至關重要的是,麥肯錫更廣泛的研究——包括題為《2035 年的美國財富管理》和《賣壓中的訊號》的報告——主張 AI 將會取代特定的顧問任務(如準備工作、資料萃取、文件起草),但不會取代理財顧問作為判斷、信任和行為引導之問責者的角色 。麥肯錫指出,理財顧問未來的差異化優勢將是情緒智商、建立信任的能力,以及與客戶建立深厚的人際連結——而非傳統的投資知識 。
在法蘭克福的安聯投信媒體日上,執行長 Tobias Pross 警告,過度依賴相同的公開大型語言模型(例如 Claude)來進行投資決策,可能產生危險的市場羊群效應 。
Pross 說:「假設我們都投資於被動式指數股票型基金……我們都會得到相同的結果。這就叫做社會主義。」 他主張,如果每個人都使用相同的 AI 工具,就會得出相同的結論,從而放大系統性風險,使虧損更有可能發生 。
為因應此挑戰,安聯投信正在開發專有的 AI 模型,以區隔其投資流程,避免陷入同質化陷阱 。
總部位於舊金山的 AI 原生財富管理新創公司 Era,已於 2026 年初註冊為註冊投資顧問,並明確鎖定資產低於 50 萬美元的投資者——這是傳統理財顧問通常拒絕服務的客群 。
Era 共同創辦人暨執行長 Alex Norcliffe 寫道:「Era 不是要取代理財顧問;我們是為那些他們不願會面的人服務,無論是收入較低者,或是還沒準備好接受顧問服務的人。」「傳統的顧問模式有一個明確的門檻:如果你的可投資資產沒有達到 50 萬美元或更多,大多數註冊理財顧問根本不會與你合作。」
這家新創公司營運著一個 AI 平台,並搭配一個新推出的金融數據中心 。
這些發展是在快速採用 AI 的背景下展開的。富達投資 2026 年的調查發現,超過三分之二的財富管理公司已在使用生成式 AI,其中一半處於試點階段,另一半則已大規模應用 。波士頓顧問公司也在 2026 年 5 月發布了一份平行分析,認為 AI 代理可能很快就會大規模處理投資組合建構、財務規劃、稅務優化和客戶溝通,從而壓縮費用,並將競爭優勢轉向擁有最大客戶量的公司 。
與此同時,根據 Fortune 雜誌調查所引用的 TD 銀行數據,美國民眾諮詢 AI 進行財富管理的比例,已從 2024 年的 10% 躍升至 2025 年的 55% 。預計在 2026 年至 2034 年間,美國將有約 11 萬名理財顧問退休,這將進一步擴大對大眾富裕投資者的理財顧問服務缺口 。
AI 並未消除對財務建議的需求。它正在重新劃定經濟界線,決定誰能獲得人類的關注,誰只能接受演算法服務。對理財顧問而言,未來的道路越來越需要情緒智商和建立信任的能力。對於資產低於 50 萬美元的投資者來說,像 Era 這樣的 AI 原生平台可能是唯一的選擇。而對整個產業來說,正如安聯投信 CEO 所指出的,同質化的風險是一個全新且迫切的挑戰。
至關重要的是,麥肯錫更廣泛的研究——包括題為《2035 年的美國財富管理》和《賣壓中的訊號》的報告——主張 AI 將會取代特定的顧問任務(如準備工作、資料萃取、文件起草),但不會取代理財顧問作為判斷、信任和行為引導之問責者的角色 。麥肯錫指出,理財顧問未來的差異化優勢將是情緒智商、建立信任的能力,以及與客戶建立深厚的人際連結——而非傳統的投資知識 。
在法蘭克福的安聯投信媒體日上,執行長 Tobias Pross 警告,過度依賴相同的公開大型語言模型(例如 Claude)來進行投資決策,可能產生危險的市場羊群效應 。
Pross 說:「假設我們都投資於被動式指數股票型基金……我們都會得到相同的結果。這就叫做社會主義。」 他主張,如果每個人都使用相同的 AI 工具,就會得出相同的結論,從而放大系統性風險,使虧損更有可能發生 。
為因應此挑戰,安聯投信正在開發專有的 AI 模型,以區隔其投資流程,避免陷入同質化陷阱 。
總部位於舊金山的 AI 原生財富管理新創公司 Era,已於 2026 年初註冊為註冊投資顧問,並明確鎖定資產低於 50 萬美元的投資者——這是傳統理財顧問通常拒絕服務的客群 。
Era 共同創辦人暨執行長 Alex Norcliffe 寫道:「Era 不是要取代理財顧問;我們是為那些他們不願會面的人服務,無論是收入較低者,或是還沒準備好接受顧問服務的人。」「傳統的顧問模式有一個明確的門檻:如果你的可投資資產沒有達到 50 萬美元或更多,大多數註冊理財顧問根本不會與你合作。」
這家新創公司營運著一個 AI 平台,並搭配一個新推出的金融數據中心 。
這些發展是在快速採用 AI 的背景下展開的。富達投資 2026 年的調查發現,超過三分之二的財富管理公司已在使用生成式 AI,其中一半處於試點階段,另一半則已大規模應用 。波士頓顧問公司也在 2026 年 5 月發布了一份平行分析,認為 AI 代理可能很快就會大規模處理投資組合建構、財務規劃、稅務優化和客戶溝通,從而壓縮費用,並將競爭優勢轉向擁有最大客戶量的公司 。
與此同時,根據 Fortune 雜誌調查所引用的 TD 銀行數據,美國民眾諮詢 AI 進行財富管理的比例,已從 2024 年的 10% 躍升至 2025 年的 55% 。預計在 2026 年至 2034 年間,美國將有約 11 萬名理財顧問退休,這將進一步擴大對大眾富裕投資者的理財顧問服務缺口 。
AI 並未消除對財務建議的需求。它正在重新劃定經濟界線,決定誰能獲得人類的關注,誰只能接受演算法服務。對理財顧問而言,未來的道路越來越需要情緒智商和建立信任的能力。對於資產低於 50 萬美元的投資者來說,像 Era 這樣的 AI 原生平台可能是唯一的選擇。而對整個產業來說,正如安聯投信 CEO 所指出的,同質化的風險是一個全新且迫切的挑戰。