直播期間及會後公布的關鍵數據包含：

• 每小時最高處理 310 件（UPH），單一機械站點即可達成
• 每件週期時間 18 至 20 秒
• 檢測與分揀成功率達 99% 以上
• 產線整合僅需 36 小時
• 每個機械站點每班次約處理 3,000 件

Agibot 的核心論點是：這些機器人是在 真實、正在運作的大量生產工廠 中執行任務，而非經過安排的實驗室環境。這場直播因而成為對 Figure AI 稍早在受控實驗室中進行直播的直接回應 。

Agibot G2 對決 Figure AI：正面比較

兩家公司代表了人形機器人截然不同的設計理念。Agibot 的 G2 是專為工廠產能優化的 工業輪式機器人，而 Figure AI 的 Figure 03 則是更偏向通用型、最終目標為家用市場的 雙足步行平台 。

關鍵差異： Agibot 強調其直播來自 已實際在高產量產線上運作的真實環境，而 Figure AI 的展示——雖然在雙足行走與 Helix AI 模型上技術表現出色——多在半控制的 實驗室或試點環境 中進行 。Figure AI 的 Figure 03 是具備家用野心的雙足平台，而 G2 則是專為工廠產能優化的輪式工業機器人 。

Agibot G2 技術規格

G2 專為工業級精度與連續運作而設計 。

G2 採用 7 軸力控手臂，配備整合式力覺扭矩感測，使其能夠安全處理精密電子元件而不造成損壞 。其設計符合 汽車級工業標準，目標是實現 24/7 不間斷的工廠運作 。

產量數據與規模

Agibot 的製造能力擴張相當積極：

• 截至 2025 年 12 月，上海生產線已下線 5,000 台
• 截至 2026 年 3 月，累計生產 10,000 台——僅三個月就翻倍
• Agibot 宣布 2026 年為「部署元年」，從研發展示轉向大規模商業化部署
• 公司提出 L1 至 L5 自動化框架，聲稱當前系統已達到 第 3 級（受限環境下的條件自動化）
• Agibot 設定 2026 年出貨 10,000 台人形機器人 的目標，並積極擴展數據收集以提升真實世界表現
• 龍旗部署被稱為 「全球首個消費電子大量產線上的具身 AI 部署」

更廣泛的戰略布局

「部署元年」（2026 年）： Agibot 領導層明確將 2026 年定位為公司從實驗室展示轉向大規模商業化部署具身 AI 的關鍵年份，目標橫跨多個製造垂直領域 。龍旗平板產線是旗艦參考案例。

垂直產業擴張： 在平板工廠部署之前，Agibot 已在 汽車零組件生產（安全帶鎖扣總成、物料搬運）及 精密作業流程 中展示 G2 。公司目標是滲入汽車、消費電子及一般製造業。

L1-L5 自動化路徑圖： Agibot 公開定義了能力分級，目前狀態為第 3 級（有限工廠區域內的條件自動化），目標是朝更高階、限制較少的環境邁進 。

數據規模化論點： Agibot 強調，高品質的真實世界運作數據——而非僅止於硬體——才是核心競爭護城河，並正積極從已部署的生產單元大規模收集數據，以餵養其 AI 訓練管道 。

量產能力作為差異化優勢： 已超過 10,000 台的生產量讓 Agibot 聲稱擁有相較多數競爭對手巨大的量產優勢，這使其能夠以更快的迭代週期與更低的單位成本運作 。

與 Figure AI 的全球公關戰： 六月的直播在時間點與論述上，明確是針對 Figure AI 的實驗室展示而發起，Agibot 主張「真實工廠部署 vs. 企業實驗室展示」才是業界有意義的衡量標準 。

結論

Agibot G2 直播標誌著人形機器人敘事從「它能工作嗎？」轉向「它在生產中真正運作了嗎？」的重大轉折。雖然 Figure AI 持續推進雙足行走與通用型 AI，但 Agibot 的賭注是：在真實工廠產能——以每小時 310 件、99% 以上可靠度的規模——率先取得先行者優勢，將決定短期的競爭格局。這個賭注能否成功，取決於兩家公司擴張與迭代的速度。而此刻，南昌工廠的鏡頭展示了一種未來可能的面貌：人形機器人正在真實的裝配線上，用自己的效率證明了價值。

