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智譜 GLM-5.3-Highspeed 傳現身 ZCode：每秒 490 tokens？目前仍是限量測試
QbitAI 報導，GLM 5.3 Highspeed 出現在 ZCode 3.15.1，採訂閱用戶隨機獲選的灰度測試，並非所有付費用戶都能使用。 一名用戶回報輸出速度約為每秒 490 tokens；若能持續維持，生成 10,000 tokens 約需 20 秒，但這不是官方保證或獨立基準測試結果。
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研究答案
重點整理
- QbitAI 報導，GLM 5.3 Highspeed 出現在 ZCode 3.15.1，採訂閱用戶隨機獲選的灰度測試，並非所有付費用戶都能使用。
- 一名用戶回報輸出速度約為每秒 490 tokens；若能持續維持，生成 10,000 tokens 約需 20 秒，但這不是官方保證或獨立基準測試結果。
- Pi 模型目錄列出 100 萬 tokens 的上下文視窗、最多 131,072 tokens 的輸出，以及 low、high、max 三種推理強度；這些規格不代表 ZCode 測試中每項功能都已開放。
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As of October 13, 2026, what is known about Zhipu AI’s GLM 5.3 Highspeed, including QbitAI’s report of its discovery in ZCode version 3.15.1. Article summary: As of October 13, 2026, GLM 5.3 Highspeed was best understood as a limited ZCode trial, not a broadly released model with verified performance: selected subscribers could reportedly access it, and one user reported rough. Topic tags: general web, llm, agents, ai, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake
截至 2026 年 10 月 13 日，GLM-5.3-Highspeed 比較適合被視為智譜在 ZCode 內進行的限量測試，而非已全面推出、效能也經過驗證的新模型。據報只有部分訂閱用戶獲得使用資格；目前最受關注的每秒約 490 tokens，則來自使用者回報，智譜尚未公布官方速度數據。 6
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目前有哪些已知消息？
**在 ZCode 3.15.1 被發現，但並非人人可用：**QbitAI 於 10 月 12 日報導，引用使用者 @leo114119 的分享，指出 GLM-5.3-Highspeed 出現在 ZCode 3.15.1，並以灰度方式隨機開放給部分訂閱用戶，而不是所有付費用戶都能使用。
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9 報導者曾嘗試手動新增並切換模型，但沒有成功；對方也表示無法確認是 Lite 方案不符合資格，還是帳戶尚未被選入測試。
**約 490 tokens/s 是單一使用者回報：**這個數字並非經獨立重複測試的基準，也不是保證可達的持續輸出速度。
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47 若能穩定維持，生成 10,000 tokens 約需 20.4 秒；這只計算文字生成時間，不等於整項任務的總耗時。
**與其他速度數字比較時，仍要留意測試條件：**相關報導將這次回報，與上個月推出的 GLM-5.3-FlashX 約 200 tokens/s 峰值，以及 Artificial Analysis 對 GLM-5.3-Flash 在 Z.ai API 測得約 60 tokens/s 相比。
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**第三方目錄列有較完整規格：**QbitAI 報導，開源編碼代理 Pi 的模型目錄已收錄 GLM-5.3-Highspeed，列出 100 萬 tokens 的上下文視窗、最多 131,072 tokens 的輸出，以及
low、high、max三種推理強度設定。11 這些是目錄所列資訊，不能據此確認 ZCode 的限量測試已開放所有規格或設定。
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身分傳聞與可能影響
社群有人猜測，GLM-5.3-Highspeed 可能就是 9 月出現在 OpenCode 的匿名模型 Omen Alpha；該模型被認為與 GLM 系列有關，但兩者是否為同一模型仍未獲證實。 5
6 至於它是否是 Omni 或 GLM-5.4-Flash 變體，目前也沒有足夠證據可以確認。
若這項速度回報能在更多測試中重現，且推理與程式撰寫品質維持實用水準，長篇輸出或需要多次代理操作的工作，或許能減少等待時間。不過，這只是有條件的推論，不代表整體任務完成時間已獲證實縮短。現階段可確認的仍是有限度的 ZCode 測試、一次使用者速度回報，以及第三方目錄資訊。 6
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「智譜 GLM-5.3-Highspeed 傳現身 ZCode：每秒 490 tokens？目前仍是限量測試」的簡短答案是什麼？
QbitAI 報導，GLM 5.3 Highspeed 出現在 ZCode 3.15.1，採訂閱用戶隨機獲選的灰度測試，並非所有付費用戶都能使用。
最值得優先驗證的重點是什麼？
QbitAI 報導，GLM 5.3 Highspeed 出現在 ZCode 3.15.1，採訂閱用戶隨機獲選的灰度測試，並非所有付費用戶都能使用。 一名用戶回報輸出速度約為每秒 490 tokens；若能持續維持，生成 10,000 tokens 約需 20 秒，但這不是官方保證或獨立基準測試結果。
接下來在實務上該怎麼做？
Pi 模型目錄列出 100 萬 tokens 的上下文視窗、最多 131,072 tokens 的輸出，以及 low、high、max 三種推理強度；這些規格不代表 ZCode 測試中每項功能都已開放。
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