為支撐這一轉型，華為展示了整合服務-網路-計算（Service-Network-Compute） 的整體策略，將服務層智慧、AI優化網路與高效能儲存運算融為一體，讓營運商既能從傳統流量獲利，也能從AI工作負載中創造新價值 。

關鍵產品發布：

• 10款AI全光網路（AI-ON）產品：一系列專為AI設計的全光網路解決方案，旨在建構AI中心目標網路，以實現AI服務的廣泛部署 。
• 實網AI推論加速驗證：華為與中國移動湖北公司合作，完成中國電信業首次AI推論加速方案的現網驗證。該方案基於OceanStor A800儲存系統，在長序列AI推論工作負載中，代幣吞吐量提升高達372% 。
• 多代理協作平台：在服務層，華為協助電信商部署專用AI代理，涵蓋語音通話、體驗變現、家庭寬頻等應用場景 。

華為高層楊超斌提出 「5G-A x AI」 的策略公式，認為這是電信業者升級的路徑，使其不僅能對流量和網路體驗收費，還能直接變現AI服務本身 。

中興通訊：AIR Core邁向代理型AI

中興通訊在會展中展出其AI原生核心網路 「AIR Core」，現已支援代理型AI能力。這項技術將智慧直接嵌入核心網路，可實現自主營運與高效AI工作負載的交付 。

GSMA「Open Telco AI」倡議持續發酵

這項倡議最早於2026年3月2日在巴塞隆納MWC大會上啟動，由AT&T與AMD擔任創始支持者。其目標是為「電信級AI（Telco-Grade AI）」提供開放基礎，包括共享數據集、開放電信模型，以及產業協作的社群入口 。

在本次上海大會上，該倡議持續成為焦點。GSMA舉辦了AI領袖圓桌會議，並宣布Open Telco AI已成長至35個國家的46個成員組織 。韓國AI數據評測公司Selectstar也正式加入，擔任數據評測合作夥伴 。

此項倡議的重要性在於：網路維運佔營運商營運支出（OpEx）的34%，但目前僅有16%的生成式AI部署聚焦於此領域，通用AI模型在電信特定任務（如3GPP標準解讀、網路診斷）上表現不佳 。

中國AI模型的成本競爭力：重塑產業格局

本次MWC討論的核心背景，是AI經濟學的快速變遷。DeepSeek於2026年4月發布V4模型，這是一款1.6兆參數的混合專家（Mixture-of-Experts）模型，完全基於國產華為昇騰與寒武紀晶片訓練，零依賴NVIDIA CUDA生態系統 。該模型被認為在成本上可與OpenAI與Google DeepMind的頂尖閉源模型競爭 。

更廣泛來看，2026年第二季的中國AI模型，其每代幣價格普遍為美國前沿模型的3至10倍以下 。例如，Step 3.5 Flash的API定價為每百萬代幣0.10/0.30美元，約為GPT-4o的1/25，但在數學推理能力上表現相當 。目前，中國實驗室在開放權重AI排行榜前五名中佔據了四個席位 。

這股成本壓力正迫使全球營運商重新思考其AI基礎設施的合作策略與成本模型。

諾基亞的代理型AI全面布局

諾基亞在MWC上海及同期舉辦的DTW26大會上發布多項重大消息：

• 整合Google Gemini模型：諾基亞宣布將Google的Gemini模型導入其Nokia Assurance Center（網路監控管理平台），為電信網路營運導入AI代理。計畫推出六款專用代理，其中Router（路由器） 與 Event Triage（事件分流） 兩個代理已上線運作 。
• 自主網路組合升級：諾基亞升級其自主網路產品組合，新增代理型AI能力，包括自主網路代理庫（Autonomous Networks Agent Library）、自主網路套件（Autonomous Networks Suite）及MantaRay SMO，目標是提升大規模網路的效能、可靠度與營運效率 。
• 固網代理型AI：諾基亞亦推出專為家庭與寬頻網路設計的代理型AI，基於其超過6億條已部署寬頻線路的經驗與洞察 。
• AI-RAN合作持續深化：諾基亞繼續與NVIDIA的戰略合作，宣布新增T-Mobile、Indosat與SoftBank Corp.等客戶整合，並成功完成anyRAN軟體在NVIDIA GPU加速AI-RAN平台上的功能測試 。

產業共識：跨領域的五大趨勢

綜合本次MWC上海的各項發布，可以歸納出以下明確的產業共識：

1. 變現必須超越純連接服務：無論是華為的代幣經濟、中興的代理型核心，或是諾基亞的AI切片，核心訊息都是營運商必須從AI工作負載中獲取價值，而非僅止於數據傳輸。

2. 開放協作是必要基礎：GSMA的Open Telco AI倡議，聚焦共享數據集與模型，反映出業界認知：沒有任何一家營運商能獨力解決電信級AI的所有挑戰。

3. 中國模型的成本壓力正在重塑地圖：DeepSeek等廠商提供的高性價比AI模型，為全球電信營運商同時帶來了機會與競爭威脅。

4. 代理型AI是下一波前沿：華為與諾基亞均大力投資自主AI代理，這些代理能自主管理網路、優化客戶體驗、提供新服務，無需人類介入。

5. 「代幣」將成為新的營收單位：以計算代幣為基礎的計費模式，被認為是電信業在AI時代建立新收入模型的關鍵方向。

對於全球電信營運商而言，MWC上海2026傳達的訊息十分明確：AI革命已經到來，一個基於代幣、代理與智慧基礎設施的新商業模式窗口，正在此刻開啟。

為支撐這一轉型，華為展示了整合服務-網路-計算（Service-Network-Compute） 的整體策略，將服務層智慧、AI優化網路與高效能儲存運算融為一體，讓營運商既能從傳統流量獲利，也能從AI工作負載中創造新價值 。