直播期間及會後公布的關鍵數據包含：

• 每小時最高處理 310 件（UPH），單一機械站點即可達成
• 每件週期時間 18 至 20 秒
• 檢測與分揀成功率達 99% 以上
• 產線整合僅需 36 小時
• 每個機械站點每班次約處理 3,000 件

Agibot 的核心論點是：這些機器人是在 真實、正在運作的大量生產工廠 中執行任務，而非經過安排的實驗室環境。這場直播因而成為對 Figure AI 稍早在受控實驗室中進行直播的直接回應 。

Agibot G2 對決 Figure AI：正面比較

兩家公司代表了人形機器人截然不同的設計理念。Agibot 的 G2 是專為工廠產能優化的 工業輪式機器人，而 Figure AI 的 Figure 03 則是更偏向通用型、最終目標為家用市場的 雙足步行平台 。

關鍵差異： Agibot 強調其直播來自 已實際在高產量產線上運作的真實環境，而 Figure AI 的展示——雖然在雙足行走與 Helix AI 模型上技術表現出色——多在半控制的 實驗室或試點環境 中進行 。Figure AI 的 Figure 03 是具備家用野心的雙足平台，而 G2 則是專為工廠產能優化的輪式工業機器人 。

Agibot G2 技術規格

G2 專為工業級精度與連續運作而設計 。

G2 採用 7 軸力控手臂，配備整合式力覺扭矩感測，使其能夠安全處理精密電子元件而不造成損壞 。其設計符合 汽車級工業標準，目標是實現 24/7 不間斷的工廠運作 。

產量數據與規模

Agibot 的製造能力擴張相當積極：

• 截至 2025 年 12 月，上海生產線已下線 5,000 台
• 截至 2026 年 3 月，累計生產 10,000 台——僅三個月就翻倍
• Agibot 宣布 2026 年為「部署元年」，從研發展示轉向大規模商業化部署
• 公司提出 L1 至 L5 自動化框架，聲稱當前系統已達到 第 3 級（受限環境下的條件自動化）
• Agibot 設定 2026 年出貨 10,000 台人形機器人 的目標，並積極擴展數據收集以提升真實世界表現
• 龍旗部署被稱為 「全球首個消費電子大量產線上的具身 AI 部署」

更廣泛的戰略布局

「部署元年」（2026 年）： Agibot 領導層明確將 2026 年定位為公司從實驗室展示轉向大規模商業化部署具身 AI 的關鍵年份，目標橫跨多個製造垂直領域 。龍旗平板產線是旗艦參考案例。

垂直產業擴張： 在平板工廠部署之前，Agibot 已在 汽車零組件生產（安全帶鎖扣總成、物料搬運）及 精密作業流程 中展示 G2 。公司目標是滲入汽車、消費電子及一般製造業。

L1-L5 自動化路徑圖： Agibot 公開定義了能力分級，目前狀態為第 3 級（有限工廠區域內的條件自動化），目標是朝更高階、限制較少的環境邁進 。

數據規模化論點： Agibot 強調，高品質的真實世界運作數據——而非僅止於硬體——才是核心競爭護城河，並正積極從已部署的生產單元大規模收集數據，以餵養其 AI 訓練管道 。

量產能力作為差異化優勢： 已超過 10,000 台的生產量讓 Agibot 聲稱擁有相較多數競爭對手巨大的量產優勢，這使其能夠以更快的迭代週期與更低的單位成本運作 。

與 Figure AI 的全球公關戰： 六月的直播在時間點與論述上，明確是針對 Figure AI 的實驗室展示而發起，Agibot 主張「真實工廠部署 vs. 企業實驗室展示」才是業界有意義的衡量標準 。

結論

Agibot G2 直播標誌著人形機器人敘事從「它能工作嗎？」轉向「它在生產中真正運作了嗎？」的重大轉折。雖然 Figure AI 持續推進雙足行走與通用型 AI，但 Agibot 的賭注是：在真實工廠產能——以每小時 310 件、99% 以上可靠度的規模——率先取得先行者優勢，將決定短期的競爭格局。這個賭注能否成功，取決於兩家公司擴張與迭代的速度。而此刻，南昌工廠的鏡頭展示了一種未來可能的面貌：人形機器人正在真實的裝配線上，用自己的效率證明了價值。