Google DeepMind 人才大失血：六天內四位 AI 高層跳槽，諾貝爾獎得主也走了

2026 年 6 月，Google DeepMind 爆發了一場前所未有的人才危機，在短短六天內，至少有四位高階 AI 主管相繼離職，轉投競爭對手 。這些離職者中，包含一位諾貝爾獎得主，以及 Transformer 架構的共同發明者。這波離職潮，赤裸裸地揭露了 Google 在 AI 輔助編碼與企業 AI 領域所面臨的嚴峻競爭挑戰。

2026 年 6 月離職潮：誰走了？去了哪裡？

Google DeepMind 歷史上最戲劇性的一週，在 6 月中旬的兩天內展開，隨後幾天內又傳出更多離職消息 。

Noam Shazeer（2026 年 6 月 18 日）——Transformer 架構的共同發明者，同時也是 Google Gemini AI 計畫的共同負責人。他宣布辭去工程副總裁一職，加入 OpenAI 。他的離職格外引人注目，因為 Google 曾在 2024 年 8 月，砸下估計 27 億美元，以收購人才的方式迎回 Shazeer 及其部分 Character.AI 團隊 。然而，他待了不到兩年就離開了。

John Jumper（2026 年 6 月 19 日）——僅在 Shazeer 宣布離職的隔天，身為 Google DeepMind 副總裁、因 AlphaFold 研究而獲得 2024 年諾貝爾化學獎的 John Jumper，宣布他將加入 Anthropic 。彭博社報導指出，Jumper 一直是「Google AI 程式碼開發團隊的關鍵成員」，他的離開「進一步加劇了這家科技巨頭在超越 Anthropic 的努力上所面臨的壓力」。

Jonas Adler 與 Alexander Pritzel（報導於 2026 年 6 月 24–25 日）——彭博社隨後報導，另有兩位 Google 資深 AI 研究員 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel，也計畫轉往 Anthropic 。報導指出，兩人皆是開發 Google 旗艦模型 Gemini 的關鍵貢獻者 。

更早的離職：人才流失早已開始

6 月的離職潮並非單一事件，而是人才持續流失的縮影。2026 年 1 月，DeepMind 最早的員工之一、也是 AlphaGo 和 AlphaZero 背後關鍵人物的 David Silver，離開公司並在倫敦創立了一家名為 Ineffable Intelligence 的新創公司 。2025 年，Google 至少流失了 11 位 AI 與雲端部門的高階主管，其中很大一部分加入了微軟；報告更指出，微軟在那段時間聘僱了約兩打（24 名）的 DeepMind 員工 。

為何此事至關重要：Google 在 AI 輔助編碼領域的落後

這一波離職發生在 Google 的關鍵時刻。2026 年中期的多份報導皆指出，Google 在 AI 編碼競賽中「進度落後」且「焦慮不安」。Anthropic 的 Claude Code（搭載 Claude Opus 4.8 模型）目前在所有主要編碼基準測試中領先，迫使 Google 執行長 Sundar Pichai 也不得不公開承認：「在具備工具使用與指令遵循能力的代理式編碼，以及長程任務方面，我認為我們目前確實有點落後」。

編碼市場被視為一個巨大的成長機會。2026 年 6 月，CNBC 報導指出，微軟和 Google 雖然「在 AI 編碼領域起步較晚，但為了成長，『絕對有必要』參與競爭」。

Google 的策略回應：基礎設施、避險投資與組織重整

Google 並未坐以待斃。其因應措施包括：

基礎設施策略： Google 將第八代 TPU 拆分為獨立的訓練與推論晶片，承認在單晶片效能上落後於 NVIDIA 和 AMD，轉而透過叢集經濟效益來競爭 。

400 億美元的「避險」投資： Google 已向 Anthropic 投資約 400 億美元，換算 Anthropic 估值達 3500 億美元。這筆投資被形容為一種「基礎設施稅式的避險」，顯示 Google 在某種程度上已承認在短期模型競賽中處於劣勢，但仍希望從對方的成長中獲利 。

組織結構重整： 2025 年底，Google 重組了 AI 領導團隊，任命 Josh Woodward 負責 Gemini 專案，並進一步將 DeepMind 與產品團隊整合，以優先推動「以使用者為中心的創新」。Google Brain 與 DeepMind 的合併（於 2023 年完成）在 CEO Demis Hassabis 的領導下持續進行，Koray Kavukcuoglu 擔任 CTO/首席 AI 架構師，Shane Legg 擔任首席 AGI 科學家 。

產品推動： Google 正加速推出自家的 AI 編碼助手與企業級產品。在 2026 年的 I/O 大會上，它推出了 Gemini 3.5 Flash——一個快速、低成本、專為高容量代理任務設計的模型——以及被描述為「代理優先開發平台」的 Antigravity 2.0 。Google 還斥資 24 億美元取得了 Windsurf 的授權協議，並延攬了 Windsurf 執行長 Varun Mohan 及關鍵研究人員 。

競爭態勢現況

儘管 Google 祭出多項策略，差距依然顯著。一份 2026 年 5 月的報告，從九個面向（包含算力、企業定位、模型品質、消費者觸及率、市場動能、敘事能力等）進行結構化比較，結果顯示 Google 與 OpenAI 同為 74 分，Anthropic 則為 70 分 。然而，市場動能的評分卻截然不同：OpenAI 獲得 10/10 滿分，Anthropic 為 8/10，而 Google 僅有 3/10 。報告稱 Google「正在輸掉敘事戰」，並且難以將其基礎設施優勢轉化為成功的產品定位 。

關鍵問題：DeepMind 能否維持其領先地位？

高層的快速出走，引發了關於 Google DeepMind 能否保持在 AI 開發領域前沿的存亡問題。正如《財星》（Fortune）雜誌在 2026 年 6 月底所言，人才的外流「引發了外界對其在 AI 競賽中地位的質疑」。這些離職的研究人員，有些選擇自行創辦新創公司，有些則直接加入了 DeepMind 的競爭對手 。

值得注意的是，雖然 Alphabet 持續進行人力精簡，但 2026 年並未直接裁員 DeepMind 的核心 AI 研究團隊。裁員鎖定的是非 AI 部門，例如 Reuter 在 2026 年 4 月報導的平台與設備部門，裁減了數百人 。DeepMind 的研究員額得以保留——但問題在於，如果最優秀的研究人員持續主動離去，保留員額還能撐多久？