關鍵產品發布：

• 10款AI全光網路（AI-ON）產品：一系列專為AI設計的全光網路解決方案，旨在建構AI中心目標網路，以實現AI服務的廣泛部署 。
• 實網AI推論加速驗證：華為與中國移動湖北公司合作，完成中國電信業首次AI推論加速方案的現網驗證。該方案基於OceanStor A800儲存系統，在長序列AI推論工作負載中，代幣吞吐量提升高達372% 。
• 多代理協作平台：在服務層，華為協助電信商部署專用AI代理，涵蓋語音通話、體驗變現、家庭寬頻等應用場景 。

華為高層楊超斌提出 「5G-A x AI」 的策略公式，認為這是電信業者升級的路徑，使其不僅能對流量和網路體驗收費，還能直接變現AI服務本身 。

中興通訊：AIR Core邁向代理型AI

中興通訊在會展中展出其AI原生核心網路 「AIR Core」，現已支援代理型AI能力。這項技術將智慧直接嵌入核心網路，可實現自主營運與高效AI工作負載的交付 。

GSMA「Open Telco AI」倡議持續發酵

這項倡議最早於2026年3月2日在巴塞隆納MWC大會上啟動，由AT&T與AMD擔任創始支持者。其目標是為「電信級AI（Telco-Grade AI）」提供開放基礎，包括共享數據集、開放電信模型，以及產業協作的社群入口 。

在本次上海大會上，該倡議持續成為焦點。GSMA舉辦了AI領袖圓桌會議，並宣布Open Telco AI已成長至35個國家的46個成員組織 。韓國AI數據評測公司Selectstar也正式加入，擔任數據評測合作夥伴 。

此項倡議的重要性在於：網路維運佔營運商營運支出（OpEx）的34%，但目前僅有16%的生成式AI部署聚焦於此領域，通用AI模型在電信特定任務（如3GPP標準解讀、網路診斷）上表現不佳 。

中國AI模型的成本競爭力：重塑產業格局

本次MWC討論的核心背景，是AI經濟學的快速變遷。DeepSeek於2026年4月發布V4模型，這是一款1.6兆參數的混合專家（Mixture-of-Experts）模型，完全基於國產華為昇騰與寒武紀晶片訓練，零依賴NVIDIA CUDA生態系統 。該模型被認為在成本上可與OpenAI與Google DeepMind的頂尖閉源模型競爭 。

更廣泛來看，2026年第二季的中國AI模型，其每代幣價格普遍為美國前沿模型的3至10倍以下 。例如，Step 3.5 Flash的API定價為每百萬代幣0.10/0.30美元，約為GPT-4o的1/25，但在數學推理能力上表現相當 。目前，中國實驗室在開放權重AI排行榜前五名中佔據了四個席位 。

這股成本壓力正迫使全球營運商重新思考其AI基礎設施的合作策略與成本模型。

諾基亞的代理型AI全面布局

諾基亞在MWC上海及同期舉辦的DTW26大會上發布多項重大消息：

• 整合Google Gemini模型：諾基亞宣布將Google的Gemini模型導入其Nokia Assurance Center（網路監控管理平台），為電信網路營運導入AI代理。計畫推出六款專用代理，其中Router（路由器） 與 Event Triage（事件分流） 兩個代理已上線運作 。
• 自主網路組合升級：諾基亞升級其自主網路產品組合，新增代理型AI能力，包括自主網路代理庫（Autonomous Networks Agent Library）、自主網路套件（Autonomous Networks Suite）及MantaRay SMO，目標是提升大規模網路的效能、可靠度與營運效率 。
• 固網代理型AI：諾基亞亦推出專為家庭與寬頻網路設計的代理型AI，基於其超過6億條已部署寬頻線路的經驗與洞察 。
• AI-RAN合作持續深化：諾基亞繼續與NVIDIA的戰略合作，宣布新增T-Mobile、Indosat與SoftBank Corp.等客戶整合，並成功完成anyRAN軟體在NVIDIA GPU加速AI-RAN平台上的功能測試 。

產業共識：跨領域的五大趨勢

綜合本次MWC上海的各項發布，可以歸納出以下明確的產業共識：

1. 變現必須超越純連接服務：無論是華為的代幣經濟、中興的代理型核心，或是諾基亞的AI切片，核心訊息都是營運商必須從AI工作負載中獲取價值，而非僅止於數據傳輸。

2. 開放協作是必要基礎：GSMA的Open Telco AI倡議，聚焦共享數據集與模型，反映出業界認知：沒有任何一家營運商能獨力解決電信級AI的所有挑戰。

3. 中國模型的成本壓力正在重塑地圖：DeepSeek等廠商提供的高性價比AI模型，為全球電信營運商同時帶來了機會與競爭威脅。

4. 代理型AI是下一波前沿：華為與諾基亞均大力投資自主AI代理，這些代理能自主管理網路、優化客戶體驗、提供新服務，無需人類介入。

5. 「代幣」將成為新的營收單位：以計算代幣為基礎的計費模式，被認為是電信業在AI時代建立新收入模型的關鍵方向。

對於全球電信營運商而言，MWC上海2026傳達的訊息十分明確：AI革命已經到來，一個基於代幣、代理與智慧基礎設施的新商業模式窗口，正在此刻開啟。