AI 基礎建設的討論，常聚焦在 GPU 的運算能力；但 AI Agent 不只要呼叫模型，還得執行任務、協調工作流程並處理資料。AMD 認為，這些額外工作正讓伺服器 CPU 在 AI 系統中的角色變得更重要，而 Helion 機櫃設計便是針對這類需求提出的方案。10

為什麼 AI Agent 會拉高 CPU 需求？

GPU 擅長加速模型運算；AI Agent 系統則還需要處理模型呼叫以外的工作。AMD 指出，Agent 工作負載會改變 CPU 與 GPU 的資源配置，而流程協調與資料傳輸等需求，也可能增加 CPU 負載。20

AMD 表示，聊天機器人部署中常見的 CPU 對 GPU 比例約為 1:4 至 1:8；在 Agentic AI 情境下，這個比例正朝 1:1 靠近，有些情況甚至會需要更多 CPU。 這是 AMD 對趨勢的觀察，不是適用於所有系統的固定規格；實際配置仍取決於工作負載與基礎設施設計。

AMD 企業事業群主管 Derek Dicker 也形容，Agentic AI 的工作「既是 CPU 工作，也是 GPU 工作」。 這不代表 CPU 會取代加速器，而是執行 Agent 及其周邊工作，可能讓 CPU 成為整體系統中更不可忽視的一環。

Helion 如何回應這項需求？

AMD 於 2026 年 10 月 12 日公布 Helion，這是一套依據 Open Compute Project（OCP，開放運算計畫）規格打造的開放式機櫃參考設計。AMD 提供兩種主要配置方向：供超大規模部署使用的純 CPU 機櫃，以及結合 CPU、GPU 的企業系統。1013

超大規模配置採用 AMD 第六代 EPYC 處理器，單一機櫃最多可支援 32,768 個 CPU 核心；在這種設計中，CPU 可在獨立於 GPU 基礎設施的環境中執行 Agent。213

企業配置則把 CPU 與 GPU 整合在同一套系統中，用於 Agent 執行與推論。相關報導指出，設計最多可支援 16 張 Instinct MI350P GPU；不過，這不代表每套企業配置都會採用滿配。7

Helion 延續 AMD 的 Helios 機櫃級平台思路，但兩者是不同設計：Helion 著重 Agentic AI 基礎設施，Helios 則是 AMD 既有的機櫃級平台。810

市場機會看漲，不等於銷售已有保證

隨著 AMD 看好 AI 帶動的 CPU 需求，公司對伺服器 CPU 市場的預測也隨之提高。會議報導指出，AMD 預估 2030 年伺服器 CPU 市場規模約為 2,200 億美元，高於先前的 600 億美元估計。18 這是對整體市場的預測，不是 AMD 預期取得的營收。

Helion 目前是參考設計。AMD 表示，合作夥伴版本預計於 2026 年 11 月推出。411 不過，公布設計與預計供貨，並不能說明實際出貨量或可能帶來多少營收。後續仍要看客戶如何配置機櫃，以及系統在實際 Agent 工作負載下的表現。

CPU 重新受到關注，並非 GPU 退場

AI Agent 讓資料中心的運算需求不再只看 GPU 效能，執行 Agent 及支援其周邊工作的 CPU 容量也更受重視。AMD 提出的 1:1 CPU/GPU 比例，反映的是公司觀察到的部分部署方向，不是通用標準；Helion 則以純 CPU 和 CPU、GPU 整合兩種機櫃配置，具體呈現這套布局。10

AI 基礎建設的討論，常聚焦在 GPU 的運算能力；但 AI Agent 不只要呼叫模型，還得執行任務、協調工作流程並處理資料。AMD 認為，這些額外工作正讓伺服器 CPU 在 AI 系統中的角色變得更重要，而 Helion 機櫃設計便是針對這類需求提出的方案。10

為什麼 AI Agent 會拉高 CPU 需求？

GPU 擅長加速模型運算；AI Agent 系統則還需要處理模型呼叫以外的工作。AMD 指出，Agent 工作負載會改變 CPU 與 GPU 的資源配置，而流程協調與資料傳輸等需求，也可能增加 CPU 負載。20

AMD 表示，聊天機器人部署中常見的 CPU 對 GPU 比例約為 1:4 至 1:8；在 Agentic AI 情境下，這個比例正朝 1:1 靠近，有些情況甚至會需要更多 CPU。 這是 AMD 對趨勢的觀察，不是適用於所有系統的固定規格；實際配置仍取決於工作負載與基礎設施設計。

AMD 企業事業群主管 Derek Dicker 也形容，Agentic AI 的工作「既是 CPU 工作，也是 GPU 工作」。 這不代表 CPU 會取代加速器，而是執行 Agent 及其周邊工作，可能讓 CPU 成為整體系統中更不可忽視的一環。

Helion 如何回應這項需求？

AMD 於 2026 年 10 月 12 日公布 Helion，這是一套依據 Open Compute Project（OCP，開放運算計畫）規格打造的開放式機櫃參考設計。AMD 提供兩種主要配置方向：供超大規模部署使用的純 CPU 機櫃，以及結合 CPU、GPU 的企業系統。1013

超大規模配置採用 AMD 第六代 EPYC 處理器，單一機櫃最多可支援 32,768 個 CPU 核心；在這種設計中，CPU 可在獨立於 GPU 基礎設施的環境中執行 Agent。213

企業配置則把 CPU 與 GPU 整合在同一套系統中，用於 Agent 執行與推論。相關報導指出，設計最多可支援 16 張 Instinct MI350P GPU；不過，這不代表每套企業配置都會採用滿配。7

Helion 延續 AMD 的 Helios 機櫃級平台思路，但兩者是不同設計：Helion 著重 Agentic AI 基礎設施，Helios 則是 AMD 既有的機櫃級平台。810

市場機會看漲，不等於銷售已有保證

隨著 AMD 看好 AI 帶動的 CPU 需求，公司對伺服器 CPU 市場的預測也隨之提高。會議報導指出，AMD 預估 2030 年伺服器 CPU 市場規模約為 2,200 億美元，高於先前的 600 億美元估計。18 這是對整體市場的預測，不是 AMD 預期取得的營收。

Helion 目前是參考設計。AMD 表示，合作夥伴版本預計於 2026 年 11 月推出。411 不過，公布設計與預計供貨，並不能說明實際出貨量或可能帶來多少營收。後續仍要看客戶如何配置機櫃，以及系統在實際 Agent 工作負載下的表現。

CPU 重新受到關注，並非 GPU 退場

AI Agent 讓資料中心的運算需求不再只看 GPU 效能，執行 Agent 及支援其周邊工作的 CPU 容量也更受重視。AMD 提出的 1:1 CPU/GPU 比例，反映的是公司觀察到的部分部署方向，不是通用標準；Helion 則以純 CPU 和 CPU、GPU 整合兩種機櫃配置，具體呈現這套布局。10