DeepSeek與華為開源Ascend晶片工具，能否撼動CUDA？

DeepSeek與華為合作推出面向Ascend AI晶片的程式開發工具，並將相關基礎設施免費開源。這不只是替硬體補上軟體工具，也是在降低開發者使用華為晶片的門檻，為Nvidia長期占優勢的CUDA生態系提供另一個選項。13

不過，「挑戰」不等於「已追上」。CUDA是Nvidia的晶片程式開發平台，也是全球廣泛使用的標準之一；新工具能否成為實際替代方案，還要看開發體驗、效能與開發者社群是否跟得上。3

TileLang與兩類函式庫，各自負責什麼？

這套工具的核心之一是TileLang。它提供較高階的程式設計方式，讓開發者能為Ascend晶片撰寫經過調校的程式，而不必只靠貼近硬體底層的指令來處理工作。314

此外，工具也包含運算與通訊函式庫。以AI模型訓練為例，運算函式庫可支援密集的數學運算；通訊函式庫則協助多顆晶片在分散式工作中交換資料、協調任務。兩者都關係到如何把工作分配到多個加速器上。89

DeepSeek與華為也共同調校由128顆Ascend 950組成的系統，並針對運算與晶片間通訊進行最佳化。89 這項配置顯示兩家公司正投入多晶片協作，但目前資訊不足以證明它已能取代所有Nvidia訓練系統，或在效能上全面匹敵CUDA平台。

為什麼這項合作值得關注？

對華為而言，晶片硬體之外，能否提供開發工具和函式庫，同樣影響開發者是否願意採用。DeepSeek帶來軟體開發經驗，華為則提供Ascend平台的支援，雙方得以一同調校運算與通訊基礎設施。1

這項合作也反映中國科技業尋找Nvidia生態系替代方案的努力。美國出口管制讓中國取得部分先進美國晶片更受限制，因而增加了開發本土硬體與軟體選項的誘因。113

免費開源能降低開發者試用的門檻，但要從CUDA既有工作流程轉移，仍需要穩定成熟的工具、可靠的函式庫、具競爭力的效能與持續支援。這次發布是建立替代生態系的一步；它能否累積足夠的使用者與開發資源，還有待觀察。13