NVIDIA 執行長黃仁勳與微軟執行長薩提亞・納德拉於 10 月 7 日在舊金山公布合作方向：讓 Windows PC 不只負責連接雲端 AI，也能在本機執行 AI 代理程式，處理部分實際工作。20 NVIDIA 提供運算硬體，微軟則打造代理程式的執行與安全機制。13

這不代表 AI 工作將全面離開雲端。雙方描述的是混合式架構：較適合的任務可留在個人電腦上執行，雲端仍可供其他需求使用。89 10 月 20 至 22 日舉行的 GTC 柏林，則進一步展示了這套本機 AI 布局如何從個人裝置延伸至企業系統。810

讓 AI 代理在 Windows 上執行，也要設好邊界

微軟宣布 Microsoft Execution Containers（MXC）在 Windows 一般供應，並將其定位為讓 AI 代理程式能安全、持續在背景執行的作業系統層級基礎設施；微軟也把它與 Agent 365 的整合納入混合式智慧策略。9

安全機制是這項計畫的關鍵之一。MXC 提供政策層，將代理程式與完整系統隔離；NVIDIA 的 OpenShell 執行環境可與 MXC 整合，進行政策管理及個人可識別資訊（PII）遮蔽。3 微軟表示，組織可設定代理程式能存取哪些檔案與網路，並在執行期間落實這些政策。9

不過，隔離與政策控管不等於本機 AI 自動毫無風險，也不能單憑這些資料推論所有代理程式都採用相同的安全設定。重點在於：AI 代理獲得哪些權限，應由可管理的政策加以限制。

RTX Spark：在一台電腦上開發、測試與部署

NVIDIA 將 RTX Spark 定位為支援本機 AI 代理的 Windows PC 平台。開發者可在同一台電腦上執行程式開發代理、測試成果並部署應用程式；NVIDIA 也舉例提到，可本機執行 Qwen 3.8 Flash Next 等程式模型，減少對雲端程式代理的依賴。1

RTX Spark 的產品資料列出最高 128GB 統一記憶體與 1 petaflop FP4 AI 運算能力。12 另一項產品規格則列出最高配置採用 20 核心 Grace CPU 與 6,144 核心 Blackwell RTX GPU。24 這些是產品系列中的最高規格，不代表每款裝置都會採用相同配置。

微軟於舊金山活動公布 Surface Laptop Ultra 預購，也提及 ASUS、Dell、HP 與 Lenovo 等合作品牌的裝置。9 NVIDIA 相關資訊指出，RTX Spark 筆電於 10 月 16 日上市。8

從個人 PC 延伸到企業級 AI 系統

在柏林，NVIDIA 將產品線分成不同用途：RTX Spark 為 Windows 個人代理提供平台，DGX Spark 面向使用 Linux 的開發者，DGX Station 則鎖定企業級前沿工作負載。8

DGX Station for Windows 是一款桌邊型企業 AI 系統，採用 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip。NVIDIA 列出的規格包括最高 748GB 一致性記憶體，以及 20 petaflops FP4 運算能力。6 產品頁列出的推出時間為第四季，NVIDIA 在 GTC 柏林的消息則指出 Windows 版本預計於 12 月推出。615

NVIDIA 在柏林也宣布 Underdog Desktop Agent 開始支援 RTX Spark。815 這擴大了本機代理的應用選擇，但並不表示所有 AI 工作都必須留在裝置上；整體策略仍是依任務需求，在本機運算與雲端服務之間分配工作。89

真正的轉變：本機執行成為選項，而非雲端的終點

這項計畫的核心，不是把每個大型 AI 模型都塞進筆電，而是讓部分代理工作能在使用者自己的電腦上完成，並透過政策機制限制其系統存取範圍。139 對開發者而言，這可能讓撰寫、測試與部署的流程更集中；對企業而言，則提供一種把 AI 代理導入既有 Windows 環境的做法。16

本機運算能否適用，仍取決於裝置硬體、模型需求和工作內容。依目前公布的資訊，NVIDIA 與微軟推動的是本機與雲端並行的混合式 AI，而不是以個人電腦取代雲端資料中心。89

