該公司的核心論點是，高品質的資料對於實體 AI 的進展至關重要，而機器人學需要一套完善的基礎設施，來將混亂的現實世界機器人資料，提煉成有用的訓練資料集 。這與高品質網路規模資料集在改進語言模型方面所扮演的角色如出一轍——而同樣的團隊如今正將類似的資料精煉理念應用於機器人領域 。

創辦人：打造 FineWeb 的黃金搭檔

Macrodata Labs 由 Guilherme Penedo 和 Hynek Kydlíček 共同創立 。兩人此前均在 Hugging Face 參與 FineWeb 專案，並被列為 FineWeb 資料集論文的作者 。他們的專業背景在於大規模資料的策展與精煉，以用於語言模型的訓練，如今他們正將這項專業應用於機器人的物理世界資料 。

Penedo 在 LinkedIn 的公告中寫道：「在 Hugging Face 的過去幾年裡，Hynek 和我致力於一些最廣泛使用的開放 LLM 預訓練資料集，包括 FineWeb 和 FinePDFs。這項工作讓我們得以近距離觀察到，計算資源和資料的規模化如何推動了 LLM 的進步。我們開始看到機器人學領域也出現了類似的起飛跡象。」

Refiner：為機器人資料打造的開源框架

Refiner 是 Macrodata Labs 的首款產品——一個開源的機器人資料處理框架 。它被描述為一套工具包，可將混亂的機器人影片及其他物理世界資料，轉化為更純淨的機器人訓練資料 。

該框架能夠讀取機器人團隊實際使用的多種格式——包括 LeRobot、HDF5 (ALOHA, robomimic, LIBERO)、Zarr、MCAP、原始影片，以及 Hugging Face 資料集——並提供用於處理展示、幀、軌跡、註釋和感測器串流的工具 。

Refiner 的設計使其可以在本地端進行開發，並能透過單一指令，擴展至彈性的無伺服器雲端環境 。該公司將其定位為實體 AI 的「資料煉油廠」。

400 萬美元種子輪融資，由 Air Street Capital 領投

Macrodata Labs 的 400 萬美元種子輪融資由總部位於倫敦、專注於 AI 優先公司的創投公司 Air Street Capital 領投，該公司由 Nathan Benaich 創立 。此輪融資的參與方還包括 Drysdale Ventures、OPRTRS CLUB、Kima Ventures、YG Ventures (Alex Yazdi)、>commit、Hugging Face 共同創辦人 Thomas Wolf，以及來自頂尖 AI 實驗室和科技公司的商業天使投資人 。

Air Street Capital 在 2026 年稍早完成了規模達 2.32 億美元的第三期基金募資，其投資組合涵蓋 Synthesia、Black Forest Labs、Wayve、Poolside 等 AI 優先公司 。

歐洲在機器人領域的戰略位置

Macrodata Labs 的公開訊息主要聚焦於為機器人學構建資料層，而非明確闡述針對歐洲的機器人戰略 。目前最有力的支持論點是，該公司獲得了總部位於倫敦、專注 AI 領域的 Air Street Capital 的資金支持 。此一投資者背景暗示了歐洲資本正積極支持機器人資料基礎設施的建設，但公司本身並未就歐洲在機器人領域的角色發表正式聲明 。

該公司的核心論點是，高品質的資料對於實體 AI 的進展至關重要，而機器人學需要一套完善的基礎設施，來將混亂的現實世界機器人資料，提煉成有用的訓練資料集 。這與高品質網路規模資料集在改進語言模型方面所扮演的角色如出一轍——而同樣的團隊如今正將類似的資料精煉理念應用於機器人領域 。

創辦人：打造 FineWeb 的黃金搭檔

Macrodata Labs 由 Guilherme Penedo 和 Hynek Kydlíček 共同創立 。兩人此前均在 Hugging Face 參與 FineWeb 專案，並被列為 FineWeb 資料集論文的作者 。他們的專業背景在於大規模資料的策展與精煉，以用於語言模型的訓練，如今他們正將這項專業應用於機器人的物理世界資料 。

Penedo 在 LinkedIn 的公告中寫道：「在 Hugging Face 的過去幾年裡，Hynek 和我致力於一些最廣泛使用的開放 LLM 預訓練資料集，包括 FineWeb 和 FinePDFs。這項工作讓我們得以近距離觀察到，計算資源和資料的規模化如何推動了 LLM 的進步。我們開始看到機器人學領域也出現了類似的起飛跡象。」

Refiner：為機器人資料打造的開源框架

Refiner 是 Macrodata Labs 的首款產品——一個開源的機器人資料處理框架 。它被描述為一套工具包，可將混亂的機器人影片及其他物理世界資料，轉化為更純淨的機器人訓練資料 。

該框架能夠讀取機器人團隊實際使用的多種格式——包括 LeRobot、HDF5 (ALOHA, robomimic, LIBERO)、Zarr、MCAP、原始影片，以及 Hugging Face 資料集——並提供用於處理展示、幀、軌跡、註釋和感測器串流的工具 。

Refiner 的設計使其可以在本地端進行開發，並能透過單一指令，擴展至彈性的無伺服器雲端環境 。該公司將其定位為實體 AI 的「資料煉油廠」。

400 萬美元種子輪融資，由 Air Street Capital 領投

Macrodata Labs 的 400 萬美元種子輪融資由總部位於倫敦、專注於 AI 優先公司的創投公司 Air Street Capital 領投，該公司由 Nathan Benaich 創立 。此輪融資的參與方還包括 Drysdale Ventures、OPRTRS CLUB、Kima Ventures、YG Ventures (Alex Yazdi)、>commit、Hugging Face 共同創辦人 Thomas Wolf，以及來自頂尖 AI 實驗室和科技公司的商業天使投資人 。

Air Street Capital 在 2026 年稍早完成了規模達 2.32 億美元的第三期基金募資，其投資組合涵蓋 Synthesia、Black Forest Labs、Wayve、Poolside 等 AI 優先公司 。

歐洲在機器人領域的戰略位置

Macrodata Labs 的公開訊息主要聚焦於為機器人學構建資料層，而非明確闡述針對歐洲的機器人戰略 。目前最有力的支持論點是，該公司獲得了總部位於倫敦、專注 AI 領域的 Air Street Capital 的資金支持 。此一投資者背景暗示了歐洲資本正積極支持機器人資料基礎設施的建設，但公司本身並未就歐洲在機器人領域的角色發表正式聲明 。