關鍵效能規格

• 原生 FP64 雙精度效能：透過 Rubin GPU 架構，專為傳統 HPC 模擬工作負載而生 。
• NVL4 配置：Supermicro 的 DCBBS 藍圖基於 Vera Rubin NVL4，在單一可擴展單元內支援最多 1,152 顆 NVIDIA Rubin GPU 與 576 顆 NVIDIA Vera CPU 。
• 3.2 MW 可擴展單元：採用 DLC-2 直接液體冷卻技術，每機櫃支援 362 kW 散熱能力 。
• Rubin 平台相比 Blackwell 平台，推論 token 成本最多降低 10 倍，訓練混合專家模型所需的 GPU 數量減少 4 倍 。
• 完整整合 NVIDIA CUDA-X 函式庫、NVIDIA NIM 微服務、NVIDIA AI Enterprise 軟體 以及 NVIDIA Quantum InfiniBand 網路 。

已承諾部署 Vera Rubin 系統的研究機構

歐洲正迎來一波超級電腦建設浪潮，共有 35 座全新的 NVIDIA AI HPC 超級電腦 正在 23 個歐洲國家 開發中，將為超過 300 萬名研究人員 提供先進算力 。已公布的機構包括：

• 巴塞隆納超級運算中心 (Barcelona Supercomputing Center) — EuroHPC AI Factory
• BavariaAI — Blue Swan 系統
• IT4Innovations (IT4I) — 捷克
• HLRS (斯圖加特高效能運算中心) — HammerHAI 系統
• NAISS — 瑞典 Mimer EuroHPC AI Factory
• CINECA（義大利）
• Fraunhofer FOKUS（德國）
• 于利希超級運算中心 (Jülich Supercomputing Centre)

這些系統涵蓋 AI 工廠、氣候與能源研究，以及量子-GPU 混合運算等前沿領域 。

產業合作與製造佈局

• Supermicro：率先推出基於 NVIDIA Vera Rubin NVL4 平台的端到端 DCBBS 藍圖，提供液冷機櫃與完整系統整合 。
• Corning (康寧)：雙方達成多年合作，大幅擴張美國先進光纖連接方案的製造產能，將在美國北卡羅來納州與德州新建三座工廠 。
• 工業軟體領導廠商 (Cadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens、Synopsys)：將 CUDA-X、Omniverse 與 GPU 加速工具導入製造與工程流程 。
• Siemens：擴大合作，共同打造 AI 加速的工業作業系統，涵蓋設計、工程、製造與供應鏈 。

AI 與傳統科學模擬的融合

Vera Rubin 的設計核心是作為 融合 HPC 與 AI 的平台——在同一套基礎設施上同時執行傳統物理模擬（FP64）與 AI 工作負載 。

• PhysicsNeMo：NVIDIA 的 AI 物理框架，支援計算流體力學、熱分析、氣候與天氣模擬，可在 Vera Rubin 上運作。它利用機器學習代理加速多尺度模型，同時傳統求解器則為 AI 生成訓練資料 。
• 氣候建模：Vera Rubin 結合原生 FP64 求解器與 AI 驅動的模擬及資料同化，大幅加速氣候模擬 。
• 計算流體力學 (CFD)：平台實現 AI 加速的 CFD，神經代理可加速迭代求解迴圈，同時保持雙精度準確性以供驗證 。
• 能源探勘：在地震成像、油藏模擬與再生能源建模中，AI 提出候選情境，傳統 FP64 求解器則進行驗證 。

NVIDIA 將這種融合描述為科學「處在物理模擬與 AI 的交會點——機器學習代理加速多尺度模型，生成式 AI 提出候選分子或材料以供高保真驗證，而傳統求解器則產生讓 AI 得以實現的訓練數據」。

關鍵效能規格

• 原生 FP64 雙精度效能：透過 Rubin GPU 架構，專為傳統 HPC 模擬工作負載而生 。
• NVL4 配置：Supermicro 的 DCBBS 藍圖基於 Vera Rubin NVL4，在單一可擴展單元內支援最多 1,152 顆 NVIDIA Rubin GPU 與 576 顆 NVIDIA Vera CPU 。
• 3.2 MW 可擴展單元：採用 DLC-2 直接液體冷卻技術，每機櫃支援 362 kW 散熱能力 。
• Rubin 平台相比 Blackwell 平台，推論 token 成本最多降低 10 倍，訓練混合專家模型所需的 GPU 數量減少 4 倍 。
• 完整整合 NVIDIA CUDA-X 函式庫、NVIDIA NIM 微服務、NVIDIA AI Enterprise 軟體 以及 NVIDIA Quantum InfiniBand 網路 。

已承諾部署 Vera Rubin 系統的研究機構

歐洲正迎來一波超級電腦建設浪潮，共有 35 座全新的 NVIDIA AI HPC 超級電腦 正在 23 個歐洲國家 開發中，將為超過 300 萬名研究人員 提供先進算力 。已公布的機構包括：

• 巴塞隆納超級運算中心 (Barcelona Supercomputing Center) — EuroHPC AI Factory
• BavariaAI — Blue Swan 系統
• IT4Innovations (IT4I) — 捷克
• HLRS (斯圖加特高效能運算中心) — HammerHAI 系統
• NAISS — 瑞典 Mimer EuroHPC AI Factory
• CINECA（義大利）
• Fraunhofer FOKUS（德國）
• 于利希超級運算中心 (Jülich Supercomputing Centre)

這些系統涵蓋 AI 工廠、氣候與能源研究，以及量子-GPU 混合運算等前沿領域 。

產業合作與製造佈局

• Supermicro：率先推出基於 NVIDIA Vera Rubin NVL4 平台的端到端 DCBBS 藍圖，提供液冷機櫃與完整系統整合 。
• Corning (康寧)：雙方達成多年合作，大幅擴張美國先進光纖連接方案的製造產能，將在美國北卡羅來納州與德州新建三座工廠 。
• 工業軟體領導廠商 (Cadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens、Synopsys)：將 CUDA-X、Omniverse 與 GPU 加速工具導入製造與工程流程 。
• Siemens：擴大合作，共同打造 AI 加速的工業作業系統，涵蓋設計、工程、製造與供應鏈 。

AI 與傳統科學模擬的融合

Vera Rubin 的設計核心是作為 融合 HPC 與 AI 的平台——在同一套基礎設施上同時執行傳統物理模擬（FP64）與 AI 工作負載 。

• PhysicsNeMo：NVIDIA 的 AI 物理框架，支援計算流體力學、熱分析、氣候與天氣模擬，可在 Vera Rubin 上運作。它利用機器學習代理加速多尺度模型，同時傳統求解器則為 AI 生成訓練資料 。
• 氣候建模：Vera Rubin 結合原生 FP64 求解器與 AI 驅動的模擬及資料同化，大幅加速氣候模擬 。
• 計算流體力學 (CFD)：平台實現 AI 加速的 CFD，神經代理可加速迭代求解迴圈，同時保持雙精度準確性以供驗證 。
• 能源探勘：在地震成像、油藏模擬與再生能源建模中，AI 提出候選情境，傳統 FP64 求解器則進行驗證 。

NVIDIA 將這種融合描述為科學「處在物理模擬與 AI 的交會點——機器學習代理加速多尺度模型，生成式 AI 提出候選分子或材料以供高保真驗證，而傳統求解器則產生讓 AI 得以實現的訓練數據」。