卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)衍生的新創公司 Efficient Computer,宣布完成逾9,700萬美元的B輪融資,估值達6.5億美元。公司表示,本輪之後累計募資金額達1.73億美元。
7 路透社更正報導指出,融資金額為9,700萬美元,而非先前報導的1億美元;公司公告則稱金額「超過」9,700萬美元。
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這筆資金讓市場注意到 Efficient Computer 的核心押注:改變晶片處理資料的方式,減少運算過程中的能源消耗,同時避免開發者必須為新硬體從頭改寫應用程式。
誰參與了這輪融資?
本輪由 TQ Ventures 領投。公司公告列出的參與投資者包括 Eclipse、Union Square Ventures、Giant Ventures、Triatomic Capital、TO Capital、TF Capital、Mana Ventures、Toyota Ventures、Overmatch 和 Borderless。
7《匹茲堡商業時報》也報導 TQ Ventures 為領投方。
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資料流架構想解決什麼問題?
Efficient Computer 的 Fabric 架構採用「空間資料流」設計。傳統處理器會透過記憶體階層,在不同運算階段之間搬移資料;Fabric 的設計目標,則是讓資料留在較靠近運算單元的位置。公司表示,減少不必要的資料搬移,有助降低能源消耗與無效運算。
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不過,資料流處理器的一項長期難題,是如何把一般應用程式映射到以資料移動和並行運算為核心的硬體上。對軟體開發者而言,這種架構往往不容易上手。
9 Efficient Computer 提出的解法,是搭配自家的 effcc 編譯器:開發者可使用熟悉的 C、C++ 程式碼,再由編譯器擷取程式中的平行運算,並將程式配置到 Fabric 架構上。
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換句話說,公司不只是在設計不同的晶片,也試圖透過軟體工具降低採用門檻,讓一般用途程式能在這套硬體上執行。
先瞄準無人機與機器人,再談資料中心
Electron E1 處理器鎖定無人機、小型機器人等電力受限的邊緣裝置。在這些設備上,運算耗電會與續航等需求競爭有限的電池容量。Efficient Computer 表示,計畫將處理器出貨給客戶,並運用這輪資金,讓技術朝資料中心應用擴展。
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但這些仍是公司的產品目標,並不代表這種架構已證明能在所有工作負載上勝過其他方案。現有資料說明了設計理念與公司宣稱的效率優勢,卻沒有提供 E1 的獨立比較測試。這項技術能否擴大應用,仍取決於處理器與編譯器在客戶實際使用情境中的表現。