NVIDIA 執行長黃仁勳與微軟執行長薩提亞・納德拉於 10 月 7 日在舊金山公布合作方向：讓 Windows PC 不只負責連接雲端 AI，也能在本機執行 AI 代理程式，處理部分實際工作。20 NVIDIA 提供運算硬體，微軟則打造代理程式的執行與安全機制。13

這不代表 AI 工作將全面離開雲端。雙方描述的是混合式架構：較適合的任務可留在個人電腦上執行，雲端仍可供其他需求使用。89 10 月 20 至 22 日舉行的 GTC 柏林，則進一步展示了這套本機 AI 布局如何從個人裝置延伸至企業系統。810

讓 AI 代理在 Windows 上執行，也要設好邊界

微軟宣布 Microsoft Execution Containers（MXC）在 Windows 一般供應，並將其定位為讓 AI 代理程式能安全、持續在背景執行的作業系統層級基礎設施；微軟也把它與 Agent 365 的整合納入混合式智慧策略。9

安全機制是這項計畫的關鍵之一。MXC 提供政策層，將代理程式與完整系統隔離；NVIDIA 的 OpenShell 執行環境可與 MXC 整合，進行政策管理及個人可識別資訊（PII）遮蔽。3 微軟表示，組織可設定代理程式能存取哪些檔案與網路，並在執行期間落實這些政策。9

不過，隔離與政策控管不等於本機 AI 自動毫無風險，也不能單憑這些資料推論所有代理程式都採用相同的安全設定。重點在於：AI 代理獲得哪些權限，應由可管理的政策加以限制。

RTX Spark：在一台電腦上開發、測試與部署

NVIDIA 將 RTX Spark 定位為支援本機 AI 代理的 Windows PC 平台。開發者可在同一台電腦上執行程式開發代理、測試成果並部署應用程式；NVIDIA 也舉例提到，可本機執行 Qwen 3.8 Flash Next 等程式模型，減少對雲端程式代理的依賴。1

RTX Spark 的產品資料列出最高 128GB 統一記憶體與 1 petaflop FP4 AI 運算能力。12 另一項產品規格則列出最高配置採用 20 核心 Grace CPU 與 6,144 核心 Blackwell RTX GPU。24 這些是產品系列中的最高規格，不代表每款裝置都會採用相同配置。

微軟於舊金山活動公布 Surface Laptop Ultra 預購，也提及 ASUS、Dell、HP 與 Lenovo 等合作品牌的裝置。9 NVIDIA 相關資訊指出，RTX Spark 筆電於 10 月 16 日上市。8

從個人 PC 延伸到企業級 AI 系統

在柏林，NVIDIA 將產品線分成不同用途：RTX Spark 為 Windows 個人代理提供平台，DGX Spark 面向使用 Linux 的開發者，DGX Station 則鎖定企業級前沿工作負載。8

DGX Station for Windows 是一款桌邊型企業 AI 系統，採用 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip。NVIDIA 列出的規格包括最高 748GB 一致性記憶體，以及 20 petaflops FP4 運算能力。6 產品頁列出的推出時間為第四季，NVIDIA 在 GTC 柏林的消息則指出 Windows 版本預計於 12 月推出。615

NVIDIA 在柏林也宣布 Underdog Desktop Agent 開始支援 RTX Spark。815 這擴大了本機代理的應用選擇，但並不表示所有 AI 工作都必須留在裝置上；整體策略仍是依任務需求，在本機運算與雲端服務之間分配工作。89

真正的轉變：本機執行成為選項，而非雲端的終點

這項計畫的核心，不是把每個大型 AI 模型都塞進筆電，而是讓部分代理工作能在使用者自己的電腦上完成，並透過政策機制限制其系統存取範圍。139 對開發者而言，這可能讓撰寫、測試與部署的流程更集中；對企業而言，則提供一種把 AI 代理導入既有 Windows 環境的做法。16

本機運算能否適用，仍取決於裝置硬體、模型需求和工作內容。依目前公布的資訊，NVIDIA 與微軟推動的是本機與雲端並行的混合式 AI，而不是以個人電腦取代雲端資料中心。89