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Anthropic 的 AI 研發進展為何加快？METR 評估約快了一倍
METR 判斷，Anthropic 在明確定義的任務上提升模型能力的速度，約為 2024 年 3 月至 2025 年 10 月期間的兩倍；這是一項不確定性很高的估計。 METR 另估計，自 2025 年 10 月起，Anthropic 內部能力指標的成長速度約為此前的 1.9 倍，95% 信賴區間為 1.5 至 2.8 倍。
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研究答案
重點整理
- METR 判斷，Anthropic 在明確定義的任務上提升模型能力的速度，約為 2024 年 3 月至 2025 年 10 月期間的兩倍；這是一項不確定性很高的估計。
- METR 另估計，自 2025 年 10 月起，Anthropic 內部能力指標的成長速度約為此前的 1.9 倍，95% 信賴區間為 1.5 至 2.8 倍。
- METR 認為 AI 輔助研究可能是加速的重要原因，但這不等於已證明 AI 能自主完成打造更強後繼系統的工作。
- 另一份風險評估認為，Anthropic 於 2026 年 7 月 15 日部署的模型直接造成災難性風險的可能性低，但公司的早期研究加速警戒門檻可能已被跨越。
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did nonprofit METR’s independent, high-access evaluation of Anthropic from August 12 to October 29 reveal about AI accelerating its own. Article summary: METR’s evaluation points to AI materially accelerating the development of successor AI systems—not yet to a demonstrated, fully autonomous self-improvement loop. Its separate risk-report review distinguished low immediat. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
非營利機構「模型評估與威脅研究」（Model Evaluation and Threat Research，METR）近期對 Anthropic 進行高權限評估，認為截至 2026 年 10 月，該公司提升模型在明確定義任務上表現的速度，可能約為 2024 年 3 月至 2025 年 10 月期間的兩倍。這項結果顯示 AI 可能正在加速 AI 研究，但並未證明 AI 已能自主打造自己的後繼系統。 8
METR 的評估發現了什麼？
METR 在 2026 年 8 月 12 日至 10 月 29 日期間，取得 Anthropic 內部研究及開發流程相關資訊進行評估。除了上述整體判斷，報告也提供一項以基準測試為基礎的估計：自 2025 年 10 月以來，Anthropic 能力指標的分數成長速度約為此前的 1.9 倍，95% 信賴區間為 1.5 至 2.8 倍。 8
不過，這個信賴區間只對應基準測試估計，不代表 METR 整體判斷的全部不確定性。METR 表示，實際加速幅度合理而言可能落在歷史速度的 1.3 至 3 倍之間。 8
至於加速的原因，METR 初步猜測，目前加速幅度中有過半可能來自 AI 輔助研究，甚至估計約為 80%。但這是研究團隊明言的推測，並非精確測量出來的因果比例。 41
加速不等於 AI 已能自我迭代
這份評估談的是 Anthropic 在明確定義任務上的進展加快，不能直接推論 AI 已自主完成訓練更強系統所需的大部分工作。較謹慎的解讀是：AI 輔助研發可能正在加快進度，而非已證實出現可自行延續的自我改進循環。 8
公開資料也有侷限。METR 表示，Anthropic 允許其公布最高層級的結論，卻遮蔽了研究團隊認為最有參考價值的大部分證據。這使評估具有重要性，但外界也因此難以完整檢視結論背後的依據。 8
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另一份風險審查：門檻可能已被跨越
METR 另行審查 Anthropic 於 2026 年 8 月發布的風險報告，並檢視截至同年 7 月 15 日在內部部署的模型。METR 同意，這些模型直接造成災難性風險的可能性低；但它認為，Anthropic 用來說明「2 倍加速門檻」（2x Acceleration Threshold）尚未觸發的論證有所誇大，而且該門檻可能已經被跨越。
兩項判斷並不矛盾：模型本身目前直接造成災難的風險偏低，與 AI 輔助研究可能加快未來技術發展，是不同層次的問題。METR 提醒的是研究加速的速度，並未表示災難迫在眉睫。
與 Amodei 呼籲放慢 AI 發展的關聯
Anthropic 執行長 Dario Amodei 曾於 9 月呼籲放慢 AI 能力提升的速度，並提議由 METR 等第三方機構進駐企業，評估其安全做法與承諾是否落實。 13
16 這次高權限評估，正呈現了他所主張的外部監督模式；同時，資料遭遮蔽也顯示，外界公開檢視仍可能受到限制。
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因此，METR 的結論更像是一項早期警訊，而不是 AI 已失控、自我改進即將失速的宣告：研究機構認為 AI 發展可能正在加快，AI 輔助或許是重要推力，但現有證據及其意涵仍存在相當大的不確定性。 8
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大家也會問
「Anthropic 的 AI 研發進展為何加快？METR 評估約快了一倍」的簡短答案是什麼？
METR 判斷，Anthropic 在明確定義的任務上提升模型能力的速度，約為 2024 年 3 月至 2025 年 10 月期間的兩倍；這是一項不確定性很高的估計。
最值得優先驗證的重點是什麼？
METR 判斷，Anthropic 在明確定義的任務上提升模型能力的速度，約為 2024 年 3 月至 2025 年 10 月期間的兩倍；這是一項不確定性很高的估計。 METR 另估計，自 2025 年 10 月起，Anthropic 內部能力指標的成長速度約為此前的 1.9 倍，95% 信賴區間為 1.5 至 2.8 倍。
接下來在實務上該怎麼做？
METR 認為 AI 輔助研究可能是加速的重要原因，但這不等於已證明 AI 能自主完成打造更強後繼系統的工作。