「風清集合V1.0」（CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0）是中國氣象局研發的人工智慧全球短中期集合天氣預報系統，由國家氣象中心牽頭推動。9它不只輸出單一預測，而是提供多個可能的大氣演變情境，讓預報人員評估天氣變化的不確定性。

先釐清：通過評審，不等於正式啟用日已到

系統已在國家氣象中心通過業務化評審。評審專家來自大氣研究、數值預報、氣象資訊服務、地方氣象單位及相關計算機構；通過評審，代表系統具備投入業務使用的條件。4

10月17日前後的報導稱「風清」已投入全國氣象業務運行。714不過，中國氣象局10月26日發布的公告進一步列明，系統將從2026年11月10日起正式業務運行。9因此，若要確認官方公布的正式啟用日期，應以氣象局公告所列日期為準。

系統會提供哪些預報？

根據中國氣象局公布的規格，「風清集合V1.0」每日提供兩次全球預報，預報範圍從0至360小時，以每6小時為間隔，水平解析度為0.25度，並有51個集合成員。9產品涵蓋高空與地面氣象要素，包括位勢高度、比濕、風場、氣溫、10米風場、2米氣溫及海平面氣壓等。9

「集合預報」的重點，是同時考慮多種可能的天氣演變，而不是只給出一條預測路徑。各成員預報彼此差異，可用來衡量不確定性，並支援機率預報；它並不代表每一個情境都同樣可能發生。

「11天有效預報」應該怎麼理解？

以2025年1月至2026年8月的獨立樣本進行檢驗後，系統的全球集合平均500百帕位勢高度有效預報時效達11天；中國氣象局也表示，連續分級機率評分（CRPS）及離散度—誤差比等集合預報指標表現良好。89

這個11天數字對應的是特定大氣變數與檢驗指標，不能解讀成所有地區、所有天氣現象都能可靠預測11天。公開資料未列出詳細評分數值，也沒有提供可供外部重現的完整評估，因此目前不宜只憑「11天」便判斷不同系統在各類天氣上的整體優劣。89

和較早的「風清」模型有什麼不同？

2024年中國氣象局與清華大學發布的「風清」模型，曾在訓練中融入大氣物理與物理守恆特性，以提升預報的物理解釋能力及較長時效的表現。2這與此次的「風清集合V1.0」相關，但兩者不能直接視為同一套系統或同一組規格。

目前公布的資料將集合版描述為一套全球機率預報系統，並確認有51個集合成員。9現有資料不足以確認它的完整模型架構、具體物理限制設計，或針對暴雨、颱風、強對流提供哪些特定機率產品；較早報導中的部分技術描述，也不應在缺乏官方規格佐證下直接套用到集合版。

超算與效能比較：報導說法仍需看清範圍

10月17日的報導指出，系統訓練與迭代使用天津國家超級計算中心核心節點的十萬卡AI4S超算集群，並稱資料、模型與算力自主可控。7這是報導中的自主可控說法，不等同於公開了每一項資料來源或元件的獨立稽核結果。

部分報導也稱其整體表現優於歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的人工智慧集合預報系統。16但現有資料未呈現涵蓋不同變數、地區與預報時效的完整對照測試，因此不宜把這類說法視為已在所有預報項目上獲得證實。另一方面，十萬卡集群是訓練與迭代所使用的計算資源，不能直接當成每次日常預報所需的算力；公開資料也未提供集合版單次全球推論的確切耗時。7

目前較有把握的結論是：「風清集合V1.0」將為中國氣象局的預報業務增加全球集合機率預報能力，並已通過業務化評審；依氣象局公告，正式業務運行自2026年11月10日開始。49至於它在不同天氣情境下的實際優勢，仍需結合更多可比較的評估資料來判斷。

「風清集合V1.0」（CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0）是中國氣象局研發的人工智慧全球短中期集合天氣預報系統，由國家氣象中心牽頭推動。9它不只輸出單一預測，而是提供多個可能的大氣演變情境，讓預報人員評估天氣變化的不確定性。

先釐清：通過評審，不等於正式啟用日已到

系統已在國家氣象中心通過業務化評審。評審專家來自大氣研究、數值預報、氣象資訊服務、地方氣象單位及相關計算機構；通過評審，代表系統具備投入業務使用的條件。4

10月17日前後的報導稱「風清」已投入全國氣象業務運行。714不過，中國氣象局10月26日發布的公告進一步列明，系統將從2026年11月10日起正式業務運行。9因此，若要確認官方公布的正式啟用日期，應以氣象局公告所列日期為準。

系統會提供哪些預報？

根據中國氣象局公布的規格，「風清集合V1.0」每日提供兩次全球預報，預報範圍從0至360小時，以每6小時為間隔，水平解析度為0.25度，並有51個集合成員。9產品涵蓋高空與地面氣象要素，包括位勢高度、比濕、風場、氣溫、10米風場、2米氣溫及海平面氣壓等。9

「集合預報」的重點，是同時考慮多種可能的天氣演變，而不是只給出一條預測路徑。各成員預報彼此差異，可用來衡量不確定性，並支援機率預報；它並不代表每一個情境都同樣可能發生。

「11天有效預報」應該怎麼理解？

以2025年1月至2026年8月的獨立樣本進行檢驗後，系統的全球集合平均500百帕位勢高度有效預報時效達11天；中國氣象局也表示，連續分級機率評分（CRPS）及離散度—誤差比等集合預報指標表現良好。89

這個11天數字對應的是特定大氣變數與檢驗指標，不能解讀成所有地區、所有天氣現象都能可靠預測11天。公開資料未列出詳細評分數值，也沒有提供可供外部重現的完整評估，因此目前不宜只憑「11天」便判斷不同系統在各類天氣上的整體優劣。89

和較早的「風清」模型有什麼不同？

2024年中國氣象局與清華大學發布的「風清」模型，曾在訓練中融入大氣物理與物理守恆特性，以提升預報的物理解釋能力及較長時效的表現。2這與此次的「風清集合V1.0」相關，但兩者不能直接視為同一套系統或同一組規格。

目前公布的資料將集合版描述為一套全球機率預報系統，並確認有51個集合成員。9現有資料不足以確認它的完整模型架構、具體物理限制設計，或針對暴雨、颱風、強對流提供哪些特定機率產品；較早報導中的部分技術描述，也不應在缺乏官方規格佐證下直接套用到集合版。

超算與效能比較：報導說法仍需看清範圍

10月17日的報導指出，系統訓練與迭代使用天津國家超級計算中心核心節點的十萬卡AI4S超算集群，並稱資料、模型與算力自主可控。7這是報導中的自主可控說法，不等同於公開了每一項資料來源或元件的獨立稽核結果。

部分報導也稱其整體表現優於歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的人工智慧集合預報系統。16但現有資料未呈現涵蓋不同變數、地區與預報時效的完整對照測試，因此不宜把這類說法視為已在所有預報項目上獲得證實。另一方面，十萬卡集群是訓練與迭代所使用的計算資源，不能直接當成每次日常預報所需的算力；公開資料也未提供集合版單次全球推論的確切耗時。7

目前較有把握的結論是：「風清集合V1.0」將為中國氣象局的預報業務增加全球集合機率預報能力，並已通過業務化評審；依氣象局公告，正式業務運行自2026年11月10日開始。49至於它在不同天氣情境下的實際優勢，仍需結合更多可比較的評估資料來判斷。