Agibot G2 直播工廠實際作業，對決 Figure AI 實驗室展示：人形機器人量產時代真的來了

從 2026 年 6 月下旬開始，連續六天，全球任何有網路連線的人都能透過直播觀看一批輪式人形機器人在真實工廠中實際作業——不是在精心設計的實驗室，而是在中國南昌的一條平板大量產線上。這場由中國機器人公司 Agibot 主辦的全球直播，普遍被視為對美國 Figure AI 的直接挑戰，後者稍早曾在受控的實驗室環境中展示其人形機器人。

這場直播要回答的核心問題是：哪一家公司真正準備好進入商業化部署？以下是 Agibot 在直播中展示的內容、其 G2 機器人與 Figure AI 的 Figure 03 的對比，以及背後的整體戰略布局。

2026 年 6 月直播實際展示了什麼？

Agibot 於 2026 年 6 月 23 日至 28 日展開為期六天的全球直播，地點位於中國南昌的龍旗科技（Longcheer Technology）工廠 。畫面中顯示 多台 G2 輪式人形機器人 在一條真實的平板大量產線上自主運作，在多媒體整合測試（MMIT）站與人類作業員並肩執行品質檢測與分揀任務 。

直播期間及會後公布的關鍵數據包含：

• 每小時最高處理 310 件（UPH），單一機械站點即可達成
• 每件週期時間 18 至 20 秒
• 檢測與分揀成功率達 99% 以上
• 產線整合僅需 36 小時
• 每個機械站點每班次約處理 3,000 件

Agibot 的核心論點是：這些機器人是在 真實、正在運作的大量生產工廠 中執行任務，而非經過安排的實驗室環境。這場直播因而成為對 Figure AI 稍早在受控實驗室中進行直播的直接回應 。

Agibot G2 對決 Figure AI：正面比較

兩家公司代表了人形機器人截然不同的設計理念。Agibot 的 G2 是專為工廠產能優化的 工業輪式機器人，而 Figure AI 的 Figure 03 則是更偏向通用型、最終目標為家用市場的 雙足步行平台 。

面向	Agibot G2（2026 年 6 月）	Figure AI（2026 年稍早）
展示場域	真實消費電子工廠產線（南昌龍旗）	實驗室/總部設施（加州聖荷西）
持續時間	連續直播 6 天	8 小時輪班（5 月 13 日）及稍早的 200 小時連續運轉
作業任務	平板檢測、精密治具插入、MMIT 站分揀	包裹分揀、寶馬工廠鈑金件處理
機器人類型	輪式人形（G2）— 全向移動底盤	雙足步行人形（Figure 03）
自主性	多機器人集群，與人類作業員協作	單機/多機自主輪班，搭載 Helix-02 VLA 模型
商業部署狀態	自 2026 年 4 月起已部署於龍旗大量產線	寶馬 Spartanburg 工廠試點（3 萬輛 X3、1,250 小時以上運轉時數）
已知處理量	約 310 UPH、18-20 秒週期、99% 以上成功率	目標總週期時間 84 秒、每件處理時間 37 秒

關鍵差異： Agibot 強調其直播來自 已實際在高產量產線上運作的真實環境，而 Figure AI 的展示——雖然在雙足行走與 Helix AI 模型上技術表現出色——多在半控制的 實驗室或試點環境 中進行 。Figure AI 的 Figure 03 是具備家用野心的雙足平台，而 G2 則是專為工廠產能優化的輪式工業機器人 。

Agibot G2 技術規格

G2 專為工業級精度與連續運作而設計 。

規格	數值
身高	180 公分（可降低至約 122.5 公分）
體重	約 185 公斤（含電池）
自由度	超過 26 個；7 軸力控手臂
移動方式	輪式，全向移動（非雙足步行）
最高速度	1.5 公尺/秒
負載能力	30 公斤
續航時間	每次充電約 4 小時（1,652 Wh）；雙熱插拔電池支援 24/7 運作
感測器	3D LiDAR、RGB-D 相機、力覺扭矩感測器、IMU、360° 感知
AI 整合	多模態感知到動作堆疊、VLA 模型
防護等級	IP42 等級（防塵與防潑水）
精度	治具插入 ±0.5mm 定位精度

G2 採用 7 軸力控手臂，配備整合式力覺扭矩感測，使其能夠安全處理精密電子元件而不造成損壞 。其設計符合 汽車級工業標準，目標是實現 24/7 不間斷的工廠運作 。

產量數據與規模

Agibot 的製造能力擴張相當積極：

• 截至 2025 年 12 月，上海生產線已下線 5,000 台
• 截至 2026 年 3 月，累計生產 10,000 台——僅三個月就翻倍
• Agibot 宣布 2026 年為「部署元年」，從研發展示轉向大規模商業化部署
• 公司提出 L1 至 L5 自動化框架，聲稱當前系統已達到 第 3 級（受限環境下的條件自動化）
• Agibot 設定 2026 年出貨 10,000 台人形機器人 的目標，並積極擴展數據收集以提升真實世界表現
• 龍旗部署被稱為 「全球首個消費電子大量產線上的具身 AI 部署」

更廣泛的戰略布局

「部署元年」（2026 年）： Agibot 領導層明確將 2026 年定位為公司從實驗室展示轉向大規模商業化部署具身 AI 的關鍵年份，目標橫跨多個製造垂直領域 。龍旗平板產線是旗艦參考案例。

垂直產業擴張： 在平板工廠部署之前，Agibot 已在 汽車零組件生產（安全帶鎖扣總成、物料搬運）及 精密作業流程 中展示 G2 。公司目標是滲入汽車、消費電子及一般製造業。

L1-L5 自動化路徑圖： Agibot 公開定義了能力分級，目前狀態為第 3 級（有限工廠區域內的條件自動化），目標是朝更高階、限制較少的環境邁進 。

數據規模化論點： Agibot 強調，高品質的真實世界運作數據——而非僅止於硬體——才是核心競爭護城河，並正積極從已部署的生產單元大規模收集數據，以餵養其 AI 訓練管道 。

量產能力作為差異化優勢： 已超過 10,000 台的生產量讓 Agibot 聲稱擁有相較多數競爭對手巨大的量產優勢，這使其能夠以更快的迭代週期與更低的單位成本運作 。

與 Figure AI 的全球公關戰： 六月的直播在時間點與論述上，明確是針對 Figure AI 的實驗室展示而發起，Agibot 主張「真實工廠部署 vs. 企業實驗室展示」才是業界有意義的衡量標準 。

結論

Agibot G2 直播標誌著人形機器人敘事從「它能工作嗎？」轉向「它在生產中真正運作了嗎？」的重大轉折。雖然 Figure AI 持續推進雙足行走與通用型 AI，但 Agibot 的賭注是：在真實工廠產能——以每小時 310 件、99% 以上可靠度的規模——率先取得先行者優勢，將決定短期的競爭格局。這個賭注能否成功，取決於兩家公司擴張與迭代的速度。而此刻，南昌工廠的鏡頭展示了一種未來可能的面貌：人形機器人正在真實的裝配線上，用自己的效率證明了價值。