這與 Waymo 的做法形成鮮明對比。Waymo 整合了 AI 與手動建立的規則,並依賴於其已進行超高解析度預先繪製的詳細地理圍欄區域。這也與 Tesla 的純視覺策略不同,後者高度專注於自己的消費者車隊,並已面臨多年的監管延遲 。
Wayve 於 2026 年 2 月完成了由 Eclipse、Balderton Capital 和 SoftBank Vision Fund 2 領投的 12 億美元的 D 輪融資,公司估值達到 86 億美元 。加上 2026 年 5 月來自 AMD、Arm 和 Qualcomm Ventures 的 6000 萬美元後續投資,以及 Uber 與未來機器人計程車部署里程碑掛鉤的額外 3 億美元,Wayve 的 D 輪總融資額達到約 15 億美元,使其累計籌集的資金達到 28 億美元
。
這輪融資最引人注目的不僅是金額,更是其廣泛的戰略合作夥伴陣容——而且這些夥伴大多也是它的客戶:
Wayve 的商業模式刻意設計為 輕資產——它將其 AI Driver 軟體授權給汽車 OEM 和出行服務運營商,而不是建立和運營自己的車隊 。該公司將自己定位為「軟體層」,而合作夥伴則提供車輛、維護和車隊運營
。
Wayve 執行長 Alex Kendall 在 2026 年 2 月告訴 TechCrunch:「我們在技術方面採取了一種非常逆向的觀點。我們是第一個為自動駕駛構建端到端深度學習的公司,並開創了這種方法。現在,當進入商業化階段時,我們也採取了一種逆向的商業模式方法」。
Wayve 計劃在 2026 年在倫敦啟動商業機器人計程車試點,並從 2027 年起在消費性車輛中部署監督式自動駕駛軟體 。倫敦的試點將結合 Wayve 的 AI Driver、Uber 的出行網路和 Stellantis 的車輛平台
。
Nissan 已簽署一項生產協議,從 2027 年開始將 Wayve 的技術整合到其廣泛的車型系列中,而 Mercedes-Benz 和 Stellantis 均已確認為客戶,並計劃在未來的車型中部署該技術 。
在美國,Waymo 仍是完全無人駕駛商業服務的市場領導者。Tesla 繼續追求其純視覺的 Full Self-Driving 方法,但尚未獲得無人監管運行的監管批准。Wayve 押注其授權模式和硬體無關的平台,將使其能夠透過避免建造和擁有車隊所需的資本密集度來更快擴展,同時從多個 OEM 合作夥伴捕獲數據以改善其 AI 飛輪 。
正如 Wayve 的主要投資者之一 Eclipse Capital 在 2026 年 4 月所寫:「在 15 億美元新資金的推動下,Wayve 正在展開擴張努力,這些努力建立在過去 18 個月已經取得的非凡動能之上」——包括在美國、德國、日本和以色列開設辦事處 。
關鍵不確定性: Wayve 的方法尚未在商業規模上得到驗證。該公司尚未推出創收的公共服務,其成功取決於傳統車廠是否願意將核心駕駛智慧的控制權交給第三方軟體公司 。該公司還面臨著證明其 AI 能夠處理困擾每個自動駕駛開發商的長尾邊際案例的挑戰。
儘管如此,憑藉總計 28 億美元的融資、一個橫跨整個汽車和科技價值鏈的前所未有的合作夥伴聯盟,以及對一個可以在不需要車隊所有權資本密集度的情況下擴展的授權模式的明確押注,Wayve 正在為自動駕駛提供最可信的第三條路徑敘事——一個質疑製造汽車是否是贏得這場競賽的必要部分的敘事。