CARES 4.0 是中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心(CAIR)推出的多模態臨床 AI 智能體。系統於 2026 年 9 月 22 至 23 日在香港科學園舉行的第四屆 CREATE Symposium 發表;論壇由 CAIR 主辦、香港科技園公司協辦。CAIR 將它定位為協助醫生工作的臨床助手,而非替醫生作最終決定的系統。
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從「回答問題」走向「協助完成工作」
CAIR 主任劉宏斌形容,CARES 1.0 至 3.0 偏向由醫生操作、針對影像或影片回答問題的工具;4.0 則朝向能在醫院工作流程中執行任務的智能體。
兩者的差別在於:影像問答工具通常回應特定提問,智能體則希望協助處理較完整的工作。相關報導所列的用途,包括支援臨床工作、產出科室營運報表,以及協助醫學研究。
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系統採用哪些技術?
CARES 4.0 建構於 Harness 智能體框架之上,並採用 CAIR 自行開發的醫療基礎模型,涵蓋 CT、MRI、超音波、內視鏡與腦電圖(EEG)。
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CAIR 的發布資訊指出,網站、智能體框架與通用工具包已開放;醫療工具包則陸續推出。中心自行開發的超音波與手術影片開源模型,當時表示將接入平台並免費開放。換言之,這些項目處於不同發布階段,不能理解成所有醫療工具在發表時都已上線。
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報導提到的三類應用
- **診療輔助:**報導稱,CARES 4.0 可支援從病人主訴、影像檢查與病理評估,到協助最終診斷的流程;並已在中國多家三甲醫院完成落地驗證。這是報導所述的驗證情況,本身並不等於已證明診斷準確度,或能改善病人治療結果。
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- **科室管理:**據稱可透過自然語言查詢,整理設備工作量、病種分布等資訊,並產生科室營運報表。
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- **醫學研究:**報導指出,系統可分析特定疾病的臨床資料集、訓練簡單的機器學習模型,並產出供研究人員檢視和修改的分析報告。
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哪些說法仍缺乏公開證據?
CARES 4.0 被描述為提供建議、供醫生審閱的臨床夥伴,而非直接下判斷的系統。
14 在醫療這類高風險場景中,AI 產生的分析或報告,不應與經臨床專業人員確認的決策混為一談。
目前可見的發布與訪談報導,沒有具體說明 CARES 4.0 如何偵測或降低 AI 幻覺,也未交代系統是否能穩定呈現推理過程、佐證來源,或如何採用臨床指引與最新醫學文獻。本文所引資料也未能獨立證實更廣泛描述中提及的特定支氣管鏡警示案例,以及醫院與已部署工具的詳細數量。
依現有資料,較穩妥的理解是:CARES 4.0 是一套以多種醫療影像與訊號模型為基礎、規劃支援診療、營運及研究工作的臨床智能體。報導所述的功能反映其預期用途,但單憑這些描述,尚不足以證明系統適合在無人監督下使用,或確實能改善病人結果。