持續精進 。

本輪投資者

• Act Venture Capital —— 新投資人，擔任領投
• Greencode Ventures —— 新投資人，共同領投
• Atlantic Bridge —— 現有投資人，持續跟投

這筆資金將用於加速 LMI 平台的商業部署、擴展政府與國防客戶群，並將軌道 AI 能力推廣至更多衛星 constellation 。