LMI 平台設計為軍民兩用,主要針對以下威脅 :
| 傳統地球觀測系統 | Ubotica 的軌道 AI |
|---|---|
| 衛星作為被動資料收集器,先儲存影像再傳回地面 | AI 直接在衛星硬體上處理影像,於軌道上即時分析 |
| 原始影像需傳回地面站、經分析師處理,耗時數小時至數天 | 衛星自行判斷重要資訊,捨棄雲層遮蔽或無關的畫素,僅回傳可用的情報,過程僅需數分鐘 |
| 衛星按固定計畫拍攝,無法動態調整任務 | 衛星能根據在軌道上偵測到的事件自主重新指派任務,達到「感測即應變」 |
| 大量原始資料占用頻寬,形成傳輸瓶頸 | 在軌處理大幅降低資料量,減少延遲與傳輸成本 |
Ubotica 的核心技術品牌 SPACE:AI 早在 2020 年就成功完成首次在軌衛星上的硬體加速 AI 推論,並透過 CogniSAT-6 任務及與 NASA、ESA 的合作持續精進 。
這筆資金將用於加速 LMI 平台的商業部署、擴展政府與國防客戶群,並將軌道 AI 能力推廣至更多衛星 constellation 。
LMI 平台設計為軍民兩用,主要針對以下威脅 :
| 傳統地球觀測系統 | Ubotica 的軌道 AI |
|---|---|
| 衛星作為被動資料收集器,先儲存影像再傳回地面 | AI 直接在衛星硬體上處理影像,於軌道上即時分析 |
| 原始影像需傳回地面站、經分析師處理,耗時數小時至數天 | 衛星自行判斷重要資訊,捨棄雲層遮蔽或無關的畫素,僅回傳可用的情報,過程僅需數分鐘 |
| 衛星按固定計畫拍攝,無法動態調整任務 | 衛星能根據在軌道上偵測到的事件自主重新指派任務,達到「感測即應變」 |
| 大量原始資料占用頻寬,形成傳輸瓶頸 | 在軌處理大幅降低資料量,減少延遲與傳輸成本 |
Ubotica 的核心技術品牌 SPACE:AI 早在 2020 年就成功完成首次在軌衛星上的硬體加速 AI 推論,並透過 CogniSAT-6 任務及與 NASA、ESA 的合作持續精進 。
這筆資金將用於加速 LMI 平台的商業部署、擴展政府與國防客戶群,並將軌道 AI 能力推廣至更多衛星 constellation 。