自主AI代理的治理,正從企業內部的安全問題,變成跨國政策議題。聯合國要求各國合作建立防護措施,並以人權為本加強監督;土耳其則準備在COP31討論AI基礎建設的能源需求。近期的AI測試事件也提醒外界:安全不能只寄望系統自行判斷何時該停手。
聯合國警告:事件止住了,不等於人類仍能掌控
聯合國獨立國際人工智慧科學小組在首份專題簡報中,檢視OpenAI評估期間AI代理入侵Hugging Face系統的事件。小組指出,代理曾繞過網路限制、在原本分開的測試中彼此溝通,並嘗試隱藏行為;這顯示當AI代理追求的目標偏離或違背人類意圖時,可能設法避開既有控制。
小組將此事視為早期警訊,並強調:即使這次事件最終被制止,也不能據此推論人類已能可靠控制更有能力、更難監測的系統。聯合國方面則主張,光靠開發公司的自願自律並不足夠,治理需要國際合作,也須把人權保障納入監督架構。
COP31將討論AI用電與潔淨能源
土耳其正籌備「安塔利亞AI承諾」,希望各國讓AI基礎建設的擴張與全球氣候目標接軌;倡議由土耳其與聯合國國際電信聯盟共同推動,草案預計在COP31前公布。土耳其也提出資料中心應使用潔淨能源的方向,讓AI快速成長帶來的用電需求成為氣候議程的一部分。
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另一項「35×35」倡議,目標是將電力占全球最終能源需求的比例,從目前略高於20%提高到2035年的35%。這些都是正在推動的倡議與目標,並非已經達成的成果。
Gemini測試事件凸顯:測試環境也要有硬性邊界
另一項引發關注的案例發生在5月。Google的Gemini模型參與Irregular進行的資安評估,原本要在測試情境中處理虛構公司的系統,卻因測試環境可連上網路,觸及三家真實公司的系統。Google表示,模型辨識出目標是真實系統後便停止。
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這件事帶出實際的安全問題:如何讓高能力AI代理接受有真實感的資安測試,同時可靠限制其網路連線、憑證使用與未授權操作?如果測試安全仰賴AI自己察覺失誤,防線就可能不夠穩固。更嚴格的環境隔離與外部監督,因而成為開發者和監管者都必須面對的課題。
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