高盛重磅報告：AI股市27兆美元市值背後的真相

在一系列於2026年6月發布的研究報告中，高盛提出了細緻且數據驅動的AI股票現狀評估。該銀行的核心結論是：AI市場已不再僅僅是高估——它已進入一個更危險的階段，風險不再只是估值泡沫，而是「獲利泡沫」。

27兆美元 vs. 9兆美元的鴻溝

高盛分析中最引人注目的數字，是市場定價與經濟現實之間的巨大差距。自2022年11月以來，AI相關公司的總市值激增約27兆美元。然而，基於宏觀經濟的基準指標顯示，僅有約9兆美元的經濟面理由可以支撐這項漲幅。這18兆美元的差距意味著，股價已經反映了遠超過目前經濟所能支持的AI採用率和獲利能力。 這並非高盛的新發現；早在2025年11月，其宏觀策略團隊就已指出，AI相關市值增幅與生成式AI資本收入的現值（基準估計為8兆美元）之間存在19兆美元的差距。

從估值泡沫到獲利泡沫

高盛2026年6月分析中最關鍵的概念轉變，是主要風險的演化。獲利預期的上修暫時緩解了傳統的估值擔憂。然而，該銀行現在警告，真正的危險在於「獲利泡沫」：如果獲利成長令人失望，或者週期性投資高峰到來，市場的擔憂可能從本益比過高，轉變為面對獲利本身不可持續的事實。 這意味著投資人對敘事變化的敏感度正在上升，而價格已經反映了大量樂觀預期。

5.3兆美元的資本支出超級週期

高盛估計，從2025年到2030年，雲端巨頭將在AI和資料中心基礎設施上總計花費5.3兆美元。 該銀行將此描述為前所未有的資本支出超級週期，並警告這波支出浪潮不僅不可持續，更正在侵蝕大型科技公司的財務回報。 高盛分析師明確指出，市場共識對於2027年雲端巨頭資本支出的預期「太過保守」——他們自己的估計顯示，2027年支出可能達到約1.1兆美元，而華爾街預期約為9200億美元，樂觀情境下甚至可達1.4兆美元。

非AI經濟的潛在疲弱

2026年6月2日，高盛交易員Lee Coppersmith發出嚴厲警告：雖然指數層級的反彈看似平穩，但底層動態正變得「越來越令人不安」。他指出，市場對AI的押注已從基本面驅動，演變為由市場結構自身放大的自我參照循環。持倉更加擁擠、槓桿更高、集中度更大——然而投資人為規避下行風險所付出的成本卻降至歷史低點。 這種動態掩蓋了更廣泛的經濟疲軟，為反彈奠定了脆弱的基礎。

半導體集中度：新的斷層線

半導體產業已佔據AI利潤中不成比例的份額，高盛將此集中度描述為不可持續。 高盛研究主管Jim Covello持續主張，95%的企業組織從AI獲得的投資報酬率為零，而晶片製造商的利潤集中是一種結構性脆弱。 Covello指出，從許多方面來看，如今企業導入這項技術所損失的資金，比兩年前還要多。 儘管部分對沖基金近期賣出半導體股票，但在高盛的科技、媒體與電信（TMT）追蹤籃子中，AI股票的曝險仍接近歷史高峰。 該銀行提出了一項相對價值交易策略：做多雲端巨頭，減持半導體，理由是市場尚未反映資本支出放緩可能對晶片製造商造成最嚴重衝擊的風險。

結論：維持投資，但進行避險

高盛並未建議全面撤出AI股票。相反地，該銀行的核心訊息是維持投資，但對下行風險進行避險。 該銀行將2026年5月底/6月初1.3兆美元的AI拋售定性為「壓力測試」而非持久趨勢轉變，其綜合情緒指標顯示持倉尚未達到危險的擁擠程度。 與此同時，高盛上調了年底標普500指數的目標價，但也另外指出，過度的投機活動和高估值是歷史上終結多頭市場的兩大主要風險。

該銀行的整體立場是「對股票持建設性態度」，傾向於維持AI曝險，但需提高對集中度風險、波動性上升的警覺，並為潛在的資本支出放緩或獲利失望做好準備。 實際上，高盛是在告訴投資人，要為一個敘事變化速度可能快於基本面的市場做好準備——而在這個市場中，最大的風險可能不是在AI上看錯方向，而是在週期轉向時過度曝險。