AI資料中心為何難進軍新興市場？關鍵不只在電力

世界銀行集團總裁阿賈伊・班加（Ajay Banga）的判斷很直接：AI資料中心不是蓋好機房就能運作。它需要大量算力和穩定、充足的電力，也離不開資料取得、技術人才與投資資金。在電力本已稀缺、其他發展需求又迫切的新興市場，他不認為資料中心有太大機會大規模擴張；把有限電力優先分給AI，也不是理所當然的選擇。1

AI成長，正在推高用電門檻

國際能源總署（IEA）預估，全球所有資料中心的用電量——不只AI設施——將從2025年約485太瓦時，增至2030年約950太瓦時，約占全球用電需求的3%。AI是這波成長的主要推力之一。1314

資料中心用電目前也高度集中。IEA指出，2024年美國、中國與歐洲合計占全球資料中心用電量的85%。這顯示既有電力與數位基礎設施的重要性，但不代表未來的新設施都只會落在這些地方。16

真正的抉擇：電力先供應誰？

班加的說法並非斷言新興市場完全不會興建資料中心，而是質疑它們能否在資源限制下大規模擴張。例如，非洲的資料中心產業已有成長，但可靠供電仍是主要挑戰。7 若算力投資持續偏向供電、人才與資本條件較成熟的地區，發展中國家建立AI能力、分享其效益的機會就可能受到限制。

紐約氣候週的議程也點出另一層取捨：資料中心擴張，會與產業、交通及城市競逐潔淨、可負擔的電力。12 因此，AI的能源問題不只是如何讓資料中心用上更多電，更是當供應有限時，哪些民生與發展需求應該排在前面。