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中國頂尖 AI 模型只落後美國約 3%，但追近不等於超越
Bloomberg Intelligence 估計，中國頂尖 AI 模型在基準測試上的差距已縮至約 3%，低於 2026 年初約 15%、5 月約 9%。 DeepSeek V4.1 Flash 在 LiveBench 得分 81.1、排名全球第六；Anthropic 領先模型得分為 83.4。
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研究答案
重點整理
- Bloomberg Intelligence 估計，中國頂尖 AI 模型在基準測試上的差距已縮至約 3%，低於 2026 年初約 15%、5 月約 9%。
- DeepSeek V4.1 Flash 在 LiveBench 得分 81.1、排名全球第六；Anthropic 領先模型得分為 83.4。
- 差距縮小讓美國晶片出口管制與 AI 領導地位受到關注，但基準測試不能代表整體產業實力；中國 AI 公司也仍面臨資源與獲利挑戰。
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Bloomberg Intelligence assess the narrowing performance gap between leading US and Chinese AI models in 2026, including DeepSeek V4. Article summary: Bloomberg Intelligence (BI) says the best Chinese AI models have moved much closer to US leaders in 2026: their benchmark-performance gap fell to about **3%** after DeepSeek’s September release, from roughly **9% in May*. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Bloomberg Intelligence（BI）表示，DeepSeek 於 2026 年 9 月推出 V4.1 Flash 後，中國頂尖 AI 模型與美國對手的基準測試差距縮至約 3%。BI 今年 5 月估計差距約為 9%，年初則約 15%。這反映模型表現的競逐正在加速，卻不等於中國已在整體 AI 產業超越美國。
DeepSeek V4.1 Flash 的 LiveBench 成績代表什麼？
DeepSeek V4.1 Flash 在 LiveBench 得分 81.1，在相關報導引用的全球排名中位居第六；Anthropic 領先模型得分為 83.4。兩者相差 2.3 分，與 BI 所估算的約 3% 差距相符。 12
LiveBench 是比較 AI 模型表現的基準測試之一，但單一排行榜無法涵蓋所有能力或整場美中科技競爭。這組成績說明的是這些模型在 LiveBench 上的相對表現，不能據此推論所有模型、任務或 AI 產業環節都同樣接近。
差距快速收窄，但還談不上全面領先
追趕並非只發生在最近一次排名。BI 指出，中國模型與美國對手的差距在 6 月已縮至 6%，低於 5 月的 9%；當時中國模型也在 LiveBench 全球排名中取得兩個席次。最新約 3% 的估計，顯示這段追趕仍在延續。 2
不過，「逼近」比「超車」更符合目前數據。後續 LiveBench 排名中，前 15 名只有 3 個模型來自中國。頂尖模型分數差距縮小，不代表中國在高排名模型的數量與整體實力上已經追平。 8
晶片管制與美國 AI 領先地位受到檢視
中國 AI 實驗室在取得先進晶片受限的情況下仍持續進步，讓外界重新檢視美國晶片出口管制能否維持其模型表現優勢。但這些基準測試本身，並不能證明出口管制毫無效果。BI 也指出，中國 AI 公司可動用的資金不如美國競爭者，且無法取得最尖端晶片。 1
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較審慎的結論是：美國在這項模型表現指標上的領先幅度已大幅縮小。至於這是否改變更廣泛的 AI 領導版圖，還要看企業資源，以及能否把模型轉化為廣泛使用且能持續獲利的產品，而不只是排行榜上的分數。
模型夠強，不代表生意就能獲利
模型能力只是商業競爭的一環。彭博報導指出，中國模型正成為具競爭力的低成本選項，但這個產業仍面臨商業化與變現障礙。DeepSeek 的低價策略可能加大競爭壓力；然而，以低價吸引用戶，並不等於公司已找到可長期維持的獲利模式。 3
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重點是： BI 估計，中美頂尖模型的基準測試差距從 2026 年初約 15% 縮至 DeepSeek V4.1 Flash 推出後約 3%。這項變化挑戰了美國在模型表現上能長期保持明顯領先的假設，但不是中國已全面領先的證明；從模型競爭力走到可持續獲利，仍有不少關卡。 3
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大家也會問
「中國頂尖 AI 模型只落後美國約 3%，但追近不等於超越」的簡短答案是什麼？
Bloomberg Intelligence 估計，中國頂尖 AI 模型在基準測試上的差距已縮至約 3%，低於 2026 年初約 15%、5 月約 9%。
最值得優先驗證的重點是什麼？
Bloomberg Intelligence 估計，中國頂尖 AI 模型在基準測試上的差距已縮至約 3%，低於 2026 年初約 15%、5 月約 9%。 DeepSeek V4.1 Flash 在 LiveBench 得分 81.1、排名全球第六；Anthropic 領先模型得分為 83.4。
接下來在實務上該怎麼做？
差距縮小讓美國晶片出口管制與 AI 領導地位受到關注，但基準測試不能代表整體產業實力；中國 AI 公司也仍面臨資源與獲利挑戰。
來源
aiweekly.coBloomberg Intelligence: US Lead Over China in Top AI Models Narrows to Record 3% After DeepSeek V4.1 Flash | AI Weekly
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