Meta 個人 AI 代理 Muse 推出後迅速累積下載。Sensor Tower 估算,Muse 在 9 月 8 日於美國與加拿大推出後約 22 天,下載量已突破 500 萬;不過這是市場情報公司的安裝數估算,不是經核實的使用者人數。不同業者在同一時期也得出不同數字:Sensor Tower 估算截至 9 月 25 日超過 340 萬次,Apptopia 當時則估為 430 萬次。
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這波成績顯示,消費型 AI 產品可以在短時間內取得大量曝光,但下載數本身無法回答另一個更重要的問題:使用者是否持續依賴這個代理,又是否願意讓它代為操作私人帳戶。
AI 應用裡,Muse 的起跑有多快?
Muse 在 iOS 和 Android 推出專屬 App。
10 上線約兩週內,它一度登上美國 iOS 免費 App 排行榜首,超越 ChatGPT;報導也指出,它在排行榜上領先 Claude 和 Grok。
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以達到 500 萬次下載的速度來看,報導估計 ChatGPT 花了 56 天、Grok 花了 103 天、Claude 則花了 492 天。這些數字反映的是各自推出初期的下載速度,不代表產品品質、活躍度或長期商業表現孰優孰劣。
榜單名次也只是某個時間點的排名快照。再加上不同分析公司的估算不盡相同,500 萬這個里程碑應理解為下載量估算,而非 500 萬人已成為固定使用者。
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雙平台上線與宣傳,帶來多少推力?
Muse 一開始便推出 iOS 和 Android 版本,讓它能觸及兩大手機平台的使用者。
10 Meta 也加強了對 Muse 的宣傳;相關報導提到,宣傳涵蓋 Meta 自有平台及其他平台。 這類曝光可能有助產品迅速進入大眾視野,但現有資料無法拆分有多少下載來自廣告、跨平台導流、排行榜曝光或口耳相傳。
因此,Muse 的起步不宜單純視為自然口碑的結果,也不能只憑下載曲線判定哪一種推廣方式最有效。
Muse 能做什麼?要付多少錢?
Muse 的定位不只是回答問題。Meta 表示,它會透過專屬的虛擬電腦與瀏覽器,在使用者日常使用的應用程式之間代辦工作。
4 報導提到的任務包括處理電子郵件與行事曆、上網瀏覽、訂旅遊行程和購物;完成這些工作,可能需要連結電子郵件、行事曆或付款等服務。
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Muse 提供免費方案,也有每月 20 美元和 100 美元的訂閱方案,價格依使用量而異。
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下載數之外,還有帳戶權限與真人介入的疑問
能跨服務採取行動的 AI 代理,可能需要接觸敏感帳戶與個人資訊。路透社報導指出,Meta 內部曾對 Muse 處理個人資料的方式有所疑慮;這使得使用者授予哪些權限、資料如何處理,成為評估是否使用時不可忽略的一環。
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此外,路透社也報導,Meta 曾測試由真人承包人員低調代接部分透過 Muse 撥出的電話。這項安排引出另一個問題:使用者能否清楚知道哪些工作由 AI 完成、哪些環節可能有人介入?
這裡的關鍵,不只是代理「能不能」完成任務,而是使用者是否了解它如何完成、願意給它多少存取權,以及是否信任它處理相關資訊。下載成績無法替這些問題作答。
OpenAI 的 Dots 也加入競賽
OpenAI 於 9 月 29 日公布 Dots,將其描述為可持續運作、跨應用程式追蹤目標的代理,並著重企業用途。
2 這讓 Dots 成為自主執行工作的競爭者;但它目前呈現的企業市場取向,與 Muse 面向一般消費者的推出方式有所不同。
Muse 的早期下載數顯示,它迅速取得了市場能見度;這是否能轉化為長期使用,還得看它是否真正實用、使用者是否清楚它的能力與限制,以及大家是否信任它取得完成任務所需的權限。