Google Cloud 在 Gemini at Work 2026 發表 Gemini Agent，將它定位為「工作用的單一通用代理人」。它的目標不只是回應問題，而是理解工作情境、運用企業工具，並跨應用程式完成多個步驟。這代表 Google 想把 AI 從「等你一題一題發問的聊天視窗」，推向能持續接手工作的數位同事。 1

不過，這些目前是 Google 宣布的產品設計與能力：Gemini Agent 尚在私人預覽，宣稱能做到的事，仍應和經獨立驗證的實際表現分開看。 1

從「照步驟做」改成「把目標交出去」

Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 提出的方向，是讓員工交辦想達成的結果，而不是鉅細靡遺地列出每一個操作步驟。使用者描述目標後，Gemini Agent 預計能規劃工作、使用相關工具，並在需要時安排其他代理人協助；Google 表示，它可處理知識工作、製作內容及撰寫程式碼。 1

Google 也表示，任務可由多個子代理人平行或依序處理，工作時間可能從數小時延續到數天。若能按預期運作，AI 助理就不再只是一次對話的工具，而是能跨應用程式接續工作的代理人。 1

從工作介面一路連到企業系統

Google 表示，Gemini Agent 可透過網頁、手機、桌面及命令列介面使用，也能進入 Google Workspace、Microsoft 365 和 Slack；此外還提供無頭 API，讓系統可在沒有一般使用者介面的情況下呼叫代理人。 1

在 Google Workspace 裡，使用者可在 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Chat 輸入 @Gemini 呼叫代理人，Google 稱不同工作介面之間可延續相同脈絡。它也預計連接 Salesforce、ServiceNow、Jira、BigQuery 和 Snowflake 等企業應用與資料系統。 1

模型方面，Google 表示使用者可依工作選擇 Gemini 或 Anthropic 的 Claude，並計畫加入更多自家及開放模型。換句話說，Google 推出的不只是一個固定模型的聊天工具，也想成為協調模型與企業工作流程的平台。 1

持續工作的代理人，也需要明確界線

Google 描述的「數位同事」可以有自己的電子郵件、行事曆與雲端硬碟空間。公司表示，代理人只能存取明確分享給它的資訊；當 AI 不只在單一聊天視窗裡回應，而是可能長時間持續執行任務時，存取範圍就成了企業必須仔細檢視的關鍵。 1

Google 提出的記憶設計也不只限於當下對話，還包括工作階段脈絡、事實與關係、執行任務的方法，以及過往事件。成本方面，系統可視情況把工作分配給較便宜的模型；企業也能設定專案支出上限，達到預算後暫停工作。 1

這些是 Google 所描述的控制方式，並不等於每項任務都能安全、正確地完成。企業仍須在實際使用中確認權限設定、人工監督方式與錯誤處理流程，尤其是代理人持續執行數小時或數天的任務時。

私人預覽階段，關鍵考驗仍在後頭

Gemini Agent 目前處於私人預覽，Google 預計先讓部分 Workspace Business 與 Enterprise 客戶使用，並點名 On、Shopify 和 PayPal 為早期客戶。 1

目前公布的資訊尚未列出正式上市日期、獨立定價，也沒有提供可獨立檢驗長時間任務可靠度的基準測試。現階段的重點，因此不只是新功能有多少，而是代理人能否在不同系統間穩定完成工作，同時遵守權限和預算界線。 1

競爭方向已逐漸明朗：Microsoft 在 9 月 25 日宣布加入常駐式 Copilot 代理人，OpenAI 則於 9 月 29 日推出常駐式 Dots 代理人。 企業 AI 的競爭焦點，正從「哪個聊天機器人回答得最好」，轉向「企業願意信任哪個平台，替它跨應用程式、資料與權限協調工作」——以及這套協調能力是否可靠到足以接手真正的工作目標。

Google Cloud 在 Gemini at Work 2026 發表 Gemini Agent，將它定位為「工作用的單一通用代理人」。它的目標不只是回應問題，而是理解工作情境、運用企業工具，並跨應用程式完成多個步驟。這代表 Google 想把 AI 從「等你一題一題發問的聊天視窗」，推向能持續接手工作的數位同事。 1

不過，這些目前是 Google 宣布的產品設計與能力：Gemini Agent 尚在私人預覽，宣稱能做到的事，仍應和經獨立驗證的實際表現分開看。 1

從「照步驟做」改成「把目標交出去」

Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 提出的方向，是讓員工交辦想達成的結果，而不是鉅細靡遺地列出每一個操作步驟。使用者描述目標後，Gemini Agent 預計能規劃工作、使用相關工具，並在需要時安排其他代理人協助；Google 表示，它可處理知識工作、製作內容及撰寫程式碼。 1

Google 也表示，任務可由多個子代理人平行或依序處理，工作時間可能從數小時延續到數天。若能按預期運作，AI 助理就不再只是一次對話的工具，而是能跨應用程式接續工作的代理人。 1

從工作介面一路連到企業系統

Google 表示，Gemini Agent 可透過網頁、手機、桌面及命令列介面使用，也能進入 Google Workspace、Microsoft 365 和 Slack；此外還提供無頭 API，讓系統可在沒有一般使用者介面的情況下呼叫代理人。 1

在 Google Workspace 裡，使用者可在 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Chat 輸入 @Gemini 呼叫代理人，Google 稱不同工作介面之間可延續相同脈絡。它也預計連接 Salesforce、ServiceNow、Jira、BigQuery 和 Snowflake 等企業應用與資料系統。 1

模型方面，Google 表示使用者可依工作選擇 Gemini 或 Anthropic 的 Claude，並計畫加入更多自家及開放模型。換句話說，Google 推出的不只是一個固定模型的聊天工具，也想成為協調模型與企業工作流程的平台。 1

持續工作的代理人，也需要明確界線

Google 描述的「數位同事」可以有自己的電子郵件、行事曆與雲端硬碟空間。公司表示，代理人只能存取明確分享給它的資訊；當 AI 不只在單一聊天視窗裡回應，而是可能長時間持續執行任務時，存取範圍就成了企業必須仔細檢視的關鍵。 1

Google 提出的記憶設計也不只限於當下對話，還包括工作階段脈絡、事實與關係、執行任務的方法，以及過往事件。成本方面，系統可視情況把工作分配給較便宜的模型；企業也能設定專案支出上限，達到預算後暫停工作。 1

這些是 Google 所描述的控制方式，並不等於每項任務都能安全、正確地完成。企業仍須在實際使用中確認權限設定、人工監督方式與錯誤處理流程，尤其是代理人持續執行數小時或數天的任務時。

私人預覽階段，關鍵考驗仍在後頭

Gemini Agent 目前處於私人預覽，Google 預計先讓部分 Workspace Business 與 Enterprise 客戶使用，並點名 On、Shopify 和 PayPal 為早期客戶。 1

目前公布的資訊尚未列出正式上市日期、獨立定價，也沒有提供可獨立檢驗長時間任務可靠度的基準測試。現階段的重點，因此不只是新功能有多少，而是代理人能否在不同系統間穩定完成工作，同時遵守權限和預算界線。 1

競爭方向已逐漸明朗：Microsoft 在 9 月 25 日宣布加入常駐式 Copilot 代理人，OpenAI 則於 9 月 29 日推出常駐式 Dots 代理人。 企業 AI 的競爭焦點，正從「哪個聊天機器人回答得最好」，轉向「企業願意信任哪個平台，替它跨應用程式、資料與權限協調工作」——以及這套協調能力是否可靠到足以接手真正的工作目標。